با وجود پیشرفت فوق العاده ای است، اما صنعت هنوز در مرحله نوجوان را از همه چیز از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته، داده های بزرگ، لبه و محاسبات ابری، ما به خوبی چه آینده ای گیاه می شود می دانم، و تولید کنندگان نیاز به رفتن به آنجا برای تکمیل صنعت 4.0 سفر تغییر
با این حال، همه این پیشرفت ها با هم می آید به منظور کاهش هزینه و بهبود بهره وری به تعمیر و نگهداری پیشگویانه. ماشین آلات کارخانه برای کنترل و ارزیابی عملکرد خود را، حتی زمانی که لازم باشد که قطعات یدکی برای خود.
با اجرای پیش بینی کننده تعمیر و نگهداری، تولید کنندگان می توانند ایمنی را افزایش دهند، باعث کاهش خرابی و افزایش عمر تجهیزات شوند.
مورد تعمیر و نگهداری
تولیدکنندگان قدرت کافی برای بهبود کارایی و اثربخشی تجهیزات دارند. تعمیر و نگهداری ضعیف می تواند میزان بهره وری کارخانه را 5-20٪ کاهش دهد، در حالی که تخلیه بدون برنامه ریزی هزینه تولیدات ایالات متحده 50 میلیارد دلار در سال است.
کاهش هزینه های تولید همچنین به معنای تحویل محصول قابل اطمینان تر و کمک به حفظ وفاداری مشتری است. این میزان نگهداری بیشتر مشتری می تواند منجر به افزایش درآمد شود.
پیش از این، تولیدکنندگان از نگهداری پیشگیرانه یا تعمیر تجهیزات به عنوان پیش بینی شده برای جلوگیری از خرابی استفاده می کردند. تعمیر و نگهداری پیش بینی شده موثر تر از نگهداری پیشگیرانه است زیرا اقدامات اصلاحی به طور واقعی با شرایط واقعی دستگاه ارتباط دارد.
هدف ما این نیست که یک مولفه را خیلی زود جایگزین کنیم - زمانی که آن را هنوز هم در شرایط خوب است، اما تنها زمانی که واقعا مورد نیاز است. این مانند ماشین بر اساس سطح یا ضخامت کمربند است، نه مسافت پیموده شده است. ارائه خدمات تعمیر و نگهداری
هزینه های نگهداری پیش بینی شده تولید کنندگان به طور متوسط 9 دلار در ساعت است، در حالی که هزینه های نگهداری پیشگیرانه 13 دلار است (44 درصد بیشتر).
نگهداری پیش بینی شده داده ها
فن آوری های پیشرفته، از جمله ترموگرافی مادون قرمز، تجزیه و تحلیل روغن و تجزیه و تحلیل ارتعاش را می توان برای پیش بینی شکست. تجربی، با استفاده از سنسور برای نظارت و جمع آوری داده ها و ماشین آلات، سپس 70 درصد از دستگاه تجزیه و تحلیل خودکار برای تعیین زمانی که شکست ممکن است رخ دهد، می توان آن را پیش بینی گسل.
هنگامی که تحریک به صورت خودکار از سفارش و نصب مراحل اداری قطعات جدید مربوط، پس زمینه نیز می تواند هزینه های صرفه جویی کنید.
به عنوان مثال، دستگاه می تواند حس و به طور خودکار را سفارش جدید لباس مته، هشدار مقامات به ارسال کارکنان زمینه، و قسمت های جدید از درخواست های خرید به سیستم ERP. با این روش به طور خودکار کتابچه راهنمای کاربر، مستعد خطا، کار فشرده قابلیت های مدیریت، تولید کنندگان می توانند بهره وری بیشتر اطمینان حاصل شود.
با این وجود، اتصال به طبقه کارگاه به دفتر پشتی آسان نیست. ماشین آلات مورد استفاده در فرآیندهای کسب و کار موجود ممکن است داده ها را تولید کنند، اما چالش این است که چگونه اطلاعات را به دست آورده و ارزیابی کنید. جریان داده حاصل باید در برنامه شرکت ادغام شود.
ماشین ها، دستگاه ها، سنسورها و افراد نیاز به یکپارچگی متصل کردن و برقراری ارتباط با یکدیگر دارند. کپی مجازی از عملیات فیزیکی (نسل دیجیتال) اغلب برای درک تمام داده ها و درک اطلاعات استفاده می شود.
همچنین ممکن است لازم باشد فناوری هایی مانند هوش مصنوعی را برای حمایت از تصمیم گیری و حل مسائل و همچنین ایجاد سیستم شبکه به صورت مستقل به کار گیرد.
همچنین موانع خاصی برای غلبه بر آن وجود دارد. اطلاعات اختصاصی تولید کنندگان باید محرمانه نگه داشتن، استفاده از فیلتر داده ها و اقدامات امنیتی بیشتری برای حفاظت از اطلاعات مالی و مشتری از هکرها باشد.
مهمتر از همه، هر پلت فرم مدیریت اطلاعات نیاز به مقیاس پذیری برای جمع آوری، فیلتر کردن، پردازش و به اشتراک گذاری مقادیر زیادی از داده ها با عملکرد بالا و قابلیت اطمینان.
کارخانه آینده
هنگامی که داده های ماشین را می توان برای تعمیر و نگهداری پیش بینی شده با دقت بالا IoT استفاده کرد، تولیدکنندگان می توانند با استفاده از قابلیت های دیجیتال برای تفکیک محصولات، از قبیل صلاحیت خودآگاهی در سلامت فنی، تمرکز کنند.
ارزش سازنده را می توان نه تنها با کیفیت فرآیندهای طبقه کارخانه، بلکه همچنین از طریق محافظت از دارایی ها اندازه گیری کرد. این می تواند با استفاده از نگهداری پیش بینی شده IoT برای افزایش عمر تجهیزات و افزایش کارایی روش های تعمیر و نگهداری حاصل شود.
تعمیر و نگهداری پیشگیرانه بخش مهمی از کارخانه آینده است.این نه تنها فرآیند تولید را خودکار می کند، بلکه همچنین تعمیرات تجهیزات را به صورت خودکار انجام می دهد. به این ترتیب، تولید کنندگان می توانند از سطوح جدید بهره وری بهره مند شوند.