이에 앞서 구글은 사용자들이 유료 클라우드 인프라 스트럭처에서 TPU 자원을 사용할 수 있도록 허용했지만, 수요일에 발표 된 'Edge TPU'프로젝트를 통해 프로그래머는 자신의 로봇에 TPU를 설치할 수있게된다.
Injong Rhe, Google Cloud Internet of Things의 부사장은 블로그 게시물에서 다음과 같이 말했습니다.
사용자는 이러한 네트워크화 된 스마트 실시간 의사 결정 장치를 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 센서는 데이터 수집기 그 이상, 로컬, 실시간 및 지능형 의사 결정 이상의 것입니다.
기계 학습 (ML) 또는 심층 학습 (DL)이라고도하는 인공 지능 (AI)은 컴퓨팅 분야에 큰 영향을 미치는 신경망이라는 기술을 사용합니다.
사람들이 실제 데이터를 사용하여 컴퓨터를 교육 할 수있게하여 적절한 패턴을 스스로 찾을 수있게합니다.
예를 들어자가 운전 용 자동차를 타면 운전용 컴퓨터가 보행자가 앞에 있는지 여부를 알 수 있으며 이미지 필드에서는 사진에 적합한 노출 매개 변수를 찾을 수 있습니다.
Google은 사용자가 마더 보드의 PCIe 슬롯에 액세스하거나 USB 주변 포트에 연결할 수 있도록 TPU 용 하드웨어 모듈을 제공 할 예정이며 관심있는 친구는 온라인 (포털)을 신청할 수 있습니다.
Google의 TPU 칩에는 데이터 센터가 부족하지만 이동 전화와 같은 모바일 장치에서 역할을 수행하려면 아직 멀었다는 점에 유의해야합니다.