TSMC의 반도체 7 나노 미터 공정의 전투의 첫 라운드는 세계 최초의 향을 잡고, 메인 IC 디자인의 주요 고객 사과, 하스, 퀄컴, 엔비디아, AMD, 비트 대륙, GMO, Jianan 윤 치, 전체 손 수주 수십 하지만 TSMC가 보이는 풍경과 아름다운 기회를 승리의 가장 큰 라이벌 삼성 전자는 인공 지능 TSMC 칩 'Zhenmiao 위대하신 하나님'에 밀렵하는 컴백 세기 계획을 세우고있다.
삼성 7 나노 미터의 시간이 TSMC 뒤에왔다, 그러나 명성을 위해, 7 개 나노 미터 공정의 출현은,이 버전은 수입하지 않도록 초판 미리 올해 3 분기 TSMC 순서로, 반대로. EUV 리소그래피 기술을 가져옵니다 출시 EUV 리소그래피 기술. TSMC '잡아 빠른'전략은 실제로 전투의 첫 번째 라운드의 큰 성공을하지만, 삼성의 영향력 이후 발생뿐만 아니라, 성능 향상을 가져, 위협 7 나노 미터의 EUV 리소그래피 시스템을 사용하여, 나는 두려워 뜻입니다 TSMC는 바늘 느낌에 앉아 있습니다.
말했다 TSMC ', 핵심을 만든 인공 지능', 구글은 '위대한 하나님 Zhenmiao'중 하나입니다
반도체 산업은 다음 7 나노 미터 공정 기술을 입력 한 후, 전화가 그들의 거대한 투자를 지원할 수 없었다, 여러 해 동안 스마트 폰 식사에 의존하고있다. 따라서, 고속 컴퓨팅 HPC 애플리케이션의 중요성이 인공 지능, GPU / CPU, 서버를 포함, 암호화 통화는 곧 무시됩니다 전화 힘 7 내지 응용된다.
명성만큼 세계가, 약 9 청두 외과 의사가 TSMC, 구글, 엔비디아, 자일링스를 포함하여 인공 지능 칩의 이름을 큰 소리로 '인공 지능 만든 배터리'로 알려진 발견 초기 고속 컴퓨팅 HPC 사업 기회 TSMC, 등등 캄브리아기, 깊은보기, 수평선, 비트 대륙, Jianan 윤 치와 생각.
그리고 검색 엔진, 이미지 검색, 클라우드 비주얼 API, 번역,지도 등과 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 효율성과 정확성을 향상시키는 Google의 맞춤식 기계 학습용 ASIC : 이전 DeepMind의 AlphaGO가 한국을 격파 한 TPU (Tensor Processing Unit) 가서 명예의 전당 주인공 인 이시와 고등학생을 만나십시오.
TensorFlow 프레임 워크의 유효성을 확인하기 위해 Google은 자체 제작 칩으로 소개 한 TPU를 에뮬레이트합니다. 기계 학습 효율은 GPU 및 CPU보다 15 ~ 30 배 빠릅니다.
Google의 TPU는 1 세대에서 시작되었고 2018 년에는 3 세대 TPU 로의 발전이 TSMC에서 제작되었으며 ASIC 디자인은 Marvell 또는 Broadcom에서 만들어졌으며 이러한 협력은 항상 Google TPU의 생산으로 간주되었습니다. '아이언 트라이앵글'승리 방정식.
Google의 인공 지능 칩인 TPU 1 세대에서 3 세대는 모두 TSMC에서 제작되었지만 7 나노 미터의 깜짝 해체
그러나 최근 소식은 패키징 및 테스트 리어 섹션 업계, 구글 TPU 칩 7 나노 미터 공정 기술의 미래 사용, 처음으로 TSMC 생산에 삼성에서 골라하는 의지를 들면, 다음 삼성은 또한 배열 될 것이다 ASIC 설계, 칩 제조에 충격을가 나는 이것이 삼성의 7 nm의 전투를 통해 중요한 승리가 될 것이다 두려워, 인공 지능, 칩 고객 기반 'Zhenmiao 위대하신 하나님'에 TSMC를 잡고!
Google의 7nm TPU 칩이 구식 전력에서 삼성으로가는 이유는 무엇입니까?
업계는 가격 이론이 다시 제기 된 이유에 대해 의견이 다르다. 삼성의 저비용 잡기 비용이라고 할 수있다. 삼성은 주문을 받아들이는 모든 일을하고 있으며, 그러나 실제로 Google TPU는 대량 생산품이 아니며, 가격은 파운드리를 선택하기위한 주요 고려 사항이 아닙니다.
업계에서 가장 중요한 이유는 3D 스태킹 기술과 두 번째는 전력 소비이며, TSMC의 프로세스 전력 소비가 너무 커서 백엔드 패키지가 견딜 수 없으므로 성능이 저하되어야합니다. 이전 세대 Google의 TPU에는 성능에 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
또한, TPU 칩은 컴퓨팅 유닛을 쌓을 때 많은 수의 정확한 3D 스태킹 기술을 필요로하는데, 더 중요한 것은 열 방출이 좋아야한다는 것인데, 삼성은 이미이 분야에서 매우 강세를 보였습니다. 또한 스토리지 업계의 선두 주자이며 기술도 예외는 아닙니다.
물론 TSMC는 단일 칩에 다중 칩을 집적하여 기판 상에 패키징하는 CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) 기술을 보유하고 있지만, 삼성은이 기술을 최적화하기 위해 노력했으며 삼성은 열을 더 잘 처리한다. TSMC의 7 나노 미터 TPU 주문을 수주하는 열쇠이다.
또 다른 포인트는 Google OEM을위한 TPU의 안정성을 보장하기 위해 최종 목표는 7 나노 미터이지만 10 나노 미터를 먼저 도입하는 것을 배제하지 않고 문제가 없다는 것을 확인한 후 7 나노 미터를 대량 생산 프로세스 노드로 사용하므로, Google의 파운드리를위한 삼성의 TPU 기술은 10/7 nm의 2 세대로 구축된다고 할 수 있습니다.
삼성의 "린이 (Linyi)"의 핵심을 이루는 것은 다른 AI 캠프에 도움이되지 않는 강점을 증가시킬 것 같다.
그러나 구글의 인공 지능 칩은 삼성 OEM을 만들어 구글을위한 것이 아니라 인공 지능 칩 제조업체들의 다른 캠프에 대한 커다란 숨겨진 걱정을 두려워한다.
삼성 전자의 OEM 제품을 원한다면, 가장 두려운 것은 핵심 기술이 비밀리에 습득된다는 것이고, 삼성의 제품 라인은 가장 최근의 로직 칩, 메모리 칩, 장비의 장비조차도 자체적으로 마스터되며 TV, 휴대폰, 패널 등 시스템 측면까지 확장됩니다. 모든 제품이 포괄적이며 인공 지능은 새로운 시대이며 삼성은 당연히 최고 수준을 추구합니다.
삼성이 구글의 인공 지능 칩에 ASIC과 생산을 맡길 수 있다면, 삼성이 거대한 '린이'와 가까워 질 수있는 좋은 기회 일 뿐이다. 구글의 인공 지능은 '스마트 톱'삼성에 위협 받고있다.
그러나 업계 관계자는 하드웨어가 도난 당했기 때문에 Google이 전혀 걱정하지 않는다고 생각하지만 Google이 잘하는 소프트웨어는 삼성에서 배운 것이 아닙니다.
하지만 실제로는 구글 밖에있는 인공 지능 칩 회사인데, 삼성이 거인들로부터 무술의 90 % 미만을 배우더라도 6 ~ 7 가지 성공을 배우면 인공 지능 칩을 크게 최적화 할 수 있습니다. 경쟁자.
이것은 TSMC가 항상 옹호해온 개념이기도합니다. 고객과 경쟁하지 않고 자체 제품을 생산하지 않는 순수한 파운드리 비즈니스 모델 만 고객이 선호 할 수 있습니다.
업계에 따르면 실제로 삼성은 원래 인텔이 파운드리 부문의 협력을 알게하기위한 첫 번째 선택, 아니지만, 인텔은 이미하지만 다른 선택의 여지가 '다음을 참조 삼성을 찾기 위해 시도하지하는 분야에서 페이드 아웃하기로 결정했다, 구글에서 찾을 친구가 더 좋지는 않을 것이다.
이번에 삼성 전자가 Google의 주문을 파기하는 것은 Qualcomm의 FinFET 공정 기술 선택, TSMC 개발 및 삼성의 과거 선택을 연상시킵니다.
TSMC와 삼성의 마지막 기술 트릭을 되돌아 보면, 3-4 년 전에 발생했던 전통적인 평면 기술이었고, FinFET의 FinFET 기술 아키텍처로 옮겨졌고,이 전쟁은 세대 간 의의가 있습니다.
당시 삼성 전자의 14 나노 미터의 FinFET 공정 TSMC의 기술을 추월 삼성이 처음이다 TSMC의 16 나노 미터의 FinFET 공정 기술 생산을 선도하는 기술, 그리고 파운드리에서, TSMC의 첫 번째 큰 고객이 원래 퀄컴의 주문에 속한 잡고 작업 영역은 TSMC 16 나노 미터의 FinFET 기술을 강제하는 것은 비록 '후 발주자'하지만 확실히 '뒤에 오는'말 앞으로 온, 유명한 전투입니다!
