تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / نه وان نیش)، آمازون اکو، الف ها علی سیاهگوش و دیگر سخنرانان شیوع AI هوشمند، اجباری تراشه صدای بالادست آغازگر یک الگوی جدید. ماه مه تا ژوئیه چین به حال بیش از پنج صدای فناوری مبادرت این شرکت منتشر تراشه صدای AI.
مه 16، اعلام کرد که اولین ابر شناخته شده تراشه صدا سری یونیون AI برای اینترنت از چیزهایی و تراشه های نسل اول سویفت؛ 24 مه رفتن بپرسید منتشر شد اولین AI هسته ماژول تراشه صدای خود خواسته Mobvoi A1 ؛ 2 ژوئیه Rokid برنامه های صوتی AI آن خاص SoC با KAMINO18 منتشر شد؛ در حالی که در همان زمان، فکر می کنم از اسپیتزر مدیر عامل شرکت تایید کرد که شرکت در حال ساخت یک shixing بالا تراشه AI صدای ASIC، انتظار می رود بعد از این سال ضبط تراشه صدای "را سه گانه. صدای AI شده است به آینده؟ توسعه تراشه صدای طی سه مرحله، تراشه عمومی، تراشه ASIC و هوش مصنوعی در مراحل اولیه از تجهیزات هوشمند صوتی (2014-2015)، با توجه به چرخه توسعه تراشه های طولانی (18-24 ماه گذشته )، سرمایه گذاری تحقیق و توسعه بسیار بالا است، در مورد فروش پایانه دشوار است برای حمایت از شیوع مقیاس تراشه، بازار از تراشه های جهانی استفاده می کند.
تراشه منظوره، تراشه معنی شیوه AP تراشه / کدک + تراشه تخت / تراشه های DSP ترکیب، تبدیل از دیجیتال به آنالوگ تراشه سیگنال کدک ها، DSP پردازش سیگنال دیجیتال، لغو اکو، سرکوب سر و صدا، کاهش نویز گفتار / افزایش و غیره، و در نهایت اضافه کردن پشتیبانی برای نماینده محاسبات ابری تراشه مدیاتک MT8563 و Chi R16 (تراشه تخت).
ASIC، فاز دوم توسعه تراشه صوتی است، که با استفاده از مناسب CPU پردازش صدا، رابط یک آرایه میکروفون چند کاناله همراه، صدای در پشتیبانی از الگوریتم لغو اکو، سرکوب سر و صدا، منبع صدا محلی سازی، تکنیک های افزایش گفتار است، و هر دو به توان محاسباتی و قدرت کم ملاحظات تراشه نماینده مدیاتک MT8516، CX20924 CONEXANT، A113 Amlogic، RK3036 تراشه بر و پکن ژوئن X1000. مانند تراشه شتاب دهنده شبکه عصبی ساخته شده است، هوش مصنوعی و کمک های بیشتری اجرای ابر.
برخی از تحلیلگران اشاره کرده اند که ویژگی های خاص از تراشه تشخیص گفتار، درک معنایی، سنتز گفتار، اجرای وظیفه است که در ابر انجام شده است، اما ابر است یک مشکل "تاخیر 'تعامل صوتی وجود دارد، محدود کردن تقاضا برای تجهیزات شبکه استفاده از فضا، و به ارمغان می آورد اطلاعات و حریم خصوصی بحران است.
به عنوان تراشه صدای نسل سوم AI فقط صدای فن آوری حل این مشکلات: (1) هوش مصنوعی خاص ماژول پردازنده یکپارچه (NPU)، به الگوریتم یادگیری ماشین محلی برای سرعت بخشیدن به؛ (2) نه تنها تراشه صدای یکپارچه AI پردازنده، NPU، یکپارچه DSP پردازش سیگنال، از Wi-Fi / بلوتوث ماژول؛ و (3) می توانید هوشمند 'پایان'، تابع مشترک تبدیل شده توسط ابر به محلی متوجه، عملیات نیست و حفظ حریم خصوصی داده ها آدرس کاربران چنگدو شروع می شود. بریتانیا در سال 2016. در Taryn CI1006، هانگزو Guoxin اوراق در پایان اکتبر 2017 راه اندازی GX8010 راه اندازی شد، نماینده نوعی از تراشه صدای هوش مصنوعی است.
