इससे पहले, Google ने उपयोगकर्ताओं को एक भुगतान क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर टीपीयू संसाधनों का उपयोग करने की इजाजत दी है, लेकिन बुधवार को घोषित 'एज टीपीयू' परियोजना द्वारा, कंपनी प्रोग्रामर को अपने स्वयं के रोबोटों पर टीपीयू स्थापित करने की अनुमति देगी।
Google क्लाउड इंटरनेट ऑफ थिंग्स के उपाध्यक्ष इंजोंग राहे ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा:
उपयोगकर्ताओं को इन नेटवर्क वाले स्मार्ट, रीयल-टाइम निर्णय लेने वाले उपकरणों से बहुत से लाभ मिल सकते हैं। आपके सेंसर केवल डेटा कलेक्टरों से अधिक होंगे, लेकिन अधिक स्थानीय, वास्तविक समय और बुद्धिमान निर्णय होंगे।
तथाकथित कृत्रिम बुद्धि (एआई), जिसे अक्सर मशीन लर्निंग (एमएल) या गहरी शिक्षा (डीएल) कहा जाता है। यह तंत्रिका नेटवर्क नामक एक तकनीक का उपयोग करता है, जिसका कंप्यूटिंग क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ता है।
यह लोगों को कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया डेटा का उपयोग करने की अनुमति देता है ताकि वे उचित पैटर्न स्वयं पा सकें।
एक उदाहरण के रूप में स्वयं ड्राइविंग कार ले लो। यह तकनीक ड्राइविंग कंप्यूटर को इस बारे में जागरूक करेगी कि आगे पैदल यात्री है या नहीं। छवि फ़ील्ड में, यह फोटो के लिए उपयुक्त एक्सपोजर पैरामीटर पा सकता है।
ऐसा बताया गया है कि Google इस TPU एक हार्डवेयर मॉड्यूल, उपयोगकर्ता के अनुकूल मदरबोर्ड पर PCIe स्लॉट तक पहुँच प्रदान करता है, या एक यूएसबी परिधीय बंदरगाह कनेक्ट। इच्छुक मित्र ऑनलाइन आवेदन कर सकते हैं (पोर्टल)।
ऐसा नहीं है कि, गूगल की TPU चिप के बावजूद डाटा सेंटर से बाहर चलाने की जा रही है ध्यान दिया जाना चाहिए, लेकिन मोबाइल फोन और से अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है अन्य मोबाइल उपकरणों में एक भूमिका निभाते हैं।