삼성의 선도적 인 14 나노 미터의 FinFET 공정의 출현 이후,하지만 시장 점유율 측면에서,보기의 고객 포인트의 수는 크게 넘어 TSMC 있었지만,이 전투는 훌륭한 역사적 유산을 가지고 있지만, 더 오래된 TSMC와 퀄컴 파트너를 지적하는 수십 년 사이에 '서로 샹시을 알고'에서 '모순'에피소드로 전환, 그것은 삼성을위한 기회가 될 것입니다.
올해 퀄컴의 FinFET 공정 TSMC를 포기하고 선택의 이유로 삼성이 많은 삼성도 하나의 퀄컴 강탈을 '보조금'하지 거의 돈 없다고 말했다 소문, 또한 삼성의 FinFET 공정 정말 이전 시점을 출시했다되었다 더 이동 통신 절정의 시대에서 사과를했기 때문에, 퀄컴 TSMC의 주요 고객은 '왼쪽으로'느낌 때문에 '믿음'고 말한다.
그러나 7 개 TSMC 나노 미터 공정으로, 향, 천연 하이 패스 다시 옛 친구의 세계 최초의 대량 생산을 잡고 다시 100 % 애플 OEM 주문 프로세서 칩과 함께, TSMC의 처음 7 나노 올 수 있도록 노력하겠습니다 캠페인이 승리하는 풍경입니다.
그러나 업계는 또한 내년까지 삼성 전자가 EUV 리소그래피 기술을 7 나노 미터 공정 대량 생산에 사용하고, Qualcomm이 아마 삼성으로 돌아갈 것이며, TSMC는이를 막아야한다.
삼성 전자의 7 나노 미터는 'wei'를 잡기 위해 '빨리'붙잡지 않고 수입 EUV TSMC는 반격하기가 어렵다.
삼성의 7nm 전략은 '빠른 속도'는 아니지만 '움켜 잡다'는 7nm LPP 공정의 첫 번째 버전은 EUV 기술을 즉각 도입하여 비 EUV 기술 버전을 건너 뛰고 결과적으로 7 나노 미터 공정 시간 삼성 전자는 올해 말부터 내년 초까지 생산에 들어갈 것으로 예상된다.
업계에서는 EUV 리소그래피의 7nm 버전을 실제로 도입 한 것이 역사적인 기술적 과정이라고 믿고 있습니다.
따라서, TSMC 회장 및 부회장 웨이 체 호는 '우리는 EUV 기술 반도체 공장의 최초의 대량 생산이 될 것이다!', 프랑스의 높은 데시벨의 소리에 몇 일 전에 집에서 말했다 선언 강한 의미, 타격은 거의 동일 할 것으로 예상된다 개체를 골라 삼성의 시간 대량 생산.
DT 왕 개인적으로 TSMC, 삼성 전자와 실제 적이다 인텔, TSMC의 설립자 모리스 장에게 물어 봤다? 장이 이미 주장 된이 인텔의 기업 문화의 부족 '서비스 정신', 인텔은 항상 자사 제품의 유일한 서비스하고있다 있기 때문에 ' 고객 서비스는 '인텔, 파운드리 산업 불러 지금은 실패 할 운명되며, 입력 예언임을 암시하는 것 같다 파운드리 모델 중 하나의 본질이다.
그런 다음, 삼성, 장 아주 다른 음색에 관해서 그는 삼성은 훌륭한 결정과 인내라고 생각, 그것은 쉽지 않았다, 자신의 목표를 달성하기 위해 하나 개의 기업으로 결합됩니다 전체 조직에서 높은 수준의 모양을 확인합니다.
한 삼성이 처음 사업을 할 잠긴 절대적으로 모든 것을 입력 할 수있는 필드로, 더 '두 번째 자식 철학'이 이른바되지 않습니다 업계의 초점에 대한 참조.이 체스 소름 문자를 많이 가지고 사람들을 수 있도록하는 것입니다.
파운드리 산업에서의 TSMC의 시장 점유율은 60 %까지 상승했으며 선두 자리를 차지하지 못하고 있지만, 삼성 전자의 업계 진출에 대한 열의에 힘 입어 애플은 자체적으로 휴대폰 프로세서 칩을 제조하는 데 도움을 주었다. 몇 년 전, FinFET 기술 전투에서 TSMC를 제치고 Qualcomm 명령을 받으면 과소 평가해서는 안됩니다.
이번에는 삼성 7 나노 기술이 인공 지능 분야에서 TSMC의 Google 주문을 직접 받아 들여 QUALCOMM의 프로세서 주문을 되찾아야 할 것이며 이는 TSMC의 승리가 승리가 아니라 더욱 치열한 경쟁이 될 것으로 예측했습니다. 7 나노 기술 대전의 2 라운드 인 뒤에서 기다리는 것은 전쟁을 시작하지 않았지만 이미 담배를 피웠다!