แม้อินเทอร์เน็ตจะยังคงอยู่ในช่วงวัยรุ่น แต่อินเทอร์เน็ทอินเทอร์เน็ทของสิ่งต่างๆยังอยู่ในช่วงวัยหนุ่มสาวด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงข้อมูลขนาดใหญ่การประมวลผลแบบคลาวด์และระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเรารู้อย่างชัดเจนว่าโรงงานจะมีลักษณะอย่างไรในอนาคตและผู้ผลิตจะต้องดำเนินการอย่างไร การเดินทางของการเปลี่ยนแปลง
อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้มารวมกันเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าเครื่องจักรโรงงานสามารถตรวจสอบและประเมินผลการทำงานของพวกเขาแม้กระทั่งสั่งอะไหล่แทนตัวเองหากจำเป็น
โดยการดำเนินการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ผู้ผลิตสามารถเพิ่มความปลอดภัยลดการหยุดทำงานและยืดอายุการใช้งานอุปกรณ์
มีการบำรุงรักษากรณี
ผู้ผลิตมีอำนาจมากพอที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของอุปกรณ์การบำรุงรักษาแย่ ๆ สามารถลดการผลิตของโรงงานได้ถึง 5-20% ในขณะที่การหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนขึ้นอยู่กับผู้ผลิตสหรัฐถึง 50 พันล้านเหรียญต่อปี
การลดการหยุดชะงักของการผลิตหมายถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้นช่วยรักษาความภักดีของลูกค้าอัตราการรักษาลูกค้าที่สูงขึ้นนี้สามารถนำไปสู่รายได้เพิ่มขึ้น
ก่อนหน้านี้ผู้ผลิตใช้การบำรุงรักษาเชิงป้องกันหรือซ่อมแซมอุปกรณ์ตามที่คาดไว้เพื่อป้องกันความล้มเหลวการบำรุงรักษาแบบ Predictive มีประสิทธิภาพมากกว่าการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเนื่องจากการแก้ไขจะเกี่ยวข้องกับสภาพที่แท้จริงของเครื่อง
เป้าหมายของเราคือไม่ต้องเปลี่ยนชิ้นส่วนให้เร็วเกินไป - เมื่อยังคงอยู่ในสภาพที่ดี แต่ต้องใช้เฉพาะเมื่อจำเป็นจริงๆเช่นรถที่ขึ้นอยู่กับระดับหรือความหนาของสายพานไม่ใช่ระยะทาง ให้บริการบำรุงรักษา
การประหยัดค่าใช้จ่ายของผู้ผลิตมีค่าเฉลี่ย 9 เหรียญต่อชั่วโมงขณะที่ต้นทุนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันคือ 13 เหรียญ (สูงกว่า 44%)
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
เทคโนโลยีขั้นสูงรวมทั้งความร้อนอินฟราเรดวิเคราะห์น้ำมันและการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนสามารถนำมาใช้ในการทำนายความล้มเหลว. สังเกตุโดยใช้เซ็นเซอร์ในการตรวจสอบและเก็บข้อมูลเครื่องแล้ว 70% ของเครื่องวิเคราะห์อัตโนมัติเพื่อตรวจสอบเมื่อความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นก็สามารถคาดการณ์ได้ ความผิด
เมื่อวิกฤติอัตโนมัติของการสั่งซื้อและติดตั้งชิ้นส่วนใหม่ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการบริหารพื้นหลังยังสามารถประหยัดค่าใช้จ่าย
ยกตัวอย่างเช่นเครื่องที่สามารถรับรู้โดยอัตโนมัติและสั่งการสึกหรอสว่านใหม่แจ้งเตือนหน่วยงานที่จะส่งเจ้าหน้าที่ภาคสนามและชิ้นส่วนใหม่ของการร้องขอการจัดซื้อจัดจ้างในระบบ ERP. โดยวิธีนี้ระบบอัตโนมัติของคู่มือการใช้งานข้อผิดพลาดได้ง่ายที่ใช้แรงงานเข้มข้น สามารถในการจัดการผู้ผลิตสามารถมั่นใจได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น
อย่างไรก็ตามการเชื่อมต่อพื้นที่ร้านค้ากับสำนักงานกลับไม่ใช่เรื่องง่ายเครื่องที่ใช้ในกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่อาจสร้างข้อมูลได้ แต่ความท้าทายคือการเข้าถึงและประเมินข้อมูลสตรีมข้อมูลที่เกิดขึ้นจะต้องรวมเข้ากับแอ็พพลิเคชันของ บริษัท
เครื่องอุปกรณ์เซ็นเซอร์และบุคคลต้องเชื่อมต่อและสื่อสารกันอย่างลงตัวสำเนาเสมือนจริงของการดำเนินงานทางกายภาพ (ระบบดิจิทัล) มักจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดและตั้งครรภ์ข้อมูล
อาจจำเป็นต้องปรับใช้เทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการแก้ปัญหาและเพื่อให้ระบบเครือข่ายเป็นอิสระที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
นอกจากนี้ยังมีอุปสรรคเฉพาะที่จะเอาชนะข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ผลิตจะต้องมีการเก็บรักษาเป็นความลับใช้การกรองข้อมูลและใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมเพื่อปกป้องข้อมูลทางการเงินและข้อมูลลูกค้าจากแฮกเกอร์
สิ่งสำคัญที่สุดคือแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดเพื่อรวบรวมประมวลผลและแบ่งปันข้อมูลจำนวนมากที่มีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูง
โรงงานในอนาคต
เมื่อข้อมูลเครื่องสามารถใช้เพื่อดำเนินการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ IoT ที่มีความแม่นยำสูงผู้ผลิตสามารถมุ่งเน้นที่การใช้ความสามารถแบบดิจิตอลเพื่อแยกแยะผลิตภัณฑ์เช่นความรู้ความเข้าใจด้านสุขภาพด้านเทคนิค
มูลค่าของผู้ผลิตสามารถวัดได้ไม่เพียง แต่คุณภาพของกระบวนการผลิตของร้านค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยปกป้องทรัพย์สินด้วยวิธีการ IoT เพื่อเพิ่มอายุการใช้งานและเพิ่มประสิทธิภาพในการบำรุงรักษา
การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าเป็นส่วนสำคัญของโรงงานในอนาคตไม่เพียงทำให้กระบวนการผลิตเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ยังทำให้การบำรุงรักษาอุปกรณ์ทำได้โดยอัตโนมัติด้วยวิธีนี้ผู้ผลิตจะได้รับประโยชน์จากระดับการผลิตใหม่ ๆ