زبردست ترقی کے باوجود، لیکن صنعت اب بھی چیزوں کی اپنی بلوغت کے مرحلے میں اعلی درجے کی تجزیاتی، بڑی ڈیٹا، کنارے اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے ذریعے، ہم بہت اچھی طرح سے پلانٹ کے مستقبل کے کس قسم کی ہو جائے گا معلوم ہے اور مینوفیکچررز انڈسٹری 4.0 مکمل کرنے کے لئے دور جانے کی ضرورت تبدیلی کے ٹور.
تاہم، ان تمام پیشگی دوسرے کے ساتھ اخراجات کو کم کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے کیا جاتا ہے امکانات کی بحالی کے لئے خود کے لئے متبادل حصوں آرڈر کرنے سے بھی جب ضروری، نگرانی اور ان کی اپنی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لئے آتا ہے. فیکٹری منزل مشینری.
امکانات کی بحالی کے نفاذ کے ذریعے، مینوفیکچررز، حفاظت کو بہتر بنانے کے بند کو کم کرنے، سامان کی زندگی میں توسیع کر سکتے ہیں.
بحالی بدلتی صورت
مینوفیکچررز سامان کی کارکردگی اور تاثیر کو بہتر بنانے کے لئے کافی طاقت رکھتے ہیں. غریب دیکھ بھال 5-20٪ تک پودے کی پیداوار میں کمی کر سکتی ہے، جبکہ غیر منصوبہ بندی کی کمی کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ امریکی مینوفیکچررز سالانہ سالانہ سالانہ 50 ارب بلین ڈالر کی لاگت آئے گی.
پیداوار کی رکاوٹوں کو کم کرنے کے علاوہ کسٹمر کی وفاداری کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے، زیادہ قابل اعتماد مصنوعات کی ترسیل کا مطلب ہے. یہ زیادہ کسٹمر برقرار رکھنے کا شرح زیادہ آمدنی کا باعث بن سکتا ہے.
پچھلا، مینوفیکچررز کو ناکامیوں کو روکنے کے لئے متوقع طور پر حفاظتی معالج یا مرمت کے آلات کا استعمال کیا جاتا ہے. حفاظتی دیکھ بھال سے بچاؤ کی دیکھ بھال سے کہیں زیادہ مؤثر ہے کیونکہ اصلاحی اقدامات مشین کی اصل حالت سے قریب سے متعلق ہیں.
جب ہم یہ بھی اچھی حالت میں ہیں، لیکن صرف اس صورت میں جب یہ واقعی ضرورت ہوتی ہے تو ہمارا مقصد ایک جزو کو جلد ہی تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں ہے. یہ کار کی طرح کی سطح یا بیلٹ کی موٹائی کی بنیاد پر ہے، نہ ہی میلاج. بحالی کی خدمات فراہم کریں.
غیر ضروری دیکھ بھال اور ٹائم ٹائم کو کم سے کم، لاگت کی بچت کی صلاحیت بہت بڑی ہے. مینوفیکچررز کی پیش گوئی کی بحالی کی لاگت اوسط $ 9 فی گھنٹہ ہے، جبکہ حفاظتی بحالی کی لاگت $ 13 (44 فیصد زیادہ) ہے.
ڈیٹا پر مبنی پیشن گوئی کی بحالی
، اس کے بعد خود کار طریقے سے تجزیہ کرنے کے سامان کے 70 فیصد ناکامی ہو سکتا ہے جب کا تعین کرنے کے لئے ایک اورکت thermography، تیل تجزیہ اور کمپن تجزیہ سمیت جدید ٹیکنالوجی، مشین ڈیٹا کو مانیٹر کرنے اور جمع کرنے کے سینسر کا استعمال کرتے ہوئے کی طرف سے، ناکامی کی پیشن گوئی کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا. کو empirically، یہ پیشن گوئی کی جا سکتی ہے غلطی.
حکم دینے اور نئے پارٹس متعلقہ انتظامی طریقہ کار انسٹال کرنے کی خود کار طریقے سے ٹرگر، پس منظر بھی اخراجات بچا سکتے ہیں جب.
مثال کے طور پر، مشین اس طریقے سے دستی کی آٹومیشن محسوس کر سکتے ہیں اور خود کار طریقے سے نئے ڈرل بٹ لباس حکم، فیلڈ سٹاف، اور ERP کے نظام کو حصولی درخواستوں کے نئے حصے بھیجنے کے لئے حکام کے alerting.، غلطی کا شکار، محنت انتظامی صلاحیتوں، مینوفیکچررز زیادہ سے زیادہ کارکردگی کو یقینی بنانے کے کر سکتے ہیں.
تاہم، ورکشاپ اور پس منظر کی مشین میں استعمال کیا جاتا اعداد و شمار کو پیدا کر سکتے ہیں موجودہ کاروبار کے عمل کو مربوط کرنے کے لئے اتنا آسان نہیں ہے، لیکن چیلنج تک رسائی اور ایک اعداد و شمار ندی کی کمپنی کی درخواست میں شامل کیا جا کرنے کی ضرورت ہے پیدا کرنے کے لئے ان اعداد و شمار کا اندازہ کرنے کے لئے کس طرح ہے.
مشینری، سازوسامان اور لوگ اکثر اعداد و شمار اور معلومات کے تمام پر غور کر رہے ہیں کو سمجھنے کے لئے ہے، ایک جسمانی مجازی کاپی آپریشن (ٹوئن اعداد) درکار بغیر کسی رکاوٹ کے سینسر سے رابطہ قائم کریں اور ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کی ضرورت ہے.
تم فیصلہ سازی اور مسائل کو حل کرنے، نیٹ ورک کے نظام سے ممکن ہو سکے کے طور پر خود مختار حمایت کرنے مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجیز تعینات کرنے کی ضرورت ہو.
مینوفیکچررز کی ملکیتی معلومات کو خفیہ رکھنے، ڈیٹا فلٹرنگ کا استعمال، اور ہیکرز سے مالی اور گاہک کے اعداد و شمار کی حفاظت کے لئے اضافی حفاظتی اقدامات کرنے کی ضرورت ہے.
سب سے اہم بات، کسی بھی ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم کو اعلی کارکردگی اور وشوسنییتا کے ساتھ بڑے پیمانے پر اعداد و شمار جمع، فلٹر، عمل، اور اشتراک کرنے کے لئے اسکالبلتا کی ضرورت ہوتی ہے.
مستقبل کے فیکٹری
جب مشین کا ڈیٹا اعلی صحت سے متعلق IOT پیش گوئی کی بحالی کو انجام دینے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے تو، مینوفیکچررز ڈیجیٹل صلاحیتوں کو استعمال کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، جیسے مصنوعات کو مختلف کرنے کے لئے، تکنیکی صحت خود بخود.
کارخانہ دار کی قیمت نہ صرف اس کی دکان کی فرش کے عمل کے معیار کی طرف سے ماپا جا سکتا ہے، بلکہ یہ اثاثے کی حفاظت کرتا ہے. یہ سامان کی زندگی کو بڑھانے اور بحالی کے طریقہ کار کی کارکردگی کو بڑھانے کے لئے آئی او ٹی پیش گوئی کی بحالی کا استعمال کرکے حاصل کیا جا سکتا ہے.
مستقبل کی پودوں کا اہم حصہ ایک اہم حصہ ہے. یہ مینوفیکچررز کے عمل کو خودکار نہیں بلکہ نہ صرف سامان سازی کی مرمت کرتا ہے. اس طرح، مینوفیکچررز پیداواری نئی سطحوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں.