자율적 차량은 또한 밀리미터 파 레이더, 레이저, GPS, 주행, 컴퓨터 비전 기술을 포함한 첨단 기술들을 다루는 무인 항공기라고도. 시각 정보를 파악하여 고급 제어 시스템은 해당 네비게이션 경로를 선택하여 결정하는, 장애물을 확인하고 도로 수송 효율을 향상시키는 동시에 플래그 정보 자동 조종 장치가, 교통의 위험을 줄일 안전 운전 향상시킬 수, 도로 막혀 안전성과 효율성이 잠재적 인 혜택을 가져다 운전 향상으로 인해 확장을 방지하기 위해 계속 포함 : 감소 연료 소비를 , 보험 유지 비용 절감, 환경 오염 배출 감소, 주차 공간 수요 감소 등
현재 국제 표준에 따라 자동 조종 기술은 육으로 구분되어, 지금은 구글, 테슬라, 아우디, URBER, 바이두, 여러 회사가, 자동 조종 시스템의 대부분은 여전히 보조 드라이브에 남아있는 한 L3 레벨 자동 조종 장치에 도달 할 수 있습니다.
그림 1 : 자동 조종 장치 분류
최근 몇 년 동안의 자동 조종 관련 정책 : 관련 자동 운전 정책 및 표준의 신속한 착륙
2017, 새로운 에너지 차량 다음 국가에 따라 자동 운전 차량 기술은 첨단을 가져, 베이징, 상하이, 광저우 및 기타 장소가 도입 자동 파일럿 테스트 정책. 2018년 4월 11일 공공 보안, 산업 자원부와 정보 기술, 정부 교통 장관은 현지 조건에서 재판 규범 성,시 정부 부처를 제안, 자동차 도로 테스트를 연결하는 특정 지능형 네트워크를 수행 할 수있는 조직의 규칙을 공식화 "(시험 구현을위한) 자동차 도로 테스트 관리 관행, 연결 스마트 네트워크"는 발행 작업, 문제에 대한 중앙 정부의 태도에 대한지지를 표명. 자동 조종 장치가 5 개 도시, 즉 상하이, 베이징, 푸젠, 충칭과 선전의 라이센스 도로 테스트를 수여되었다.
도표 2 : 2017-2018 년 자동 조종 장치의 요약 주요 관련 정책
2018 년 자동 조종 장치 투자 시장 : 기업 협력이 강화되고 투자가 여전히 뜨겁다.
첫 번째 2018의 절반, 더 밀접하게 자동차 제조 업체와 기술 회사뿐만 아니라 자동차 부품 업체 사이의 전통적인 협력 간의 협력. 2018년 7월 10일 독일어 자동차 메이커 다임러 (다임러), 전자 제품부터 보쉬 (보쉬)가 컴퓨팅 플랫폼의 인공 지능 (AI)로 DrivePegasus의 NVIDIA (엔비디아)을 선택하고 있으며, 자율 차량을 테스트하기 위해 캘리포니아에서 2019 년 하반기에 시작한다고 발표했다. 2018년 7월 10일, 아우디와 화웨이 베를린, 독일, 전략적 협력 계약 양측은 자동차 분야를 연결하는 지능형 네트워크에서 심도있는 협력을 수행한다 공동으로 자동차 자동 조종 장치의 개발을 촉진하고, 무석 (无锡)에서 LTE-V 차량 네트워크 통신 표준 파일럿 프로젝트를 수행을 체결했다. 2018년 7월 11일 특이점 자동차 랑 차오 그룹과의 협력은 기술 및 비즈니스 이점, 공동으로 스마트 도시 자동 조종 장치와 산업화 과정을 촉진하기 위해 모두를 재생하는 인공 지능 자동 파일럿 R & D 협력, 협력 시스템 플랫폼 기술 서비스, 스마트 도시 건설 및 기타 분야에있을 것입니다. 2018 년 7월 15일 Great Wall Huaguan은 최근 베이징의 NavInfo와 전략적 제휴 프레임 워크 계약을 체결했습니다. 자율 주행 기술, 차량 네트워킹 빅 데이터 애플리케이션 기술, 차량 지능형 부품 비즈니스 및 글로벌 비즈니스 방향에 대한 협력 솔루션을 탐색하고 개선하십시오.
기존의 자동차 제조업체, 부품 업체 및 인터넷 기술 기업 간의 협력을 강화뿐만 아니라, 투자 Redu에 관한 자동 조종 분야 214 만 달러 월 2018 년 이후, 콜트 치 헹이 금융 달러의 두 수십억을 받고있다. 줄어들지 않고 계속 미국 달러, 국내 자동 운전 기업 금융의 규모 가장. 월과 같은 2,018 GM의 자동 조종 크루즈 회사 $ 2.25 억 투자 펀드 소프트 뱅크 비전, 그리고 제너럴 모터스 (GM)의 $ 1.15 억 투자 자동화 기술을 개발하고 사업을 구동하는 데 사용, 추가 접수 Cruise의 현재 가치 평가는 GM 가치의 5 분의 1에 가까운 115 억에 이르렀습니다. GM은 Cruise가 공개 될 것을 고려하고 있습니다.
자동 운전 기술 다변화 복잡하기 때문에, 여러 분야, 투자, 긴 개발 및 테스트 시간, 엄청난 비용 관련 엄청난 금액을 포함, 몇몇 회사가 혼자 감당할 수있는, 미래 합작 투자, 개발 협력의 주요 경향 남아있다.
그림 3 : 2018 자동 조종 장치 파이낸싱 사례 수
주로 자율 주행 회사의 기술 개발 정도에 관여 : Google Waymo는 계속 선두 위치를 유지하고 있습니다.
DMV에서 제공하는 캘리포니아 고속도로 관리 시험 보고서에 따르면 2017 년 구글 Waymo는 0.2 회 이전에 비해 떨어진 352,545마일, 약간 경쟁에서 앞서 천 마일 당 인간의 개입의 0.18 배 수를 테스트하기 위해 자동 파일럿의 분야에서의 선도적 인 위치를 유지하기 위해 계속 인간의 개입의 수 천마일이 진행을 할. 크루즈를 사람의 개입 0.84에 천 당 위 두 번째 마일의 수를. 2017 바이 자동 파일럿의 분야에서 큰 진전을 각 천마일은 인간의 개입의 22.06 배 번호입니다. 보쉬와 메르세데스 - 벤츠 (330)에 모든 천마일의 2016 년 테슬라, 테슬라 요구의 관점에서 인간의 개입의 수를 제출 한 데이터를 기반으로 퀴즈를 넘겨 2017 년, 데이터 사용자 그룹을 수집하는 차량의 수가 많은 테슬라 위 완전 자동 운전 목표는 여전히. 10 월 2017 년 시작된 작은 간격하지 않습니다에서 시간은, 테슬라는 새로운 생산 모델에서 L3 레벨의 자동 조종 시스템을 갖추고. 아우디 A8 최초의 세계 L3 레벨 자동 조종 장치의 생산 모델로, 자동 운전 분야에서 탁월한 업적을 보여준 것으로 충분합니다.
그림 4 : 2017 자동 조종 장치 엔터프라이즈 테스트 보고서
