在此之前, 谷歌已经允许用户使用付费云基础设施上的 TPU 资源. 但通过周三宣布的 'Edge TPU' 项目, 该公司将允许程序员们在自己的机器人上安装 TPU .
谷歌云物联网副总裁 Injong Rhe 在一篇博客文章中表示:
用户可以从这些联网的智能, 实时决策设备上获得许多益处, 你的传感器将不仅仅是数据的收集器, 而是可以作出更加本地, 实时, 智能的决定.
所谓人工智能 (AI) , 又经常被称作机器学习 (ML) 或深度学习 (DL) . 其借助了一种被称作神经网络 (Neural Network) 的技术, 对计算领域有着深远的影响.
它允许人们使用真实世界的数据, 对计算机展开训练, 以便其自行找出相应的模式.
以自动驾驶汽车为例, 这项技术会让行车电脑意识到前方是否有行人. 而在图像领域, 它可以为照片寻找合适的曝光参数.
据悉, 谷歌将为 TPU 提供一个硬件模块, 方便用户接入主板上的 PCIe 插槽, 或者连接 USB 外设端口. 感兴趣的朋友可以在线申请 (传送门) .
需要指出的是, 尽管谷歌的 TPU 芯片正在跑出数据中心, 但距离其在手机等移动设备上发挥作用, 还有很长一段路要走.