自律車両は、また、ミリ波レーダ、レーザ、GPS、走行距離計、コンピュータビジョン技術を含む最先端技術の数をカバーし、無人機として知られている。ビジュアル情報を識別することによって、高度な制御システムは、適切なナビゲーション経路を選択し決定するために、障害物を特定し、道路輸送効率を向上させながら、フラグ情報の自動操縦は、トラフィックのリスクを軽減する安全運転向上させることができ、道路の閉塞は、安全性と効率性は、潜在的な利益をもたらす駆動強化するため、拡張子を、避けるために、引き続き、次のとおり減少した燃料消費量を保険維持費の削減、環境汚染排出量の削減、駐車場需要の削減などが挙げられる。
現在の国際基準に準拠して自動操縦技術は、6つに分けられ、今グーグル、テスラ、アウディ、URBER、Baiduは、いくつかの企業は、自動操縦システムのほとんどは、まだセカンダリドライブ上に残っているL3レベルの自動操縦に到達することができます。
図1：オートパイロット分類
近年のオートパイロット関連の政策：関連する自動車運転の政策と基準の加速着陸
カスプにもたらした新エネルギー車、自動運転車両の技術を、以下の国以下、北京、上海、広州、他の場所は、自動パイロットテストポリシーを導入した2017、。2018年4月11日、工業情報化省、公安省運輸省は、地域の条件の下で裁判規範省、市政府部門を提案し、車のロードテストを結ぶ特定のインテリジェントネットワークを実行するための組織のための規則を策定「（試行的実施のための）車のロードテスト管理の実践、リンクするスマートネットワーク」発行しました仕事は、問題に関する中央政府の態度への支持を表明した。オートパイロットは、5つの都市、すなわち上海、北京、福建省、重慶、深センのライセンス路上試験を授与されています。
図表2：2017-2018年自動操縦の要約主な関連ポリシー
2018年のオートパイロット投資市場：企業協力が強化され、投資はまだ暑い
自動車メーカーとの技術系企業だけでなく、自動車部品メーカー間の伝統的な協力との連携がより密接に、2018年の前半以来。2018年7月10日、ドイツの自動車メーカー、ダイムラー（ダイムラー）と電子ボッシュ（ボッシュ）は、コンピューティングプラットフォームの人工知能（AI）としてDrivePegasusのNVIDIA（エヌビディア）を選択していると、自律走行車をテストするためにカリフォルニアで2019年後半に開始すると発表しました。2018年7月10日、アウディと華為ベルリン、ドイツでは、双方が共同で、自動車の自動操縦の開発を促進するために、そして無錫でのLTE-V車両ネットワーク通信の標準的なパイロットプロジェクトを遂行するために、自動車分野を結ぶインテリジェントネットワーク内の深い協力をさせて頂きます、戦略的協力協定を締結しました。2018年7月11日特異点の車をLangchaoグループとの協力は、技術とビジネスの利点は、共同でスマートシティの自動操縦と工業化のプロセスを促進するための両方を再生するには、人工知能、自動操縦R＆Dの協力、連携システムプラットフォーム技術サービス、スマートシティの建設などの分野になります。2018年7月15日万里の長城Huaguanは最近北京のNavInfoとの戦略的協力の枠組み合意に調印した。自律的な運転技術、車両ネットワーキング、大型データアプリケーション技術、車両インテリジェント部品ビジネス、グローバルビジネスの方向性に関する協力ソリューションの探索と改良
伝統的な自動車メーカー、部品メーカーとインターネットテクノロジー企業間の連携を強化することに加えて、投資のReduに関連した自動操縦の領域214百万、2018年1月以来、コルトカイヘン財務ドルの2億を受けています。衰えることなく続きますほとんどの国内自動車駆動コーポレート・ファイナンスの規模として、米ドルは、。2018年5月GMの自動操縦のクルーズ会社は$ 2.25十億の投資ファンドソフトバンクビジョンを受け、ゼネラルモーターズは$ 1.15十億の投資は、自動化技術を開発し、ビジネスを駆動するために使用される、追加しましたクルーズの現在の評価は115億に達し、GMの評価の5分の1に近く、GMはクルーズの公開を検討している。
自動運転技術の多様化、複雑なので、多くの分野、投資、長期にわたる開発とテスト時間、膨大なコストの関連する膨大な量を含む、いくつかの企業は、一人で余裕ができ、将来の合弁会社、共同開発が主流のまま。
図3：2018年のオートパイロットファイナンスのケース数
主に自律的な運転企業の技術開発の程度に関与している：Google Waymoは引き続き主導的地位を維持している
前年同期の0.2倍に比べて、少し先に競争のDMVにより提供されるカリフォルニア州道路管理の試験報告書によると、2017グーグルWaymoは離れ352545マイルをテストするために、自動操縦の分野における主導的地位を維持し続ける、と千マイル当たり、人間の介入の0.18倍の数進捗状況を作るために人間の介入の数千マイル。人間の介入へのクルーズ千あたり0.84位の第二マイルの数。2017 Baiduは自動操縦の分野で大きな進歩を遂げ、各千マイル人間の介入。ボッシュとメルセデス・ベンツの22.06倍の数であります330にすべての千マイルの2016テスラ、テスラのニーズを考慮して提出されたデータに基づいて、クイズを手渡すために2017年に、人間の介入の数をデータユーザ・グループを収集するために多数の車両ではテスラにランク完全自動運転の目標はまだ小さいギャップではないから時間が、。テスラは、新しい生産モデルでL3レベルの自動操縦システムを搭載した、2017年10月に始まった。アウディA8最初の世界的なL3レベルオートパイロット生産モデルとして、自動運転の分野でのアウディの驚異的な業績を説明するだけで十分です。
図4：2017オートパイロットエンタープライズテストレポート
