स्वायत्त वाहनों, यह भी मानव रहित हवाई वाहन के रूप में जाना जाता है, मिलीमीटर लहर रडार, लेजर, जीपीएस, ओडोमीटर, कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी सहित अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी, के एक नंबर शामिल हैं। दृश्य जानकारी की पहचान करके उन्नत नियंत्रण प्रणाली निर्धारित करने के लिए उचित नेविगेशन मार्ग का चयन करें, बाधाओं की पहचान करने और झंडा जानकारी autopilot यातायात के खतरे को कम कर सकते हैं, सुरक्षा ड्राइविंग में सुधार है, जबकि सड़क परिवहन दक्षता में सुधार, सड़क रुकावटों विस्तार, कारण से बचने के लिए ड्राइविंग सुरक्षा और दक्षता संभावित लाभ लाने को बढ़ाने के लिए जारी रखने के लिए शामिल हैं: कम ईंधन की खपत , बीमा रखरखाव लागत में कमी, पर्यावरण प्रदूषण उत्सर्जन में कमी, पार्किंग अंतरिक्ष की मांग में कमी, इत्यादि।
मौजूदा अंतरराष्ट्रीय मानकों के अनुसार ऑटोपायलट प्रौद्योगिकी छह में बांटा जाता है, यह अब L3 स्तर autopilot है गूगल, टेस्ला, ऑडी, URBER, Baidu, कई कंपनियों, ऑटो-पायलट प्रणाली का सबसे अभी भी माध्यमिक ड्राइव पर बनी हुई है तक पहुँचने में सक्षम है।
चित्रा 1: ऑटोपिलोट वर्गीकरण
हाल के वर्षों में ऑटोपिलोट से संबंधित नीतियां: प्रासंगिक ऑटो-ड्राइविंग नीतियों और मानकों की त्वरित लैंडिंग
2017, देश नई ऊर्जा वाहनों निम्नलिखित निम्नलिखित, स्वत: ड्राइविंग वाहन प्रौद्योगिकी उभार के लिए लाया, बीजिंग, शंघाई, गुआंगज़ौ और अन्य स्थानों पर पेश किया है स्वत: पायलट परीक्षण नीति। अप्रैल 11, 2018, उद्योग मंत्रालय और सूचना प्रौद्योगिकी, सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय परिवहन मंत्रालय जो स्थानीय परिस्थितियों में परीक्षण मानदंडों प्रांतीय और नगर निगम के सरकारी विभागों का प्रस्ताव रखा, संगठन कार सड़क परीक्षण जोड़ने विशिष्ट बुद्धिमान नेटवर्क को पूरा करने के लिए नियमों को तैयार "कार सड़क परीक्षण प्रबंधन के तरीकों (परीक्षण कार्यान्वयन के लिए), जोड़ने स्मार्ट नेटवर्क" एक जारी कार्य, इस मामले के लिए केंद्र सरकार का समर्थन व्यक्त किया। वर्तमान में 5 शहरों में ऑटो-ड्राइविंग रोड टेस्ट लाइसेंस, अर्थात् शंघाई, बीजिंग, फ़ुज़ियान, चोंगकिंग, शेन्ज़ेन जारी किए गए हैं।
चार्ट 2: 2017-2018 का सारांश ऑटोपिलोट मुख्य संबंधित नीतियां
2018 में ऑटोपिलोट निवेश बाजार: कॉर्पोरेट सहयोग को मजबूत किया गया है, निवेश अभी भी गर्म है
2018 के पहली छमाही, कार निर्माताओं और प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ ही ऑटो पार्ट्स निर्माताओं के बीच और अधिक बारीकी से परंपरागत सहयोग के बीच सहयोग 10 जुलाई।, 2018 में जर्मन कार निर्माता डेमलर (डेमलर) और इलेक्ट्रॉनिक्स के बाद से बॉश (Bosch) ने घोषणा की है कि वह अपने कृत्रिम बुद्धि (ऐ) कंप्यूटिंग मंच के रूप में DrivePegasus की NVIDIA (Nvidia) का चयन किया है, और कैलिफोर्निया में 2019 की दूसरी छमाही स्वायत्त वाहनों का परीक्षण करने में शुरू होगा। जुलाई 10, 2018, ऑडी और Huawei बर्लिन, जर्मनी, एक रणनीतिक सहयोग समझौते पर दोनों पक्षों बाहर, ऑटोमोटिव क्षेत्र को जोड़ने बुद्धिमान नेटवर्क में में गहराई से सहयोग ले संयुक्त रूप से ऑटोमोबाइल autopilot विकास को बढ़ावा देने, और वूशी में एलटीई-वी वाहन नेटवर्क संचार मानक पायलट परियोजना को पूरा करने होगा पर हस्ताक्षर किए। 