Definir Micro Network News (text / nove Wan fang), Amazon Eco, elfos Ali Lynx e outros oradores inteligentes surto de gripe aviária, chip de voz montante forçado inaugurou um novo padrão. Mai-jul, a China tinha mais de cinco Voz Tecnologia Venture a empresa lançou chip de voz AI.
16 de maio, anunciou o primeiro chip de som conhecido nuvem série UniOne AI para a Internet das coisas e do chip de primeira geração Swift; 24 de Mai, vá perguntar lançou seu primeiro AI módulo de chip de voz núcleo perguntou Mobvoi A1 , 2 de julho de Rokid lançou seu aplicativo de voz AI específica SoC KAMINO18; e, ao mesmo tempo, pensar em Spitzer CEO confirmou que a empresa está construindo uma alta Shixing chip de AI voz ASIC, esperado ainda este ano gravado chip de voz trilogia'. 'voz AI tem vindo a? desenvolvimento de chips de voz passou por três etapas, chips de propósito geral, chips ASIC e AI nos estágios iniciais de equipamentos inteligentes de voz (2014-2015), devido ao ciclo de desenvolvimento de chips longa (18-24 meses ), alto investimento em I & D, no caso de vendas de terminais é difícil apoiar surto escala de chips, o mercado com um chip comum.
Chip de propósito geral, que se refere à combinação de chip AP / tablet e outro chip + Codec / DSP O chip Codec realiza conversão de sinal digital para analógico e DSP processa sinais digitais, incluindo cancelamento de eco, supressão de ruído e redução / aprimoramento de ruído de voz. Etc., finalmente se juntou ao suporte de computação em nuvem.O chip representante é MediaTek MT8563 e Quanzhi R16 (tablet chip).
ASIC, é a segunda fase do desenvolvimento de chip de voz, que utiliza CPU de processamento de voz apropriado, interfaces de um agrupamento de microfones multi-canais acoplados, a voz sobre o algoritmo de cancelamento de eco suporte, de supressão de ruído, de localização de fonte sonora, técnicas de melhoramento de voz, e ambos computação considerações de potência e baixa potência chips representante MediaTek MT8516, Conexant CX20924, Amlogic A113, Rockchip RK3036 e Pequim junho X1000. tal chip acelerador de rede neural não é construído, AI e mais ajuda Implementação em nuvem.
Alguns analistas têm apontado que as características especiais do chip é de reconhecimento de fala, compreensão semântica, síntese de fala, a execução da tarefa é realizada na nuvem, mas a nuvem não é um problema 'atraso' interação de voz, limitando a demanda por equipamentos de rede uso do espaço, e traz crise de dados e privacidade.
O chip de voz AI, que é a tecnologia de voz de terceira geração, resolve esses problemas: (1) Integrar um módulo de processador de AI dedicado (NPU) para acelerar os algoritmos locais de aprendizado de máquina; CPU, NPU, também integra o processamento de sinais DSP, Wi-Fi / Bluetooth e outros módulos; (3) pode realizar inteligência 'terminal', converter funções comuns da nuvem para o local e operar offline e resolver problemas de privacidade de dados do usuário. A Intel lançou o CI1006 em 2016, o GX8010 lançado pela Hangzhou Guoxin no final de outubro de 2017, que é um típico representante de chip de voz da IA.
O acima é o "passo três" do desenvolvimento de chips de voz. Do mercado de terminais atual para a taxa de adoção dos três tipos de chips acima, o chip de voz dedicado é o líder, com dados mostrando que 70% das vendas de 30 milhões de alto-falantes inteligentes em 2017 foram Os analistas acreditam que há duas razões para o uso de chips dedicados: primeiro, os chips de uso geral estão desatualizados, e a maioria é emprestada do chip AP / OTT, que combina o codificador digital multimídia com o DSP. O efeito não é grande, o segundo é que o novo chip AI está apenas começando e a ecologia ainda está sendo estabelecida.
Rokid vice-presidente e chefe da plataforma básica Zhou Jun disse: "Atualmente, o chip de uso geral tem sido difícil atender às necessidades de cenas de alto-falante inteligente. Nossos primeiros produtos também usou um chip de propósito geral. O maior desafio é a função de despertar em tempo real, que requer dois núcleos". Trabalhando ao mesmo tempo por um longo tempo, alto consumo de energia e não portátil, às vezes exigindo velocidade de computação quad-core ou até mesmo oito núcleos.
