Micro stabilito News Network (testo / nove Wan Fang), Amazon Echo, elfi Ali Lynx e altri relatori intelligenti epidemia di influenza aviaria, forzata circuito integrato di voce a monte ha inaugurato un nuovo modello. Mag-lug, la Cina aveva più di cinque Voice Tecnologia Venture la società ha rilasciato AI circuito integrato di voce.
16 maggio ha annunciato il primo cloud-noto chip audio serie UniOne AI per l'Internet delle cose e il chip di prima generazione Swift, il 24 maggio vai a chiedere pubblicato il suo primo nucleo modulo di circuito integrato di voce AI ha chiesto Mobvoi A1 , 2 luglio Rokid rilasciato la sua applicazione vocale aI specifica SoC KAMINO18, mentre, allo stesso tempo, pensare di Spitzer CEO ha confermato che la società sta costruendo un alto Shixing circuito integrato ASIC aI voce, atteso entro la fine dell'anno registrato circuito integrato di voce trilogia'. 'aI voce è venuta a? sviluppo di chip voce è passata attraverso tre fasi, di chip general-purpose, circuito integrato ASIC e aI nelle prime fasi di apparecchiature intelligenti voce (2014-2015), a causa del ciclo di sviluppo di chip lungo (18-24 mesi ), Gli investimenti in ricerca e sviluppo sono elevati, nel caso in cui le vendite di terminali siano difficili da sostenere per l'insorgenza di una scala di chip, il mercato utilizza chip universali.
Chip generico, il chip mezzi maniera AP / chip Codec + piattelle / chip DSP combinati, convertito da digitale ad analogico di chip segnale Codec, l'elaborazione del segnale digitale DSP, cancellazione dell'eco, soppressione del rumore, riduzione del rumore vocale / valorizzazione e così via, e, infine, aggiungendo il supporto per rappresentante cloud computing chip di MediaTek MT8563 e Chi R16 (circuito integrato piatta).
Il chip dedicato è il secondo stadio dello sviluppo dei chip vocali e adotta una CPU adatta per l'elaborazione vocale, oltre a un'interfaccia multicanale per microfono e supporta l'eliminazione dell'eco, la soppressione del rumore, la localizzazione della sorgente sonora e le tecnologie di potenziamento vocale dell'algoritmo vocale. Ha una potenza di calcolo e un basso consumo energetico.I chip rappresentativi sono MediaTek MT8516, Conexant CX20924, Jingchen Semiconductor A113, Rockchip RK3036 e Beijing Junzheng X1000. Questi chip non hanno un acceleratore di rete neurale incorporato. Implementazione del cloud
Alcuni analisti hanno sottolineato che le caratteristiche dei chip dedicati sono che il riconoscimento vocale, la comprensione semantica, la sintesi vocale, l'esecuzione delle attività, ecc. Sono tutti eseguiti nel cloud, ma c'è un problema di "delay" di interazione vocale nel cloud.La richiesta di rete limita l'apparecchiatura. Usa lo spazio e porta i dati e le crisi della privacy.
Il chip vocale AI, che è la tecnologia vocale di terza generazione, risolve questi problemi: (1) Integrazione di un modulo processore AI dedicato (NPU) per accelerare gli algoritmi di apprendimento automatico della macchina; (2) I chip di IA della voce non sono solo integrati CPU, NPU, integra anche l'elaborazione del segnale DSP, Wi-Fi / Bluetooth e altri moduli; (3) È in grado di realizzare l'intelligenza "end side", convertire le funzioni comuni dal cloud al locale, operare offline e risolvere i problemi di privacy dei dati degli utenti. Intellect ha lanciato CI1006 nel 2016, il GX8010 lanciato da Hangzhou Guoxin alla fine di ottobre 2017, che è un tipico rappresentante di chip vocali per l'IA.
