Autonome Fahrzeuge, die auch als unbemannter Luftfahrzeuge bekannt, die eine Anzahl von abdeckt Spitzentechnologie, einschließlich dem Millimeterwellen-Radar, Laser, GPS, Wegstreckenzähler, Computer Vision-Technologie. Erweitern Steuersysteme durch visuelle Informationen zur Identifizierung der entsprechenden Navigationsroute zu bestimmen, auszuwählen, Hindernisse identifizieren und Flag-Informationen Autopilot kann das Risiko von Verkehr zu reduzieren, verbessert die Fahrsicherheit, während Straßenverkehrseffizienz zu verbessern, weiterhin Straßenblockaden Sicherheit und Effizienz die Verlängerung aufgrund verbessern vermeiden Saugspannung Vorteile sind bringen: reduzierter Kraftstoffverbrauch die Senkung der Kosten für die Versicherungserhaltung, die Reduzierung der Emissionen der Umweltverschmutzung, die Verringerung der Nachfrage nach Parkplätzen usw.
Autopilot-Technologie in Übereinstimmung mit den geltenden internationalen Normen sind unterteilt in sechs, ist es nun in der Lage, die L3-Ebene Autopilot zu erreichen hat Google, Tesla, Audi, URBER, Baidu, mehrere Unternehmen, die meisten der Autopilot-System immer noch auf dem sekundären Laufwerk bleibt.
Abbildung 1: Autopilot-Klassifizierung
Autopilot-bezogene Richtlinien in den letzten Jahren: Beschleunigte Landung relevanter Richtlinien und Standards für das Autofahren
2017, nach dem Land im Anschluss an die neuen Energie Fahrzeuge, automatische Fahrfahrzeugtechnik an die Spitze gebracht, Peking, Shanghai, Guangzhou und andere Orte haben Politik automatische Pilottests eingeführt. 11. April 2018, das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, Ministerium für öffentliche Sicherheit Verkehrsministerium gab ein „intelligentes Netz zum Verbund der Auto-Autotest-Management-Praktiken (für Studie-Implementierung),“ die Studie Normen regionale und kommunale Behörden unter dem örtlichen Bedingungen vorgeschlagen, formulieren Regeln für die Organisation spezifisches intelligentes Netzes zur Durchführung von Auto Straßentest verbindet Arbeit, drückte die Unterstützung der zentralen Regierung für diese Angelegenheit aus.Es gibt derzeit 5 Städte, die Autopiloten Testlizenzen, nämlich Shanghai, Peking, Fujian, Chongqing, Shenzhen ausgestellt haben.
Chart 2: Zusammenfassung der wichtigsten Richtlinien für Autopilot 2017-2018
Autopilot-Investmentmarkt im Jahr 2018: Unternehmenskooperation wird gestärkt, Investitionen sind weiterhin heiß
Seit dem ersten Halbjahr 2018 ist die Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und traditionellen Automobilherstellern sowie die Zusammenarbeit mit Autoteileherstellern enger geworden: Am 10. Juli 2018 haben der deutsche Autohersteller Daimler und der Elektronikkonzern Bosch (Bosch) bekannt, dass es NVIDIA (Nvidia) ausgewählt von DrivePegasus als seine künstliche Intelligenz (KI) Computing-Plattform und wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2019 in Kalifornien zu testen autonomen Fahrzeugen starten. 10. Juli 2018, Audi und Huawei Berlin, Deutschland, eine strategische Kooperationsvereinbarung unterzeichnet, werden beide Seiten die Verknüpfung der Automobilbranche im intelligenten Netz in vertiefte Kooperation durchführen, um das Automobil Autopilot Entwicklung gemeinsam zu fördern, und LTE-V-Bordnetz-Kommunikationsstandard Pilotprojekt in Wuxi. 11. Juli 2018 durchzuführen, Singularität Auto Zusammenarbeit mit Langchao Group, wird in der künstlichen Intelligenz, automatischem Piloten F & E-Kooperation, Zusammenarbeit Systemplattform technische Dienstleistungen, smart city Bau und in anderen Bereichen sein, sowohl die technischen und geschäftliche Vorteile zu spielen, um gemeinsam den Smart-Stadt Autopiloten und Industrialisierung zu fördern. 15. Juli 2018 Great Wall Huaguan hat kürzlich eine strategische Rahmenvereinbarung mit Beijing NavInfo in Peking unterzeichnet. Erkunden und verfeinern Sie Kooperationslösungen für autonome Fahrtechnologie, Fahrzeugvernetzung, Big-Data-Anwendungstechnologie, intelligente Fahrzeugkomponenten und globale Geschäftsausrichtung.
