Vor dieser Zeit hat Google erlaubt Benutzer, die Ressourcen zu nutzen TPU Cloud-Infrastruktur zu zahlen. Aber bis Mittwoch angekündigt, das Projekt ‚Edge-TPU‘, wird das Unternehmen Programmierer TPU auf ihren Robotern installiert ermöglichen.
Injong Rhe, Vice President von Google Cloud Internet der Dinge, sagte in einem Blogbeitrag:
Anwender profitieren von diesen vernetzten, intelligenten Entscheidungsinstrumenten in Echtzeit: Ihre Sensoren sind mehr als nur Datensammler, sondern vielmehr lokale, Echtzeit- und intelligente Entscheidungen.
Die sogenannte künstliche Intelligenz (AI), oft als maschinelles Lernen (ML) oder Deep Learning (DL) bezeichnet, verwendet eine Technologie namens Neuronales Netzwerk, die einen tiefgreifenden Einfluss auf den Computerbereich hat.
Es ermöglicht Menschen, reale Daten zu verwenden, um Computer so zu trainieren, dass sie die passenden Muster selbst finden können.
Am Beispiel des selbstfahrenden Autos, bei dem der Fahrcomputer auf einen vorausfahrenden Fußgänger aufmerksam gemacht wird und im Bildfeld geeignete Belichtungsparameter für das Foto finden kann.
Es wird berichtet, dass Google wird TPU ein Hardware-Modul, einen benutzerfreundlichen Zugang zu den PCIe-Steckplatz auf dem Motherboard oder ein USB-Peripherieschnittstelle. Interessierte Freunde anwenden können online (Portal).
Es sollte angemerkt werden, dass, obwohl Googles TPU-Chip aus dem Datenzentrum ausläuft, es noch ein weiter Weg ist, bis er in mobilen Geräten wie Mobiltelefonen eine Rolle spielt.