Actualmente, MediaTek, Conexant, Jingchen, Ruixinwei, Junzheng, Tocha e outros fabricantes são a principal força de embarques de chips de voz dedicados, em seguida, com Guoxin, Rodik, sair para perguntar, Yunzhisheng e muito mais Com o surgimento da AI Voice, os chips de voz da IA acabarão substituindo os chips de voz dedicados, liderando o mercado de aplicativos de terminal?
Ling Yun, gerente geral da Divisão de Inteligência Artificial de Guoxin em Hangzhou, disse a repórteres na micro-rede que é difícil determinar se o chip de voz da IA substituirá completamente o chip de voz dedicado. Rotas e práticas diferentes, encontre o cenário de aplicação correto.
O líder da plataforma de voz inteligente Zhong Haowei, Lao Yuyuan, também disse aos repórteres: “No início do chip AI, muitas empresas estão construindo suas próprias rotas técnicas, com base no acúmulo anterior de soluções AI, é difícil julgar quem acabará vencendo. O ponto chave é que não é hora de matar, é necessário que a indústria trabalhe em conjunto para construir este mercado.
Os entrevistados que não querem ser nomeados disseram que, com o surto de terminais de voz inteligentes, Yunzhisheng, sair para fazer perguntas, Rokid, Espírito e outras empresas de processamento de tecnologia de voz, através do 'personalizado' com empresas de chips, como Guoxin O caminho, adicionado à matriz de desenvolvimento de chip / módulo de voz AI, embora o tempo fique atrás de MTK, AMLogic, Junzheng, núcleo de tocha, etc., mas com a vantagem do próprio chip AI, ele está destinado a ganhar mais suporte de mercado.
Ele é definido repórter Micro de rede entendido que o núcleo de pesquisa e desenvolvimento do país para fornecer chips AI DSP processador de sinal digital, neural NPU processador de rede e USB / IIS / CII / UART e outras interfaces padrão. Vá para fora e perguntar, Rokid outros fabricantes não precisam projetar IP, só precisa integrar a arquitetura, a maioria destes microfone integrado de processamento de sinal matriz, redução de ruído, tecnologia wake-up, reconhecimento voiceprint, e algumas das habilidades de voz. embora o auto-desenvolvimento e design da arquitetura uDSP DEEPNET som conhecido em nuvem, mas em função para os dois acima chip de parágrafo mais ou menos igual. Em suma, os três ainda têm o seu próprio mercado de chips de voz, o desempenho final continua a ser visto.
chips personalizados Cena dez milhões de aplicações, a fim de recuperar o custo
Actualmente, a demanda por cena especial chips de AI são diferentes. 'Cena em aplicações de IA, apenas a profundidade de chips personalizados, a fim de melhor alcançar as funções AI' tornou-se o consenso da indústria. No entanto, o alto custo dos chips personalizados, é colocado Um obstáculo na frente de muitos fabricantes.
A indústria têm apontado, chip count AI por um lado têm poder suficiente para executar uma variedade de algoritmos de voz, por outro lado, é preciso fazer muito em adaptador para vários cenários, mantendo os custos e consumo de energia para atender a produção em larga escala Requisitos de negócio: este é um grande desafio em si.
"Se a empresa desenvolve seu próprio chip AI e adota o processo de 40nm, o custo pode aumentar em vez de diminuir. O processo de 40nm custa apenas 10 milhões de yuans e é alocado para 1 milhão de PCS. O número de unidades de produto), o custo médio por peça é tão alto quanto 10 yuan, o que não inclui despesas mais elevadas de I & D. ', disse a indústria.
Na entrevista com Ji Wei.com, a Torch Technology também expressou a mesma opinião: o lucro bruto do chip em si é muito baixo, tomando um chip de 55nm como exemplo, leva cerca de vários milhões de dólares e os custos de pesquisa e desenvolvimento são excluídos. Disse que apenas aquelas empresas poderosas que podem obter financiamento podem ter a capacidade de fazer a personalização de chips.
A este respeito, Rokid Zhu Bin, chefe de pesquisa e plataforma de desenvolvimento não concorda: 'dispositivos inteligentes utilizando um chip comum é um exagero, necessidades especiais requerem chips especiais para resolver os pontos problemáticos, costume chip de AI é precisamente para reduzir custos, hardware inteligência artificial para calcular a força Existe demanda, o chip de uso geral de baixo custo não é suficiente, e o chip de uso geral de ponta tem muitos projetos redundantes, resultando em alto consumo de energia.