Quanto sopra è il "tre passi" dello sviluppo dei chip vocali: dall'attuale mercato dei terminali al rapporto di adozione dei tre tipi di chip sopra elencati, il chip vocale dedicato è il leader, con dati che mostrano che il 70% delle vendite di 30 milioni di altoparlanti intelligenti nel 2017 sono stati MTK include: gli analisti ritengono che ci siano due ragioni per l'utilizzo di chip dedicati: in primo luogo, i chip generici sono obsoleti, molti dei quali sono presi in prestito dal chip flat-panel / OTT AP, semplicemente combinando l'encoder digitale multimediale con il DSP. L'effetto non è eccezionale, il secondo è che il chip di intelligenza artificiale è appena iniziato e l'ecologia è ancora in via di definizione.
vice presidente Rokid e capo della piattaforma di fondazione Zhou Jun ha detto: 'Allo stato attuale, il chip general-purpose è stata difficile da soddisfare le esigenze di altoparlanti scena intelligente, il nostro inizio prodotto utilizza anche un chip general-purpose, la sfida più grande è la funzione di sveglia in tempo reale, due nucleare mentre le ore, consumi elevati e non portatile, a volte anche velocità otto core quad-core lunga. '
Attualmente, MediaTek, Conexant, Jing Chen, Rockchip, il re è, batterie torcia e altri produttori sono spedizioni di chip voce dedicati nel principale, quindi, con i paesi core, Rodik, vai a chiedere, SoundCloud noto, e più aziende aI con la voce, circuito integrato di voce aI finiranno per sostituire il chip vocale dedicato, i principali mercati di uso finale è?
Direttore Generale di Hangzhou Guoxin Artificial Intelligence Division Lingyun insieme di micro giornalista della rete ha detto che allo stato attuale è difficile ad una conclusione se IA sostituirà completamente il circuito integrato di voce circuito integrato di voce dedicata, circuito integrato obiettivo finale di intelligenza artificiale deve essere applicato, è quello di rendere il prodotto sbarcato, ci sono vari diversi percorsi e la propria pratica, trovano i propri scenari sulla linea.
Zhongtian micro piattaforma vocale intelligente responsabile per il lavoro di Mao Yuan ha detto ai giornalisti: 'è attualmente nel chip primi AI, molte aziende stanno costruendo il proprio percorso tecnico, fare le soluzioni di intelligenza artificiale a base di accumulo precedente, essendo difficile stabilire chi alla fine vincerà di più. la chiave è che la lotta non è ancora il momento, l'industria ha bisogno di lavorare insieme per creare un mercato comune '.
Gli intervistati che non vogliono essere nominati hanno detto che con lo scoppio di terminali vocali intelligenti, Yunzhisheng, escono per fare domande, Rokid, Spirit e altre società di elaborazione di tecnologie vocali, attraverso il 'personalizzato' con società di chip come Guoxin Il modo, aggiunto alla gamma di sviluppo di chip voce / modulo AI, anche se il tempo è in ritardo rispetto a MTK, AMLogic, Junzheng, torcia core, ecc., Ma con il vantaggio del chip AI stesso, è destinato a guadagnare più supporto sul mercato.
Si trova giornalista Micro Network capito che la ricerca di base del paese e lo sviluppo per fornire chip di intelligenza artificiale processore di segnale digitale DSP, neurale processore NPU di rete e USB / IIS / IIC / UART e altre interfacce standard. Uscire e chiedere, Rokid altri produttori non hanno bisogno di progettare IP, solo bisogno di integrare l'architettura, la maggior parte di questi microfono integrato di elaborazione del segnale matrice, riduzione del rumore, la tecnologia di sveglia, il riconoscimento impronta vocale, e un po 'di abilità vocali. anche se cloud noto suono auto-sviluppo e la progettazione di architettura uDSP Deepnet, ma in funzione per due precedenti paragrafo circuito integrato o meno uguale. In breve, i tre hanno ancora il loro mercato dei chip voce, la performance finale resta da vedere.
chip di dieci milioni di applicazioni Scene personalizzate al fine di recuperare il costo
Allo stato attuale, le scene speciali hanno requisiti diversi per i chip di intelligenza artificiale. "Nelle applicazioni di scena AI, solo la personalizzazione dei chip profondi può meglio realizzare le funzioni di IA 'è diventato il consenso dell'industria.Tuttavia, il costo dei chip personalizzati è elevato. Un ostacolo di fronte a molti produttori.
