これに先立ち、Googleは有料のクラウドインフラストラクチャでTPUリソースを使用することを許可しているが、水曜日に発表された「エッジTPU」プロジェクトによって、プログラマは自分のロボットにTPUをインストールできるようになる。
Injong Rhe、Google Cloud Internet of Thingsの副社長、ブログ記事によると：
ユーザーは、ネットワーク化されたスマートなリアルタイムの意思決定デバイスから多くのメリットを得ることができます。センサーはデータコレクターだけでなく、よりローカルで、リアルタイムで、インテリジェントな意思決定になります。
機械学習（ML）や深い学習（DL）と呼ばれるいわゆる人工知能（AI）。ニューラルネットワークと呼ばれる技術を使用しており、コンピューティング分野に大きな影響を与えています。
実際のデータを使ってコンピュータを訓練し、適切なパターンを見つけることができます。
この技術は、運転中のコンピュータに、歩行者が前面にあるかどうかを認識させ、イメージフィールドでは、写真の適切な露出パラメータを見つけることができます。
GoogleがTPU用のハードウェアモジュールを提供し、ユーザーがマザーボード上のPCIeスロットにアクセスできるようにしたり、USB周辺ポートに接続したりすることが報告されています。
GoogleのTPUチップはデータセンターを使い果たしているものの、携帯電話などのモバイルデバイスで役割を果たすにはまだまだ長い道のりがあることに注意してください。