Les voitures autonomes, aussi appelées voitures sans conducteur, couvrent une variété de technologies de pointe, y compris radar à ondes millimétriques, laser, GPS, odomètre, vision par ordinateur, etc. Les systèmes de contrôle avancés déterminent la voie de navigation appropriée en identifiant les informations visuelles. Identifier les obstacles et signer l'information La conduite automatisée peut réduire les risques de la circulation, améliorer la sécurité routière, améliorer l'efficacité du trafic routier et éviter le blocage des routes. , la réduction des coûts d'entretien d'assurance, la réduction des émissions de pollution de l'environnement, la réduction de la demande d'espace de stationnement, etc.
La technologie de pilote automatique est divisée en six niveaux selon les normes internationales actuelles.A présent, il existe plusieurs entreprises qui peuvent atteindre le pilote automatique de niveau L3, comme Google, Tesla, Audi, URBER, Baidu, etc .. La plupart des systèmes de pilote automatique restent dans la conduite assistée.
Figure 1: Classification du pilote automatique
Politiques liées au pilote automatique au cours des dernières années: atterrissage accéléré des politiques et des normes de conduite automobile pertinentes
En 2017, après les nouveaux véhicules à énergie domestique, la technologie des véhicules autonomes a été mise sur le devant de la scène: Beijing, Shanghai, Guangzhou et d'autres endroits ont introduit des politiques pertinentes pour les tests de conduite automatique. Le ministère des Transports a publié l'avis sur les «Règlements de gestion des essais routiers intelligents» et les règlements d'essais et d'erreurs ont proposé que les départements concernés puissent formuler des règles de mise en œuvre en fonction des conditions locales et organiser le développement du réseau intelligent. Travail, a exprimé l'appui du gouvernement central à ce sujet.Il ya actuellement 5 villes qui ont délivré des licences d'essais de conduite automobile, à savoir Shanghai, Beijing, Fujian, Chongqing, Shenzhen.
Graphique 2: Résumé des principales politiques liées au pilote automatique 2017-2018
Marché de l'investissement de pilote automatique en 2018: la coopération d'entreprise est renforcée, l'investissement est encore chaud
Depuis la première moitié de 2018, la coopération entre la coopération traditionnelle entre les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques, ainsi que les fabricants de pièces d'automobiles de plus près. 10 Juillet, 2018 constructeur automobile allemand Daimler (Daimler) et électronique Bosch (Bosch) a annoncé qu'elle a choisi NVIDIA (Nvidia) de DrivePegasus comme son intelligence artificielle (IA) plate-forme informatique, et commencera dans la deuxième moitié de 2019 en Californie pour tester les véhicules autonomes. 10 Juillet 2018, Audi et Huawei Berlin, Allemagne, a signé un accord de coopération stratégique, les deux parties procéderont à une coopération approfondie dans le réseau intelligent qui relie le secteur automobile, afin de promouvoir conjointement le développement du pilote automatique automobile et de réaliser projet de communication pilote réseau standard de véhicules LTE-V à Wuxi. 11 Juillet, 2018 voiture de singularité la coopération avec le Groupe Langchao, sera en intelligence artificielle, pilote automatique R & coopération D, la plate-forme de système de coopération des services techniques, la construction intelligente de la ville et d'autres domaines pour jouer à la fois les avantages techniques et commerciaux, afin de promouvoir conjointement le pilote automatique de ville, et le processus d'industrialisation. 15 Juillet, 2018 La Grande Muraille Huaguan a récemment signé un accord-cadre de coopération stratégique avec Beijing NavInfo à Beijing. Explorez et affinez les solutions de coopération sur la technologie de conduite autonome, la technologie d'application de données volumineuses en réseau de véhicules, l'activité de pièces intelligentes pour véhicules et la direction commerciale mondiale.
En plus de renforcer la coopération entre les fabricants traditionnels automobiles, les fabricants de pièces et les entreprises technologiques Internet, les zones de pilotage automatique liés à Redu d'investissement se poursuit sans relâche. Depuis Janvier 2018, le colt Chi Heng a reçu deux milliards de dollars de financement, pour un total de 214 millions dollar des États-Unis, comme l'ampleur du financement des entreprises auto-conduite intérieure plus. mai 2018 pilote automatique compagnie de croisière de GM ont reçu 2,25 milliards $ fonds d'investissement vision Softbank, et un investissement de 1,15 milliard $ dans General Motors a ajouté, utilisé pour développer des technologies d'automatisation et de conduire des affaires La valeur actuelle de Cruise a atteint 11,5 milliards, soit près d'un cinquième de la valorisation de GM, GM envisage de rendre Cruise publique.
En raison de la technologie complexe et diversifiée dans le domaine de la conduite autonome impliquant un grand nombre de domaines, l'investissement est énorme, le temps de test est long, le coût est énorme, peu d'entreprises peuvent le supporter et le développement coopératif reste la principale tendance.
Figure 3: Nombre de cas de financement du pilote automatique 2018
Principalement impliqué dans le degré de développement technologique des sociétés de conduite autonome: Google Waymo continue à maintenir sa position de leader
Selon un rapport de test fourni par la California Highway Administration DMV, Google Waymo a continué de dominer dans le domaine des pilotes automatiques en 2017, prenant une petite avance de plus de 352 545 milles et de 0,18 fois l'intervention humaine. Le nombre d'interventions humaines a augmenté de mille kilomètres, Cruise se classe deuxième avec 0,84 mille miles d'intervention humaine, et en 2017, Baidu a fait de grands progrès dans le domaine de la conduite automatique avec 22,06 interventions humaines par mille miles. Compte à rebours Tesla a recueilli beaucoup de données auprès d'un grand nombre d'utilisateurs de véhicules et a remis un blanc en 2017. Selon les données soumises par Tesla en 2016, Tesla a besoin de 330 interventions humaines par mille kilomètres. Deuxièmement, il y a encore un grand écart par rapport à l'objectif de conduite automatique: à partir du mois d'octobre 2017, Tesla est équipé du système de conduite automatique L3 du nouveau modèle de production: l'Audi A8 est le premier modèle de conduite automatique L3 au monde. Il suffit d'illustrer les réalisations extraordinaires d'Audi dans le domaine de la conduite automatique.
Figure 4: Rapport de test de l'entreprise Autopilot 2017