Alcune persone del settore hanno sottolineato che i chip di intelligenza artificiale devono avere una potenza di calcolo sufficiente per gestire vari algoritmi vocali da un lato e un gran numero di interfacce per adattarsi ai vari scenari dall'altro, consentendo al contempo il costo e il consumo di energia per soddisfare la produzione di massa. Requisiti aziendali: questa è una grande sfida in sé.
"Se la società sviluppa un proprio chip di intelligenza artificiale e adotta il processo a 40 nm, allora il costo può aumentare piuttosto che diminuire: il chip deve condividere il costo di ricerca e sviluppo in scala, il processo a 40 nm costa solo 10 milioni di yuan e viene assegnato a 1 milione di PC. Il numero di unità di prodotto), il costo medio per pezzo è alto come 10 yuan, che non include più alte spese di ricerca e sviluppo. "Detto industria.
Nell'intervista con Ji Wei.com, anche Torch Technology ha espresso la stessa opinione: il profitto lordo del chip stesso è molto basso: prendendo un chip da 55 nm come esempio, ci vogliono circa svariati milioni di dollari ei costi di ricerca e sviluppo sono esclusi. Ha detto che solo le potenti aziende che possono ottenere finanziamenti possono avere la possibilità di personalizzare i chip.
A questo proposito, Rokid Zhu Bin, responsabile della ricerca e piattaforma di sviluppo non è d'accordo: 'dispositivi intelligenti usando un circuito integrato comune è eccessivo, bisogni speciali richiedono chip speciali per risolvere i punti di dolore, personalizzato chip di intelligenza artificiale è proprio quello di ridurre i costi, hardware intelligenza artificiale per calcolare la forza V'è una domanda, fascia bassa generico chip count non è sufficiente, ci sono molti design high-end chip di impiego generale ridondanza, con conseguente elevato consumo di potenza '.
Come il punto di vista di Zhu Bin, Kang Heng, vice presidente della Business Unit IoT, ritiene che i chip personalizzati siano progettati per risparmiare sui costi piuttosto che aumentare i costi. "Il profitto della TV, del condizionamento d'aria e di altri elettrodomestici è sufficiente a coprire l'alto costo dei moduli vocali. Tuttavia, i costi di piccoli elettrodomestici come i fan e le luci elettriche sono relativamente limitati e i vantaggi dei moduli sono indeboliti: i clienti vogliono fare prodotti più intelligenti e affondare in prodotti di fascia bassa, ma non ci sono chip adeguati sul mercato. All'interno del prodotto dello yuan, il chip per uso generico non è economico: dopo aver costruito il proprio chip di intelligenza artificiale, Yunzhisheng può aprire ai clienti la soluzione di chip della tecnologia di IA vocale e avere una maggiore iniziativa in termini di costi e ciclo di fornitura.
Questi due punti di vista molto diversi, dalla società di chip con una completamente diversa società algoritmo punto di partenza. Secondo il giornalista, anche se personalizzati chip di intelligenza artificiale è l'investimento astronomico, ma al fine di raggiungere terminale intelligente più vicino alla IA, ci sono ancora molti produttori hanno iniziato a produrre chip personalizzati .
