До этого Google разрешала пользователям использовать ресурсы TPU в платной облачной инфраструктуре. Но в рамках проекта «Edge TPU», объявленного в среду, компания разрешит программистам устанавливать TPU на своих собственных роботах.
Injong Rhe, вице-президент Google Cloud Internet of Things, сказал в блоге:
Пользователи могут получить много преимуществ от этих сетевых интеллектуальных устройств принятия решений в режиме реального времени. Ваши датчики будут больше, чем просто сборщики данных, но более локальные, в режиме реального времени и разумные решения.
Так называемый искусственный интеллект (AI), часто называемый машинным обучением (ML) или глубоким обучением (DL). Он использует технологию Neural Network, которая оказывает глубокое влияние на вычислительную область.
Это позволяет людям использовать данные реального мира для обучения компьютеров, чтобы они могли сами найти соответствующие шаблоны.
В качестве примера возьмите машину для самостоятельного вождения. Эта технология заставит ведущий компьютер узнать, есть ли впереди пешеход. В поле изображения он может найти подходящие параметры экспозиции для фотографии.
Сообщается, что Google предоставит аппаратный модуль для TPU, чтобы облегчить пользователям доступ к слоту PCIe на материнской плате или подключение к периферийному порту USB. Заинтересованные друзья могут использовать онлайн (портал).
Следует отметить, что, несмотря на то, что чип TPU Google не работает из центра обработки данных, еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем он будет играть роль в мобильных устройствах, таких как мобильные телефоны.