Prima di questo, Google ha consentito agli utenti di utilizzare le risorse TPU su un'infrastruttura cloud a pagamento, ma il progetto 'Edge TPU' annunciato mercoledì consentirà ai programmatori di installare TPU sui propri robot.
Injong Rhe, vice presidente di Google Cloud Internet of Things, ha dichiarato in un post sul blog:
Gli utenti possono trarre molti vantaggi da questi dispositivi decisionali intelligenti in rete in tempo reale: i sensori saranno più che semplici raccoglitori di dati, ma più decisioni locali, in tempo reale e intelligenti.
La cosiddetta intelligenza artificiale (AI), spesso indicata come machine learning (ML) o deep learning (DL), che utilizza una tecnologia chiamata Neural Network, che ha un profondo impatto sul campo dell'informatica.
Permette alle persone di utilizzare i dati del mondo reale per addestrare i computer in modo che possano trovare da soli gli schemi appropriati.
Prendiamo come esempio l'auto a guida automatica: questa tecnologia renderà il computer di guida consapevole dell'esistenza di un pedone nella parte anteriore, mentre nel campo dell'immagine potrà trovare i parametri di esposizione adatti per la foto.
È stato riferito che Google fornirà un modulo hardware per la TPU per consentire agli utenti di accedere allo slot PCIe sulla scheda madre o di connettersi a una porta USB. Gli amici interessati possono presentare domanda online (portale).
Va notato che, sebbene il chip TPU di Google stia esaurendo il data center, c'è ancora molta strada da fare prima che possa svolgere un ruolo nei dispositivi mobili come i telefoni cellulari.