این صدای تراشه توسعه "سه گانه، از جریان متناسب با سه نوع از تراشه بازار ترمینال، تراشه صدا اختصاص داده شده در بالا آمده است، داده ها نشان می دهد که در سال 2017 فروش 30 میلیون سخنران هوشمند 70 درصد از MTK شامل تحلیلگران بر این باورند که، به دو دلیل ASIC غالب، اولین تراشه منظوره از رده خارج، مسطح اغلب قرض گرفته شده / OTT تراشه AP، به سادگی ترکیب رمزگذار چند رسانه ای دیجیتال و DSP، در صدای خود اثر بزرگ نیست؛ دوم این که تراشه AI جدید است که تازه شروع شده است و محیط زیست هنوز تاسیس شده است.
Rokid معاون رئيس جمهور و رئیس پلت فرم پایه ژو ژوئن گفت: "در حال حاضر، تراشه منظوره است دشوار به پاسخگویی به نیازهای سخنرانان صحنه هوشمند است، محصول اولیه ما نیز با استفاده از یک تراشه منظوره، بزرگترین چالش واقعی زمان بیدار تابع، دو هسته ای است در حالی که طولانی ساعت، مصرف برق بالا و قابل حمل نیست، گاهی اوقات حتی هشت هسته ای سرعت محاسبات چهار هسته ای کار.
در حال حاضر، مدیاتک، CONEXANT، جینگ چن، تراشه بر، پادشاه است، باتری مشعل و تولید کنندگان دیگر اختصاص داده شده محموله تراشه صدا در اصلی، پس از آن، با کشورهای هسته ای، Rodik، به درخواست، صدا ابر شناخته شده است، و بیشتر شرکت هوش مصنوعی با صدای، تراشه صدای AI در نهایت جایگزین تراشه صدا اختصاص داده شده، پیشرو بازار پایان استفاده از آن را؟
مدیر کل از Hangzhou Guoxin اوراق هوش مصنوعی بخش LINGYUN مجموعه ای از خبرنگار شبکه میکرو گفت که در حال حاضر آن را دشوار است در یک نتیجه گیری کند که آیا هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین تراشه صدای تراشه صدا اختصاص داده شده خواهد، تراشه هدف نهایی هوش مصنوعی به کار گرفته شوند، این است که کالا فرود آمد، می های مختلف وجود دارد مسیرها و شیوه های مختلف، سناریوی کاربرد درست را پیدا کنید.
میکرو Zhongtian پلت فرم صدای هوشمند برای کار مائو یوان خبرنگاران گفت: 'در حال حاضر در تراشه اوایل AI، بسیاری از شرکت ها در حال ایجاد مسیر های فنی خود را، انجام راه حل های AI بر اساس تجمع قبلی، دشوار است برای تعیین که در نهایت پیروز خواهد شد بیشتر. نکته کلیدی این است که زمان کشتن نیست، لازم است که صنعت برای ایجاد این بازار همکاری کند.
پاسخ دهندگان که نمیخواستند نامگذاری شوند، گفتند که با شروع از ایستگاههای هوشمند هوشمند، Yunzhisheng، از سوالات، رویکرد، روح و سایر شرکتهای پردازش تکنولوژی صدای خود، از طریق "سفارشی" با شرکتهای تراشه مانند Guoxin راه، به آرایه ای از توسعه تراشه / ماژول صدا AI اضافه شده است، هرچند زمانیکه MTK، AMLogic، Junzheng، هسته مشعل و غیره پشت سر گذاشته می شود، اما با استفاده از تراشه AI خود، هدف آن کسب حمایت بیشتر بازار است.
این مجموعه خبرنگار میکرو شبکه قابل درک است که تحقیقات هسته ای این کشور و توسعه به ارائه تراشه AI DSP پردازنده های سیگنال دیجیتال، شبکه عصبی NPU پردازنده و USB / IIS / IIC / UART و دیگر رابط استاندارد. برو و از آنها بخواهید، Rokid تولید کنندگان دیگر لازم نیست برای طراحی IP، فقط نیاز به ادغام معماری، بسیاری از این مجتمع میکروفون پردازش سیگنال آرایه، کاهش سر و صدا، تکنولوژی بیدارباش، تشخیص voiceprint، و برخی از مهارت های صدا. هر چند ابر شناخته شده صدا خود توسعه و طراحی معماری uDSP DeepNet، اما در عملکرد به دو بالا تراشه بند تقریبا برابر است. به طور خلاصه، آن سه نفر که خود بازار تراشه صدای خود، عملکرد ارائه شده نهایی باقی مانده است دیده شود.
