Análise do status quo e tendência do desenvolvimento da indústria de autopilot em 2018 | Aumento da concorrência no mercado, cooperação corporativa e desenvolvi

veículos autônomos, também conhecido como veículos aéreos não tripulados, abrangendo um número de tecnologia de ponta, incluindo radar de ondas milimétricas, laser, GPS, hodômetro, tecnologia de visão por computador. Advanced Control Systems, identificando a informação visual para determinar selecionar a rota de navegação adequado, Identifique os obstáculos e assine as informações.A direção automatizada pode reduzir o risco de tráfego, melhorar a segurança de direção, melhorar a eficiência do tráfego rodoviário e evitar o bloqueio nas estradas.Continue a estender os benefícios potenciais devido a melhorias de segurança e eficiência de direção: Redução do consumo de combustível , a redução dos custos de manutenção de seguros, a redução das emissões de poluentes ambientais, a redução da demanda de vagas de estacionamento, etc.

tecnologia de piloto automático em conformidade com as normas internacionais atuais são divididos em seis, é agora capaz de alcançar o piloto automático nível L3 tem Google, Tesla, Audi, URBER, Baidu, várias empresas, a maior parte do sistema de piloto automático ainda permanece na unidade secundária.

Figura 1: Classificação do piloto automático

Políticas relacionadas ao piloto automático nos últimos anos: pouso acelerado de políticas e padrões relevantes de direção automática

2017, seguindo o país após os novos veículos de energia, tecnologia de veículo de condução automática trouxe para a beira, Pequim, Xangai, Cantão e outros locais introduziram política automática de testes piloto. 11 de abril de 2018, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, Ministério da Segurança Pública Ministério dos transportes emitiu uma "rede inteligente que liga as práticas de gestão de teste de estrada carro (para aplicação de teste)", que propostas normas de julgamento departamentos governamentais provinciais e municipais em condições locais, formular regras para a organização para realizar rede inteligente específica ligando teste de estrada carro Trabalho, expressou o apoio do governo central para este assunto.Há atualmente 5 cidades que emitiram licenças de teste de estrada de auto-condução, ou seja, Xangai, Pequim, Fujian, Chongqing, Shenzhen.

Quadro 2: Resumo do Policies Principais do Autopilot 2017-2018

Mercado de investimento de piloto automático em 2018: cooperação corporativa é fortalecida, investimento ainda é quente

Desde o primeiro semestre de 2018, a cooperação entre empresas de tecnologia e fabricantes de automóveis tradicionais e cooperação com fabricantes de autopeças tornou-se mais próxima.Em 10 de julho de 2018, montadora alemã Daimler e empresa de eletrônicos Bosch (Bosch) anunciou que escolheu a NVIDIA (Nvidia) de DrivePegasus como sua inteligência artificial (AI) plataforma de computação, e vai começar no segundo semestre de 2019 na Califórnia para testar veículos autônomos. 10 de julho de 2018, a Audi ea Huawei Berlim, Alemanha, assinou um acordo de cooperação estratégica, ambos os lados irá realizar a cooperação em profundidade na rede inteligente que liga o setor automotivo, para promover conjuntamente o desenvolvimento do piloto automático automóvel, e para realizar projeto de comunicação padrão piloto rede veículo LTE-V em Wuxi. 11 de julho de 2018 carro singularidade cooperação com o Grupo Langchao, estará em inteligência artificial, piloto automático R & D cooperação, serviços técnicos cooperação plataforma do sistema, construção cidade inteligente e outros campos para jogar as vantagens técnicas e de negócios, para promover conjuntamente o piloto automático cidade inteligente e processo de industrialização. 15 de julho de 2018 A Great Wall Huaguan assinou recentemente um acordo-quadro de cooperação estratégica com a Beijing NavInfo em Pequim. Explorar e refinar as soluções de cooperação em tecnologia de condução autônoma, tecnologia de aplicação de big data de rede de veículos, negócios de peças inteligentes de veículos e direção de negócios global.

Além de fortalecer a cooperação entre os fabricantes de automóveis, fabricantes de peças tradicionais e empresas de tecnologia Internet, áreas de piloto automático relacionados com Redu investimento continua inabalável. Desde janeiro de 2018, o jumentinho Chi Heng recebeu dois bilhões de dólares em financiamento, no montante de 214 milhões dólar norte-americano, como a escala das finanças corporativas doméstica de condução automóvel mais. maio 2018 empresa Cruise piloto automático da GM recebeu US $ 2.25 bilhões de fundos de investimento Softbank visão, e um investimento de US $ 1.15 bilhões em General Motors acrescentou, usado para desenvolver tecnologia de automação e conduzir negócios A atual valorização do Cruzeiro chegou a 11,5 bilhões, perto de um quinto da avaliação da GM, a GM está considerando permitir que a empresa vá a público.

Desde o complexo automática diversificação de habilidades de condução, envolvendo uma série de áreas, a enorme quantidade relevante de investimento, desenvolvimento longo e tempo de teste, custo enorme, poucas empresas podem pagar por si só, o futuro joint venture, desenvolvimento cooperativo permanecer a tendência principal.

Figura 3: Contagem de casos de financiamento do 2018 piloto automático

Principalmente envolvido no grau de desenvolvimento tecnológico de empresas de condução autônoma: Google Waymo continua a manter a sua posição de liderança

De acordo com os relatórios de ensaio California Highway Administration fornecidos pelo DMV, 2017 Google Waymo continuar a manter sua posição de liderança no campo de piloto automático para testar 352,545 milhas de distância, e 0,18 vezes o número de intervenções humanas por mil milhas ligeiramente à frente da concorrência, em comparação com 0,2 vezes um ano antes mil milhas no número de intervenção humana para fazer progressos. Cruzeiro à intervenção humana 0,84 por mil o número de segunda milha classificado. 2017 Baidu feito grandes progressos no domínio do piloto automático, cada mil milhas é 22.06 vezes o número de intervenção humana. Bosch e Mercedes-Benz classificou Tesla com um grande número de veículos para recolher grupos de usuários de dados, em 2017 a entregar um questionário, com base em dados apresentados tendo em vista as necessidades de 2016 Tesla, Tesla de cada mil milhas para 330 o número de intervenção humana vezes, da baliza de condução totalmente automático ainda não é uma pequena diferença. começou em outubro de 2017, Tesla equipado com L3 sistema nível de piloto automático em novos modelos de produção. Audi A8 como o primeiro modelo de produção piloto automático nível L3 em todo o mundo, É o suficiente para ilustrar as realizações extraordinárias da Audi no campo da condução automática.

Figura 4: Relatório de teste do 2017 Autopilot Enterprise

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