2016, Rokid Hangzhou sviluppato congiuntamente paesi core KAMINO18 rappresentativa chip custom, Chi penserà la seconda metà è in procinto di chip custom registrato fuori. Per coincidenza, nel marzo di quest'anno, secondo i resoconti dei media stranieri di informazioni, Amazon è anche utilizzato per sostenere la progettazione personalizzata intelligente chip di intelligenza artificiale di chi parla Echo, quando la notizia che Amazon ha già 449 dipendenti chip di conoscenze e competenze specialistiche.
Esiste un principio nei chip personalizzati, ovvero deve esserci quantità sufficiente per supportare il recupero dei costi.Per quanto riguarda Rokid, Spirit, quanto costa Amazon inserisce nel processo di personalizzazione del chip, questo costo dipende da quanti terminali vengono venduti per il recupero, attualmente reporter Nessuna informazione dettagliata è stata ottenuta, tuttavia, Hangzhou Guoxin Lingyun ha detto che un chip dovrebbe raggiungere un punto di pareggio, almeno il terminale che utilizza questo chip dovrebbe raggiungere decine di milioni di metri, se è personalizzato, è almeno un milione.
Il co-fondatore di Rokid Wang Yude ha anche affermato che il punto più importante del chip personalizzato è la quantità, il punto di profitto chiave del chip, il volume dovrebbe raggiungere più di cinque milioni.
"Questa è anche la differenza tra il chip IA di Guoxin e Google, il chip NVIDIA AI", ha detto Lingyun, Google, NVIDIA è più nel cloud chip, il cloud chip non è sensibile ai costi e al consumo di energia e le dimensioni di un singolo chip Può fare molto, ma il lato finale è diverso, il lato finale deve partire dallo scenario applicativo, secondo la scena reale per fare personalizzazione, una volta che le vendite di questa scena sono difficili da sostenere il costo della personalizzazione del chip, perderà denaro.
Quindi, quali soluzioni efficaci esistono a breve termine? "Lingyun ha sottolineato:" La personalizzazione di un chip da zero non è ragionevole e il ciclo di costi è troppo lungo. Si consiglia alla società di chip di definire lo sviluppo del chip il più possibile per coprire di più. Scenari di applicazione, si consiglia inoltre che i distributori a valle comunichino spesso con società di chip upstream, consentendo ai fornitori di chip di tenere conto delle esigenze dei clienti il più possibile nella progettazione di front-end, quindi non è necessario pagare costi aggiuntivi.
Allo stato attuale, è chiaro che i prodotti basati su Rokid, chip Yunzhisheng AI e modulo AI hanno iniziato a essere immessi sul mercato, e alcune imprese hanno già ricevuto milioni di ordini, il che è un buon segno Rokid Zhou Jun ha detto a Jiji Net reporter: "Al momento, i chip e le soluzioni Rokid sono maturati e sono stati adottati dalle aziende Internet, come il mercato della formazione per bambini. Siamo fiduciosi che possiamo personalizzare chip migliori per supportare lo sviluppo migliore dei clienti."
Come il fai costruttori 'core', il transito micro piattaforma vocale intelligente Lao Mao Yuan, capo della ditta, ha detto: 'un centinaio di scatole di battaglia l'interazione vocale AI diventare un focus caldo, ma intelligente punta altoparlante di un iceberg, di tutte le cose di Internet è l'ultimo Obiettivo: un chip non può coprire tutti i mercati, ad esempio i chip di altoparlanti AI non possono essere inseriti nell'automobile. Ci atteniamo al nostro percorso, facciamo speciali chip vocali AI e soluzioni personalizzate. "
Tutto sommato, il costo AI chip custom è un grande problema, ma molti intervistati concordano sul fatto ancora quella scena personalizzato AI valore del gettone sarà maggiore, la tendenza generale. Quanto a come risolvere il problema dei costi, abbiamo bisogno di vedere Rokid, SoundCloud noto, pensando Spitzer, rappresentato da aI società di chip personalizzati, la possibilità di chiudere in pareggio entro un tempo predeterminato, e quindi la fiducia per l'industria.