Neben der Zusammenarbeit zwischen den traditionellen Automobilhersteller zu stärken, Teile-Hersteller und Internet-Technologie-Unternehmen, Autopilot Bereichen Investitionen Redu Zusammenhang ist ungebrochen. Seit Januar 2018 hat das Fohlen Chi Heng zwei Milliarden Dollar bei der Finanzierung erhalten haben, in Höhe von insgesamt 214 Mio. US-Dollar, da das Ausmaß der inländischen auto-Fahr Corporate Finance am meisten. Mai 2018 GM Autopilot Cruise Unternehmen erhielt $ 2250000000 Investmentfonds Softbank Vision, und eine $ 1150000000 Investitionen in General Motors hinzugefügt, verwendet, um die Automatisierungstechnik zu entwickeln und Geschäft vorantreiben Die aktuelle Bewertung von Cruise hat 11,5 Milliarden erreicht, fast ein Fünftel der GM-Bewertung, GM erwägt Cruises Börsengang.
Da die automatischen Fahrkönnen Diversifizierung komplex, können eine Reihe von Bereichen, die relevanten enormen Investitionen, lange Entwicklungs- und Testzeit, hohen Kosten, wenige Unternehmen beteiligt ist allein leisten, die Zukunft Joint Venture, kooperative Entwicklung bleibt der Haupttrend.
Abbildung 3: 2018 Autopilot Finanzierung Fallzahl
Hauptsächlich am technologischen Fortschritt der autonomen Fahrunternehmen beteiligt: Google Waymo behauptet weiterhin seine führende Position
Nach Angaben der California Highway Administration Berichte von DMV zur Verfügung gestellt, 2017 Google Waymo seine führende Position auf dem Gebiet der automatischen Piloten halten, um zu testen 352.545 Meilen entfernt, und 0,18 mal die Anzahl menschlicher Eingriffe pro tausend Meile leicht vor der Konkurrenz, im Vergleich zu 0,2-mal im Jahr zuvor 1000 Meilen in der Zahl der menschlichen Eingriff, Fortschritte zu machen. Cruise für die menschliche Intervention 0,84 Promille die Anzahl der den zweiten Platz Meile. 2017 Baidu große Fortschritte auf dem Gebiet der automatischen Piloten, die jeweils 1.000 Meilen ist 22,06 mal die Anzahl der menschlichen Eingriff. Bosch und Mercedes-Benz Countdown: Tesla sammelte viele Daten von einer großen Gruppe von Fahrzeugnutzern und reichte sie 2017 aus. Nach Angaben von Tesla im Jahr 2016 benötigt Tesla 330 menschliche Eingriffe pro tausend Meilen. Zeiten, von vollautomatischen Fahrziel noch nicht eine kleine Lücke ist. im Oktober 2017 begann, Tesla mit L3-Ebene Autopilot-System in neuen Produktionsmodellen. Audi A8 als erstes weltweit L3 Ebene Autopiloten Serienmodell ausgestattet, Es genügt, die außergewöhnlichen Leistungen von Audi auf dem Gebiet des automatischen Fahrens zu veranschaulichen.
Abbildung 4: 2017 Autopilot Enterprise Test Report
