A pesar de un enorme progreso, pero la industria todavía está en su etapa adolescente de cosas a través de la analítica avanzada, datos grandes, EDGE y la computación en nube, sabemos muy bien qué tipo de futuro será la planta, y los fabricantes tienen que ir muy lejos para completar la Industria 4.0 El viaje del cambio
Sin embargo, todos estos avances se combinan para reducir costos y aumentar la eficiencia mediante el mantenimiento predictivo. Las máquinas de piso de fábrica pueden monitorear y evaluar su rendimiento, incluso solicitar piezas de repuesto para ellos mismos si es necesario.
Al implementar el mantenimiento predictivo, los fabricantes pueden aumentar la seguridad, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil del equipo.
Caso de mantenimiento evolutivo
Los fabricantes tienen suficiente poder para mejorar la eficiencia y efectividad de los equipos. Un mantenimiento deficiente puede reducir la productividad de la planta en un 5-20%, mientras que el tiempo de inactividad no planificado se estima que costará a los fabricantes estadounidenses $ 50 mil millones anuales.
Reducir las interrupciones de la producción también significa una entrega de productos más confiable, lo que ayuda a mantener la lealtad de los clientes. Esta mayor tasa de retención de clientes puede generar más ingresos.
Anteriormente, los fabricantes utilizaban equipos de mantenimiento preventivo o reparación como se esperaba para evitar fallas. El mantenimiento predictivo es más efectivo que el mantenimiento preventivo porque las acciones correctivas están estrechamente relacionadas con la condición real de la máquina.
Nuestro objetivo no es reemplazar un componente demasiado pronto, cuando todavía está en buenas condiciones, pero solo cuando realmente se necesita. Esto es como un automóvil basado en el nivel o el grosor de la correa, no en el kilometraje. Proporcionar servicios de mantenimiento.
Al minimizar el mantenimiento innecesario y el tiempo de inactividad, el potencial de ahorro de costos es enorme. Los costos de mantenimiento predictivo de los fabricantes promedian $ 9 por hora, mientras que los costos de mantenimiento preventivo son de $ 13 (44% más).
Mantenimiento predictivo controlado por datos
La tecnología avanzada, incluyendo una termografía de infrarrojos, análisis de aceite y análisis de vibraciones se puede utilizar para predecir fallas. Empíricamente, mediante el uso de sensores para vigilar y recoger datos de la máquina, a continuación, 70% del aparato de análisis automático para determinar cuándo se puede producir el fallo, se puede predecir criticar.
Cuando la activación automática de ordenar e instalar nuevos procedimientos administrativos partes relacionadas, el fondo también puede ahorrar costos.
Por ejemplo, la máquina puede detectar automáticamente y ordenar el nuevo desgaste de la broca, alertar a las autoridades para enviar personal de campo, y las nuevas partes de las solicitudes de adquisición en el sistema ERP. De esta manera la automatización del manual, propenso a errores, mano de obra capacidades de gestión, los fabricantes pueden garantizar una mayor eficiencia.
Sin embargo, el taller y el fondo no es tan fácil de conectar los procesos de negocio existentes utilizados en la máquina puede generar datos, pero el reto es cómo acceder y evaluar estos datos para generar un flujo de datos necesita ser integrado en la aplicación de la compañía.
Maquinaria, equipos, y la gente tiene que conectar a la perfección sensores y comunicarse entre sí a menudo requiere una operación de copia virtual física (número doble), con el fin de entender todos los datos y la información se contemplan.
Es posible que necesite para implementar tecnologías de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones y resolución de problemas, el sistema de red independiente como sea posible.
También hay algunos obstáculos específicos que superar. La información de propiedad de los fabricantes debe mantenerse confidencial, utilizar el filtrado de datos y tomar medidas de seguridad adicionales para proteger los datos financieros y de clientes de los piratas informáticos.
Lo que es más importante, cualquier plataforma de administración de datos necesita escalabilidad para recopilar, filtrar, procesar y compartir grandes cantidades de datos con alto rendimiento y confiabilidad.
Futura fábrica
Cuando los datos de la máquina se pueden usar para realizar un mantenimiento predictivo de IoT de alta precisión, los fabricantes pueden enfocarse en el uso de capacidades digitales para diferenciar productos, como la autoconciencia de la salud técnica.
El valor del fabricante puede medirse no solo por la calidad de sus procesos de taller, sino también por la forma en que protege los activos. Esto se puede lograr utilizando el mantenimiento predictivo IoT para extender la vida útil del equipo y aumentar la eficiencia de los procedimientos de mantenimiento.
El mantenimiento predictivo es una parte importante de la planta futura. No solo automatiza el proceso de fabricación, sino que también automatiza el mantenimiento de los equipos. De esta forma, los fabricantes pueden beneficiarse de nuevos niveles de productividad.