وقبل ذلك ، سمحت Google للمستخدمين باستخدام موارد TPU على بنية سحابية مدفوعة ، ولكن بفضل مشروع "Edge TPU" الذي أعلن عنه يوم الأربعاء ، ستسمح الشركة للمبرمجين بتركيب TPU على روبوتاتهم الخاصة.
قال Injong Rhe ، نائب رئيس Google Cloud Internet of Things ، في مشاركة مدونة:
يمكن للمستخدمين الحصول على الكثير من الفوائد من أجهزة اتخاذ القرار الذكية في الوقت الحقيقي ، حيث ستكون أجهزة الاستشعار الخاصة بك أكثر من مجرد جامعين للبيانات ، ولكن المزيد من القرارات المحلية ، في الوقت الحقيقي ، والذكاء.
ما يسمى بالذكاء الاصطناعي (AI) ، وغالبا ما يشار إليه باسم التعلم الآلي (ML) أو التعلم العميق (DL) ، ويستخدم تقنية تسمى Neural Network ، والتي لها تأثير عميق على مجال الحوسبة.
إنه يسمح للناس باستخدام بيانات العالم الحقيقي لتدريب أجهزة الكمبيوتر حتى يتمكنوا من العثور على الأنماط المناسبة بأنفسهم.
خذ السيارة ذاتية القيادة كمثال ، هذه التقنية ستجعل حاسوب القيادة يدرك ما إذا كان هناك ممر في المقدمة ، وفي مجال الصورة ، يمكن أن يجد معلمات التعرض المناسبة للصورة.
يُذكر أن Google ستوفر وحدة أجهزة لجهاز TPU لتسهيل وصول المستخدمين إلى فتحة PCIe على اللوحة الأم ، أو للاتصال بمنفذ USB طرفي ، ويمكن للأصدقاء المهتمين التقديم عبر الإنترنت (portal).
تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن رقاقة TPU من Google تعمل خارج مركز البيانات ، فلا يزال هناك طريق طويل قبل أن تلعب دورًا في الأجهزة المحمولة مثل الهواتف المحمولة.