Trotz großen Fortschritte, aber die Industrie ist nach wie vor in seinem jugendlichen Stadium der Dinge durch fortgeschrittene Analytik, große Datenmengen, Kanten- und Cloud Computing, wissen wir sehr gut, welche Art von Zukunft wird die Anlage sein, und die Hersteller müssen weit vervollständigen die Industrie 4.0 gehen Die Reise der Veränderung.
Doch alles kommt diese Fortschritte zusammen, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern sind die vorbeugende Instandhaltung. Fabrikhalle Maschinen zu überwachen und ihre eigene Leistung zu bewerten, auch wenn notwendige Ersatzteile für sich selbst zu bestellen.
Durch die Implementierung einer vorausschauenden Wartung können Hersteller die Sicherheit erhöhen, Ausfallzeiten reduzieren und die Lebensdauer der Geräte verlängern.
Evolving Wartungsfall
Die Hersteller haben genug Macht, um die Effizienz und Effektivität ihrer Anlagen zu verbessern Schlechte Wartung kann die Produktivität der Anlage um 5-20% reduzieren, während ungeplante Stillstände die US-Hersteller schätzungsweise 50 Milliarden US-Dollar pro Jahr kosten.
Die Reduzierung von Produktionsunterbrechungen bedeutet auch eine zuverlässigere Produktlieferung und trägt zur Kundenbindung bei. Diese höhere Kundenbindungsrate kann zu mehr Umsatz führen.
Zuvor verwendeten die Hersteller vorbeugende Wartungs- oder Reparaturausrüstungen wie erwartet, um Ausfälle zu verhindern.Eine vorausschauende Wartung ist effektiver als eine vorbeugende Wartung, da Korrekturmaßnahmen eng mit dem tatsächlichen Zustand der Maschine verbunden sind.
Unser Ziel ist es nicht, ein Bauteil zu früh zu ersetzen - wenn es noch in einem guten Zustand ist, sondern nur dann, wenn es wirklich benötigt wird - das ist wie ein Auto, das auf Niveau oder Banddicke basiert, nicht auf Kilometerleistung. Bereitstellung von Wartungsdiensten
Durch Minimierung unnötiger Wartungs- und Ausfallzeiten ist das Kosteneinsparpotenzial enorm: Die vorausschauenden Wartungskosten der Hersteller betragen durchschnittlich 9 USD pro Stunde, während die Kosten für vorbeugende Wartung bei 13 USD liegen (44% höher).
Datengesteuerte vorausschauende Wartung
Fortschrittliche Technologien wie Infrarot-Wärmebildtechnik, Schwingungsanalyse und Ölanalyse stellen eine Fehlervorhersage dar. Erfahrungsgemäß können 70% der Geräte mithilfe von Sensoren zur Überwachung und Erfassung von Maschinendaten vorhergesagt werden. Fehler.
Das Backend spart zudem Geld, wenn es automatisch zu Managementprozeduren für die Bestellung und Installation neuer Teile kommt.
Zum Beispiel kann die Maschine Bitverschleiß erkennen und automatisch neue Bohrkronen bestellen, die technische Abteilung warnen, Außendienstmitarbeiter zu entsenden und Kaufanfragen für neue Teile an das ERP-System weiterzuleiten, indem auf diese Weise manuell, fehleranfällig und arbeitsintensiv automatisiert wird Management-Funktionen, Hersteller können für mehr Effizienz sorgen.
Es ist jedoch nicht so einfach, die Produktion mit dem Backoffice zu verbinden: Maschinen, die in bestehenden Geschäftsprozessen verwendet werden, können Daten generieren, aber die Herausforderung besteht darin, wie sie auf die Daten zugreifen und diese auswerten können.
Maschinen, Geräte, Sensoren und Personen müssen sich nahtlos verbinden und miteinander kommunizieren Eine virtuelle Kopie der physischen Operation (digitale Erzeugung) wird oft benötigt, um alle Daten zu verstehen und Informationen zu erfassen.
Es kann auch notwendig sein, Technologien wie künstliche Intelligenz einzusetzen, um die Entscheidungsfindung und Problemlösung zu unterstützen und das Netzwerksystem so autonom wie möglich zu machen.
Es gibt auch einige spezifische Hindernisse, die zu überwinden sind: Herstellereigene Informationen müssen vertraulich behandelt werden, Datenfilterung verwendet werden und zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden, um Finanz- und Kundendaten vor Hackern zu schützen.
Am wichtigsten ist, dass jede Datenmanagementplattform Skalierbarkeit benötigt, um große Datenmengen mit hoher Leistung und Zuverlässigkeit zu sammeln, zu filtern, zu verarbeiten und gemeinsam zu nutzen.
Zukünftige Fabrik
Wenn Maschinendaten zur Durchführung hochpräziser IoT-Vorhersagewartungen verwendet werden können, können sich Hersteller auf die Nutzung digitaler Funktionen konzentrieren, um Produkte zu differenzieren, z.
Der Wert des Herstellers lässt sich nicht nur an der Qualität seiner Prozesse messen, sondern auch daran, wie er die Anlagen schützt: Dies kann erreicht werden, indem IoT-Predictive Maintenance zur Verlängerung der Anlagenlebensdauer und zur Steigerung der Effizienz von Wartungsmaßnahmen eingesetzt wird.
Predictive Maintenance ist ein wichtiger Teil des zukünftigen Werks und automatisiert nicht nur den Fertigungsprozess, sondern automatisiert auch die Wartung der Anlagen, so dass die Hersteller von einer neuen Produktivität profitieren können.