Antes disso, o Google permitiu que os usuários usassem recursos de TPU em uma infraestrutura de nuvem paga, mas, pelo projeto "Edge TPU", anunciado na quarta-feira, a empresa permitirá que os programadores instalem TPUs em seus próprios robôs.
Injong Rhe, vice-presidente do Google Cloud Internet das Coisas, disse em um post no blog:
Os usuários podem obter muitos benefícios desses dispositivos de tomada de decisões inteligentes e em tempo real em rede.Seus sensores serão mais do que apenas coletores de dados, mas mais decisões locais, em tempo real e inteligentes.
A chamada inteligência artificial (IA), conhecida como aprendizado de máquina (ML) ou deep learning (DL), utiliza uma tecnologia chamada Neural Network, que tem um profundo impacto no campo da computação.
Ele permite que as pessoas usem dados do mundo real para treinar computadores para que possam encontrar os próprios padrões apropriados.
Por exemplo, tome o automóvel autônomo, que fará com que o computador perceba se há um pedestre na frente e, no campo da imagem, poderá encontrar parâmetros de exposição adequados para a foto.
É relatado que o Google irá fornecer um módulo de hardware para o TPU para facilitar aos usuários o acesso ao slot PCIe na placa-mãe, ou para se conectar a uma porta USB periférica.Perguntos amigos podem se inscrever online (portal).
Deve-se notar que, embora o chip TPU do Google esteja ficando sem data center, ainda há um longo caminho a percorrer antes de desempenhar um papel em dispositivos móveis, como telefones celulares.