Beispiellos AI Kern Qualcomm Snapdragon 720? Oder verbinden NPU neuronales Netzwerk Recheneinheit

Abstract: Alle zusammen, Qualcomm Xiaolong AI Kern unter Verwendung von 'integrierten' Ansatz, der Hardware-Grundlage Hexagon Vektorprozessor ist, Adreno GPU und CPU Kryo Heute jedoch brach dort die Nachricht, dass 'noch nie da gewesenen Qualcomm-SoC' Xiaolong 720 AI Aspekte. eine wesentliche Änderung vorgenommen hat, werden wir die NPU neuronales Netz Recheneinheit verbinden.

Set Micro Network News (Text / small Nord) in diesem Jahr, Qualcomm eine neue Serie von Snapdragon 700 eingeführt, die zwischen Xiaolong Xiaolong zwischen 600 Serie und 800 Serie, ‚geerbt‘ viele der erweiterten Funktionen der Serie 800 positioniert ist, die Kosten wettbewerbsfähig, Hochpass sind und eine wichtige Maßnahme behalten ihre Position im Bereich der High-End-Prozessoren zu sichern. Ende Mai dieses Jahres der erste Serie Chip Xiaolong 700 710 zur Verfügung. Heute brach dort die Nachricht, dass Xiaolong 720 die ‚noch nie da gewesenen verwenden Die Beschreibung des Qualcomm SoC, der Chip hat signifikante Änderungen bei der Verbesserung der KI-Leistung vorgenommen, wird der neuronalen Netzwerkrecheneinheit NPU hinzugefügt.

Im Gegensatz zu Wettbewerbern wie HiSilicon sind die KI-Fähigkeiten von Qualcomm nicht von unabhängigen KI-Hardwareeinheiten wie NPUs, Computereinheiten usw. abgeleitet, sondern durch heterogene Computer in die künstliche Intelligenz-Engine (AIE) auf der Snapdragon-Plattform integriert. Auf diese Weise werden unterschiedliche Module wie CPU / GPU / DSP aufeinander abgestimmt und die Arbeitslast wird nach verschiedenen Anwendungsszenarien gegliedert, dh die integrierte Lösung von Snapdragon AI Core basiert auf dem Hexagon Vektorprozessor. , Adreno GPU und Kryo CPU.

Es ist erwähnenswert, dass Adreno GPU immer der Vorteil von Qualcomm-Prozessoren war. Brancheninsider sagen, dass Qualcomm seine GPU-Architektur geheim gehalten hat und grundsätzlich keine spezifischen technischen Spezifikationen für jede Generation von Flaggschiff-Mobilprozessor-Chips finden kann. Die Leistung von Qualcomm Adreno ist besser als die der Arm Mali-Serie, was einer der wichtigsten Gründe für die integrierte Lösung von Qualcomm sein sollte, denn GPU spielt eine wichtige Rolle bei der KI-Computerverarbeitung. Ausländische Medien sagen, dass Snapdragon-Prozessoren bisher bestanden haben Adreno GPU für Machine Learning Management, seine Wirkung ist sehr gut, aber es ist etwas schlechter als Huaweis Lösung (Kirin Prozessor NPU-Lösung).

Mit integrierten oder separaten Programmen AI-Computing, hat die Industrie im Mittelpunkt der Debatte. Qualcomm Experten AI gesagt haben hochintegrierte Architektur entwickelt, um eine bessere Balance in allen Aspekten der Leistung zu erreichen, Macht und so weiter.

Nun Gerüchte, dass der Snapdragon 720 werden die NPU neuronales Netz Recheneinheit verbinden. Wenn die Gerüchte wahr sind, ist dies eine große Veränderung sein wird Qualcomm-Chips sind nicht schwer zu erraten, der Qualcomm Führungsposition in der Branche gegeben, wird die Zukunft separate Programm auch zu erwarten Werde zum Mainstream.

Er brach die Nachricht nicht die spezifischen Spezifikationen auf Xiaolong 720, offenbaren aber interessanterweise haben Argumente über frühere Exposition Xiaolong 730, behauptet, dass es Samsung 8 nm LPP Herstellungsprozess (10nm verbesserte Version), integrierte zwei Kryo 4xx 2.3 verwenden GHz, sechs Kryo 4xx 1,8 GHz CPU-Kern und mit NPU 120 Einheiten.

So zeichnen Sie den Fokus hier, ‚Einheit mit NPU 120‘, die voraussichtlich zeigen 730 Snapdragon Verwendung separater Programme, integrierte NPU.

Vom Modell Sicht Xiao Long Snapdragon 720 und 730 wird Xiaolong 710 Nachfolger sein. Über zwei brach die Nachricht Xiaolong Xiaolong 720 und 730 werden an den unabhängigen NPU-Einheit bezeichnet, vielleicht Qualcomm in AI brauen Wechselprogramm.

Darüber hinaus sagten Quellen, dass mindestens drei Hersteller von Mobiltelefonen in der Entwicklung von Xiaolong 720 Modellen derzeit sind es, die Samsung erwartet, dass die erste Folge zu gewinnen, aber die neuen Galaxy-Serie-Modelle.

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