11 जुलाई, 2018 व्यक्तित्व कार Langchao समूह के साथ सहयोग, दोनों तकनीकी और व्यावसायिक लाभ, संयुक्त रूप से स्मार्ट शहर autopilot और औद्योगीकरण की प्रक्रिया को बढ़ावा देने के खेलने के लिए कृत्रिम बुद्धि, स्वत: पायलट अनुसंधान एवं विकास सहयोग, सहयोग प्रणाली मंच तकनीकी सेवाएं, स्मार्ट शहर निर्माण और अन्य क्षेत्रों में किया जाएगा। 15 जुलाई, 2018 CH-ऑटो और बीजिंग NavInfo हाल ही में बीजिंग में एक रणनीतिक सहयोग रूपरेखा समझौते पर हस्ताक्षर किए, दोनों पक्षों ने सर्वसम्मति से निर्णय लिया ऑटो-पायलट प्रौद्योगिकी पर चर्चा, वाहन नेटवर्किंग बड़ा डेटा आवेदन प्रौद्योगिकी, बुद्धिमान वाहन भागों व्यापार और वैश्विक व्यापार की दिशा और सहयोग कार्यक्रमों के शोधन।
पारंपरिक कार निर्माताओं, भागों निर्माताओं और इंटरनेट प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच सहयोग को मजबूत करने के अलावा, ऑटो-पायलट निवेश Redu से संबंधित क्षेत्रों बेरोकटोक जारी है। जनवरी 2018 के बाद से, कोल्ट ची हेंग वित्त पोषण में डॉलर के दो अरबों प्राप्त हुआ है, 214 million totaling अमेरिकी डॉलर, घरेलू ऑटो ड्राइविंग कंपनी वित्त के पैमाने सबसे। मई के रूप में 2018 जीएम autopilot क्रूज कंपनी प्राप्त 2.25 बिलियन $ निवेश कोष सॉफ्टबैंक दृष्टि, और जनरल मोटर्स में एक 1.15 अरब $ निवेश कहा, स्वचालन प्रौद्योगिकी को विकसित करने और ड्राइव व्यापार के लिए इस्तेमाल किया मंजिल की। क्रूज वर्तमान मूल्यांकन 11.5 अरब तक पहुँच गया है, सामान्य मूल्यांकन के लगभग पांचवां हिस्सा, क्रूज जीएम एक अलग सूची पर विचार किया गया था।
स्वत: ड्राइविंग कौशल विविधीकरण जटिल के बाद से, क्षेत्रों की संख्या, निवेश, लंबे समय तक विकास और परीक्षण समय, भारी लागत के प्रासंगिक बड़ी राशि को शामिल, कुछ कंपनियों अकेले खर्च कर सकते हैं, भविष्य संयुक्त उद्यम, सहकारी विकास मुख्य प्रवृत्ति बनी हुई हैं।
चित्रा 3: 2018 ऑटोपिलोट वित्तपोषण केस गणना
मुख्य रूप से स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियों के तकनीकी विकास की डिग्री में शामिल: Google Waymo अपनी अग्रणी स्थिति को बनाए रखने के लिए जारी है
कैलिफोर्निया राजमार्ग प्रशासन परीक्षण DMV द्वारा प्रदान की रिपोर्टों के अनुसार, 2017 गूगल Waymo 0.2 गुना एक साल पहले की तुलना में स्वत: पायलट के क्षेत्र 352,545 मील दूर है, और 0.18 गुना प्रति प्रतियोगिता के थोड़ा आगे हजार मील मानव हस्तक्षेप की संख्या का परीक्षण करने में अपनी अग्रणी स्थिति बनाए रखने के लिए जारी है, मानवीय हस्तक्षेप की संख्या में एक हजार मील की दूरी पर स्थान पर रहीं दूसरा मील की संख्या प्रति हजार मानव हस्तक्षेप 0.84 करने के लिए प्रगति करने के लिए। क्रूज। 2017 Baidu स्वत: पायलट के क्षेत्र में काफी प्रगति की है, हर एक हजार मील की दूरी पर 22.06 बार मानवीय हस्तक्षेप की संख्या है। बॉश और मर्सिडीज बेंज एक प्रश्नोत्तरी, 330 के लिए हर एक हजार मील की दूरी पर 2016 टेस्ला, टेस्ला की जरूरत को ध्यान में रखते प्रस्तुत मानवीय हस्तक्षेप की संख्या आंकड़ों के आधार पर सौंपने के लिए 2017 में वाहनों डेटा उपयोगकर्ता समूहों को इकट्ठा करने की एक बड़ी संख्या के साथ टेस्ला स्थान पर रहीं, बार, से पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग लक्ष्य अभी भी एक छोटा सा अंतर है। अक्टूबर 2017 में शुरू हुआ नहीं है, टेस्ला L3 स्तर autopilot प्रणाली के साथ नई उत्पादन मॉडल में सुसज्जित है। ऑडी A8 पहले दुनिया भर में L3 स्तर autopilot उत्पादन मॉडल के रूप में, स्वचालित ड्राइविंग के क्षेत्र में ऑडी की असाधारण उपलब्धियों को चित्रित करने के लिए पर्याप्त है।
चित्रा 4: 2017 ऑटोपिलोट एंटरप्राइज़ टेस्ट रिपोर्ट