تراشه سفارشی صحنه 10 میلیون کاربر می توانند هزینه های خود را بهبود ببخشند
در حال حاضر، تقاضا برای صحنه خاص از تراشه های AI متفاوت است. صحنه در برنامه های کاربردی AI، تنها عمق تراشه سفارشی، به منظور دستیابی به بهتر توابع AI 'تبدیل شده است اجماع از صنعت. با این حال، هزینه های بالای تراشه های سفارشی، قرار داده شده است یک مانع در مقابل بسیاری از تولید کنندگان.
صنعت اشاره کرده اند، هوش مصنوعی تعداد تراشه از یک طرف دارای قدرت کافی برای اجرای انواع الگوریتم های صوتی، از سوی دیگر ما نیاز به انجام بسیاری در آداپتور برای سناریوهای مختلف، در حالی که نگه داشتن هزینه و مصرف انرژی برای دیدار با تولید در مقیاس بزرگ الزامات کسب و کار. این به خودی خود یک چالش بزرگ است.
اگر آن را خود تراشه R & D AI خود است، با استفاده از فرآیند 40nm، سپس هزینه ممکن است به جای کاهش افزایش می دهد. تراشه باید هزینه توسعه در مقیاس، تنها روند 40nm جریان هزینه ورق به عنوان بالا به عنوان 10 میلیون یوان، تقسیم به یک میلیون عدد به اشتراک بگذارید (یک تعداد واحد محصول)، طور متوسط در هر هزینه قطعه به اندازه 10 $، از جمله نه هزینه های تحقیق و توسعه بالا است. منابع صنعت می گویند.
در مصاحبه ای با مشعل فن آوری هسته ای تعیین گزارشگر میکرو شبکه نیز مصاحبه شد نظر مشابه، تراشه خود را حاشیه ناخالص بسیار پایین را به یک تراشه 55nm برای مثال، احتمالا نیاز به سرمایه گذاری میلیونها دلار، به جز تحقیق و توسعه هزینه و همچنین است خود او گفت که تنها کسانی که می توانند قدرت مالی این شرکت از این توانایی برای انجام تراشه های سفارشی.
در این راستا، Rokid زو بن، رئیس پژوهش و توسعه پلت فرم موافق نیست: «دستگاه های هوشمند با استفاده از یک تراشه مشترک به درد نمیخورد است، نیازهای خاصی نیاز تراشه ویژه برای حل نقاط درد، تراشه های سفارشی AI دقیقا به منظور کاهش هزینه، سخت افزار هوش مصنوعی برای محاسبه نیروی وجود دارد یک تقاضا، کم پایان منظوره تعداد تراشه کافی نیست، بسیاری از طراحی بالا پایان منظوره تراشه افزونگی وجود دارد، و در نتیجه مصرف برق بالا.
زو بن همان نقطه نظر، هنگ کنگ، معاون رئيس جمهور از بخش اینترنت اشیا صدا ابر شناخته شده نیز بر این باورند که یک تراشه های سفارشی را به صرفه جویی در هزینه به جای افزایش هزینه و سود تلویزیون، سیستم های تهویه مطبوع و سایر لوازم بزرگ اندازه کافی برای پوشش هزینه های بالای ماژول های صوتی، با این حال، طرفداران، چراغ و دیگر لوازم خانگی کوچک هزینه محدود تر، مزیت خواهد شد تضعیف ماژول، مشتریان می خواهند دسته بیشتر به هوش، غرق به محصولات کم پایان، اما می تواند تراشه در سمت راست بازار پیدا کنید، یک صد در این محصول یوآن، تراشه عمومی به هیچ وجه مقرون به صرفه نیست. پس از ساخت تراشه AI خود، Yunzhisheng می تواند راه حل تراشه AI تکنولوژی صدا را برای مشتریان باز کند و ابتکار بیشتری در چرخه هزینه و عرضه داشته باشد.
این دو دیدگاه بسیار متفاوت، از شرکت تراشه با یک شرکت الگوریتم نقطه شروع کاملا متفاوت است. به گزارش خبرنگار، اگر چه تراشه های سفارشی AI سرمایه گذاری نجومی است، اما به منظور دستیابی به ترمینال هوشمند به هوش مصنوعی نزدیک تر است، هنوز هم بسیاری از تولید کنندگان شروع به ساخت چیپ های سفارشی وجود دارد .
2016، Rokid هانگزو به طور مشترک کشورهای اصلی توسعه KAMINO18 است نماینده از تراشه های سفارشی، چی فکر می کنم در نیمه دوم است در مورد به تراشه های سفارشی ضبط است. اتفاقا در ماه مارس سال جاری، با توجه به گزارش رسانه های خارجی از اطلاعات، آمازون نیز استفاده می شود برای حمایت از سفارشی طراحی هوشمند در همین زمان، تراشه AI Speaker Echo گفت که آمازون در حال حاضر دارای 449 کارمند با تخصص و مهارت تراشه است.
