على الرغم من التقدم الهائل ، فإن الإنترنت الصناعي للأشياء لا يزال في مرحلة المراهقة ، ومن خلال التحليلات المتقدمة ، والبيانات الضخمة ، والحوسبة الحوسبية والحوسبة السحابية ، فإننا نعرف بالضبط كيف سيبدو المصنع في المستقبل ، وإلى أي مدى يحتاج المصنعون إلى إكمال الصناعة 4.0. رحلة التغيير.
ومع ذلك ، فإن كل هذه التطورات تأتي معًا لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة عن طريق الصيانة التنبؤية ، حيث يمكن لآلات مصانع المصنع مراقبة وتقييم أدائها ، حتى طلب قطع الغيار لنفسها إذا لزم الأمر.
من خلال تنفيذ الصيانة التنبؤية ، يمكن للشركات المصنعة زيادة السلامة وتقليل وقت التوقف عن العمل وإطالة عمر المعدات.
حالة الصيانة المتطورة
يمتلك المصنعون طاقة كافية لتحسين كفاءة المعدات وفعاليتها ، حيث يمكن أن تؤدي الصيانة الضعيفة إلى تقليل إنتاجية النباتات بنسبة 5-20٪ ، بينما يُقدر أن الوقت الضائع غير المخطط له سيكلف الشركات الأمريكية 50 مليار دولار سنويًا.
كما أن الحد من اضطرابات الإنتاج يعني أيضًا تسليم منتجات أكثر موثوقية ، مما يساعد على الحفاظ على ولاء العملاء ، ويمكن أن يؤدي هذا المعدل الأعلى للاحتفاظ بالعملاء إلى زيادة الإيرادات.
في السابق ، استخدم المصنعون معدات الصيانة أو الصيانة الوقائية كما هو متوقع لمنع الفشل ، حيث أن الصيانة التنبؤية أكثر فعالية من الصيانة الوقائية لأن الإجراءات التصحيحية ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالوضع الفعلي للجهاز.
لا يتمثل هدفنا في استبدال أحد المكونات في وقت مبكر جدًا - عندما لا يزال في حالة جيدة ، ولكن فقط عندما تكون هناك حاجة إليه فعلًا - وهذا يشبه السيارة على أساس سمك الحزام أو المستوى وليس الأميال. تقديم خدمات الصيانة.
من خلال تقليل الصيانة غير الضرورية ووقت التوقف عن العمل ، تكون إمكانات التوفير في التكاليف هائلة ، حيث يبلغ متوسط تكاليف الصيانة التنبؤية للمصنعين 9 دولارات في الساعة ، في حين تبلغ تكاليف الصيانة الوقائية 13 دولار (44٪ أعلى).
بيانات تنبؤية الصيانة التنبؤية
التكنولوجيا المتقدمة، بما في ذلك الحراري بالأشعة تحت الحمراء، تحليل النفط وتحليل الاهتزاز يمكن استخدامها للتنبؤ الفشل. ومن الناحية العملية، وذلك باستخدام أجهزة استشعار لرصد وجمع البيانات الجهاز، ثم 70٪ من أجهزة التحليل الآلي لتحديد متى قد يحدث فشل، فإنه يمكن التنبؤ بها خطأ.
عندما اثار التلقائي للطلب وتركيب الإجراءات الإدارية أجزاء جديدة ذات الصلة، والخلفية يمكن أيضا توفير التكاليف.
على سبيل المثال، يمكن للآلة العقل وتلقائيا تأمر ارتداء مثقاب جديد، وتنبيه السلطات إلى إرسال الموظفين الميدانيين، وأجزاء جديدة من طلبات الشراء إلى نظام تخطيط موارد المؤسسات. وبهذه الطريقة أتمتة دليل، عرضة للخطأ، وعمالة كثيفة وظائف الإدارة ، يمكن للشركات المصنعة ضمان قدر أكبر من الكفاءة.
ومع ذلك ، فإن توصيل أرضية المتجر بالمكتب الخلفي ليس بهذه السهولة ؛ فقد تُنتج الآلات المستخدمة في العمليات التجارية الحالية بيانات ، ولكن التحدي هو كيفية الوصول إلى البيانات وتقييمها ، حيث يلزم دمج تدفق البيانات الناتج في تطبيق الشركة.
تحتاج الأجهزة ، والأجهزة ، وأجهزة الاستشعار ، والأشخاص إلى الاتصال والتواصل مع بعضهم البعض بسلاسة ، وغالبًا ما تكون هناك حاجة لنسخة افتراضية من العملية المادية (الجيل الرقمي) لفهم جميع البيانات وتصور المعلومات.
وقد يكون من الضروري أيضًا نشر تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار وحل المشكلات ، وجعل نظام الشبكة مستقلًا قدر الإمكان.
هناك بعض العقبات التي تحول دون التغلب عليها. الصانع من المعلومات السرية سرية، لاستخدام بيانات الترشيح، واتخاذ تدابير أمنية إضافية لحماية البيانات المالية والعملاء من المتسللين.
والأهم من ذلك ، فإن أي منصة لإدارة البيانات تحتاج إلى قابلية التوسع لجمع وتصفية ومعالجة وتبادل كميات كبيرة من البيانات مع الأداء العالي والموثوقية.
مصنع المستقبل
عندما يمكن استخدام الأشياء البيانات التنبؤية لأداء عالية الدقة صيانة الجهاز، يمكن للشركات المصنعة التركيز على القدرة على التمييز بين استخدام المنتجات الرقمية، مثل التكنولوجيا وصحية الوعي الذاتي.
لا يمكن قياس قيمة الشركة المصنعة فقط من خلال جودة عملياتها في ورشة العمل ، ولكن أيضًا من خلال كيفية حماية الأصول ، ويمكن تحقيق ذلك من خلال استخدام الصيانة التنبؤية لإنترنت الأشياء لإطالة عمر المعدات وزيادة كفاءة إجراءات الصيانة.
تعتبر الصيانة التنبؤية جزءًا مهمًا من المصنع المستقبلي ، فهي لا تعمل على أتمتة عملية التصنيع فحسب ، بل تعمل أيضًا على أتمتة صيانة المعدات ، وبهذه الطريقة ، يمكن للشركات المصنعة الاستفادة من مستويات جديدة من الإنتاجية.