Como o ponto de vista de Zhu Bin, Kang Heng, vice-presidente da IoT Business Unit, acredita que os chips personalizados são projetados para economizar custos, em vez de aumentar os custos. ”O lucro da TV, ar condicionado e outros eletrodomésticos é suficiente para cobrir o alto custo dos módulos de voz. No entanto, o custo de pequenos eletrodomésticos, como ventiladores e lâmpadas elétricas, é relativamente limitado e as vantagens dos módulos são enfraquecidas.Os clientes querem fazer produtos mais inteligentes e afundar para produtos de baixo custo, mas não há chip adequado no mercado. Dentro do produto do yuan, o chip de uso geral não é econômico.Depois de construir seu próprio chip AI, a Yunzhisheng pode abrir a solução de chip da tecnologia AI de voz para os clientes e ter maior iniciativa no ciclo de custo e fornecimento.
Estas duas perspectivas muito diferentes, de empresa de chips com um ponto de partida firme algoritmo completamente diferente. De acordo com o repórter, embora costume chip de AI é o investimento astronômico, mas a fim de alcançar terminal inteligente mais perto da AI, existem ainda muitos fabricantes começaram a fazer chips personalizados .
2016, Rokid Hangzhou desenvolvido conjuntamente países centrais KAMINO18 é representante de chips personalizados, Chi vai pensar no segundo semestre está prestes a chips personalizados gravado fora. Coincidentemente, em março deste ano, de acordo com relatos da imprensa estrangeira de Informação, a Amazon também está sendo usado para apoiar costume design inteligente chip de AI de alto-falante de eco, quando a notícia de que a Amazon já tem conhecimento especializado 449 funcionários chip e habilidades.
Há um princípio em chips personalizados, ou seja, deve haver quantidade suficiente para suportar a recuperação de custos.Quanto a Rokid, Spirit, quanto custo a Amazon coloca no processo de customização de chip, esse custo depende de quantos terminais são vendidos para recuperar, atualmente repórter Nenhuma informação detalhada foi obtida. No entanto, Hangzhou Guoxin Lingyun disse que um chip deve chegar a um ponto de equilíbrio, pelo menos o terminal usando este chip deve chegar a dezenas de milhões de metros.Se for personalizado, é pelo menos um milhão.
Co-fundador Rokid Wang Yude também disse que o ponto mais importante do chip personalizado é a quantidade, o ponto-chave do lucro do chip, o volume deve chegar a mais de cinco milhões.
"Esta é também a diferença entre o chip AI da Guoxin e Google, chip NVIDIA AI", disse Lingyun, Google, NVIDIA é mais no chip da nuvem, nuvem não é sensível ao custo e consumo de energia, e do tamanho de um único chip Pode fazer muito, mas o lado final é diferente, o lado final deve começar a partir do cenário de aplicação, de acordo com a cena real para fazer personalização, uma vez que as vendas desta cena é difícil de suportar o custo de personalização de chips, vai perder dinheiro.
Então, que soluções efetivas existem no curto prazo ?, enfatizou Lingyun: “Não é sensato customizar um chip do zero, e o ciclo de custo é muito longo. Recomenda-se que a empresa de chips defina o máximo possível o desenvolvimento de chips para cobrir mais. Cenários de aplicação, também é recomendado que os fornecedores downstream comuniquem-se frequentemente com empresas de chips upstream, permitindo que os fornecedores de chips levem em conta as necessidades dos clientes tanto quanto possível no projeto de front-end, para que não haja necessidade de pagar custos extras.
Actualmente, entende-se que os produtos baseados em Rokid, Yunzhisheng AI chip e módulo AI começaram a ser colocados no mercado, e algumas empresas já receberam milhões de encomendas, o que é um bom sinal.Rokid Zhou Jun disse Jiji Repórter da Net: "No momento, os chips e soluções da Rokid amadureceram e foram adotados por empresas de Internet, como o mercado de educação infantil. Estamos confiantes de que podemos customizar chips melhores para apoiar o melhor desenvolvimento dos clientes."
Como a fazer os fabricantes de 'core', o trânsito micro plataforma de voz inteligente Lao Mao Yuan, chefe da empresa, disse: 'cem caixas combater a interação de voz AI-se um foco quente, mas ponta orador inteligente do iceberg, de todas as coisas Internet é a última palavra alvo! um chip não pode cobrir todo o mercado, como alto-falantes do AI para o chip onboard não será capaz de fazer. vamos manter a sua linha, faça chip especial voz AI e soluções personalizadas.
Ao todo, o custo AI chip de costume é um grande problema, mas muitos dos entrevistados ainda concorda que cena personalizada AI valor chip vai ser maior, a tendência geral. Quanto à forma de resolver o problema de custo, precisamos ver Rokid, som conhecido em nuvem, pensando A empresa de personalização de chips da AI representada pela Bichi pode alcançar o balanço de pagamentos dentro do prazo pré-determinado, estabelecendo assim confiança na indústria.