تراشه های سفارشی دارای یک اصل است که باید به مقدار کافی در حمایت از بهبود هزینه وجود داشته باشد. به عنوان Rokid، چی فکر می کنم، چقدر هزینه آمازون در فرآیند سفارشی سازی تراشه، سرمایه گذاری، نیاز به تکیه بر چه مقدار از این هزینه به فروش ترمینال برای بازیابی، خبرنگار فعلی هیچ اطلاعات دقیق وجود دارد. با این حال، هانگزو Guoxin اوراق LINGYUN گفت که یک تراشه برای شکستن حتی، حداقل این ترمینال تراشه برای رسیدن به مقدار ده ها میلیون، اگر آن را یک سفارشی، آنگاه حداقل یک میلیون نفر است.
Rokid بنیانگذاران وانگ Shunde شرکت همچنین گفته است که مهم ترین نکته مقدار یک تراشه های سفارشی، تراشه کلیدی نقطه سود، مقدار به بیش از پنج میلیون نفر است.
، این تراشه AI با Google Guoxin اوراق، تفاوت تراشه NVIDIA AI است LINGYUN گفت که گوگل، انویدیا بیشتر انجام می دهند تراشه ابر، ابر تراشه حساس به هزینه و مصرف برق، و اندازه یک چیپ بر روی می توانید تعداد زیادی، اما در سمت های مختلف انجام دهید، سمت پایان باید از سناریوی شروع، با توجه به صحنه واقعی سفارشی، خرید و فروش یک بار صحنه را دشوار است به سرپا نگه داشتن هزینه های تراشه های سفارشی، پول از دست بدهند.
بنابراین، چه راه حل های موثر در کوتاه مدت وجود دارد؟ Lingyun تاکید کرد: "سفارشی کردن یک تراشه از ابتدا منطقی نیست، و چرخه هزینه بیش از حد طولانی است. توصیه می شود که شرکت تراشه تعریف توسعه تراشه تا آنجا که ممکن است برای پوشش بیشتر. سناریوهای کاربردی نیز توصیه می شود که فروشندگان پایین دست اغلب با شرکت های تراشه های بالادست ارتباط برقرار می کنند و به فروشندگان تراشه اجازه می دهد تا با توجه به نیازهای مشتری در طراحی جلویی، نیاز به پرداخت هزینه های اضافی داشته باشد.
در حال حاضر، قابل درک است، بر اساس Rokid، تراشه AI صدا ابر شناخته شده و از آنها بخواهید محصولات ماژول AI شروع به گسترش به بازار، شرکت های یک میلیون دستور را دریافت کرده است وجود دارد، که یک نشانه خوب است. Rokid ژو ژوئن میکرو مجموعه ای گفت خبرنگاران شبکه: 'در حال حاضر برنامه تراشه Rokid بالغ شده است، مانند شرکت اینترنتی با استفاده از بازار آموزش و پرورش کودکان بوده است، ما با اعتماد به نفس از تراشه های سفارشی بهتر برای حمایت از مشتریان توسعه بهتر هستند.
به عنوان کارهای 'هسته' تولید کنندگان، ترانزیت میکرو پلت فرم صدای هوشمند لائوس مائو یوان، رئیس شرکت، گفت: "صد جعبه نبرد تعامل صوتی AI تبدیل شدن به یک تمرکز داغ است، اما نوک سخنران هوشمند از کوه یخ، از همه چیز اینترنت نهایی است هدف قرار دادن. یک تراشه می تواند همه از بازار، از جمله سخنرانان AI را به تراشه پردازنده را پوشش نمی خواهد قادر به انجام. ما به خط خود چوب، انجام ویژه تراشه صدای AI و راه حل های سفارشی.
همه در همه، هزینه AI تراشه های سفارشی یک مسئله بزرگ است، اما بسیاری از پاسخ دهندگان هنوز هم موافقم که صحنه سفارشی AI مقدار چیپ بیشتر خواهد شد، روند کلی. همانطور که برای چگونه به حل مشکل هزینه، ما نیاز به دیدن Rokid، صدا ابر شناخته شده است، فکر شرکت سفارشی سازی چیپ AI که توسط Bichi ارائه شده است می تواند در مدت زمان تعیین شده تعادل پرداخت را بدست آورد، بنابراین اعتماد به نفس را در صنعت ایجاد می کند.