Sans précédent noyau AI Qualcomm Snapdragon 720, ou adhérer à l'unité de calcul de réseau neuronal NPU

Résumé: Tout au long, Qualcomm Xiaolong AI core en utilisant l'approche 'intégrée', la base matérielle est processeur vectoriel Hexagon, GPU Adreno et CPU Kryo Aujourd'hui, cependant, il a cassé les nouvelles que Xiaolong 'sans précédent Qualcomm SoC' 720 aspects AI. Un changement majeur a été fait et sera ajouté à l'unité de calcul de réseau neuronal NPU.

Définissez cette année, Qualcomm a présenté une nouvelle série de Snapdragon Micro Nouvelles réseau (text / petit Nord) 700, qui est positionnée entre Xiaolong Xiaolong entre les séries 600 et 800 série, « hérité » d'un grand nombre de fonctionnalités avancées de la série 800, les coûts sont compétitifs, passe-haut et maintenir une mesure importante pour assurer leur position dans le domaine des processeurs haut de gamme. fin mai cette année, la première puce de la série Xiaolong 700 710 disponibles. Aujourd'hui, il a cassé les nouvelles que Xiaolong 720 peut utiliser le « sans précédent décrit Qualcomm SoC, la puce a un changement important dans AI améliorer les performances, l'unité de calcul de réseau neuronal NPU ajouté.

Kirin autres concurrents et Hass, la capacité de Qualcomm Xiaolong de AI AI ne sont pas dérivées d'une unité matérielle distincte, telle que la NPU, l'unité de calcul, etc., au lieu d'utiliser le moteur de l'intégration de la plate-forme de muflier AI (l'AIE), calculées par isomérisation manière, de sorte que les différents modules CPU / GPU / DSP, etc. de coopérer entre eux pour organiser des charges de travail en fonction des différents scénarios. en d'autres termes, l'approche intégrée noyau AI Snapdragon a souligné, la base matérielle est processeur vectoriel Hexagone , GPU Adreno et CPU Kryo.

Il est à noter que Adreno GPU a toujours été l'avantage des processeurs Qualcomm.Informateurs de l'industrie a déclaré que Qualcomm a gardé son architecture GPU secrète, et fondamentalement ne peut pas trouver des spécifications techniques spécifiques, sur chaque génération de puces de processeur mobile phare, La performance de Qualcomm Adreno est meilleure que celle de Arm Mali, ce qui devrait être l'une des raisons majeures de la solution intégrée de Qualcomm: après tout, le GPU joue un rôle important dans l'informatique IA. Adreno GPU pour la gestion de l'apprentissage machine, son effet est très bon, mais il est légèrement inférieur à la solution de Huawei (solution NPU du processeur Kirin).

Avec des programmes intégrés ou séparés informatique AI, l'industrie a fait l'objet d'un débat. Experts Qualcomm ont dit AI architecture hautement intégrée conçue pour atteindre un meilleur équilibre dans tous les aspects de la performance, la puissance et ainsi de suite.

Maintenant, les rumeurs selon lesquelles le Snapdragon 720 se joindra à l'unité de calcul du réseau de neurones NPU. Si les rumeurs sont vraies, ce sera un changement majeur des puces Qualcomm n'est pas difficile à deviner, compte tenu de la position de leader Qualcomm dans l'industrie, le futur programme distinct devrait également dans le courant dominant.

Il a cassé les nouvelles n'a pas divulgué les spécifications spécifiques sur Xiaolong 720, mais il est intéressant, avoir des arguments au sujet de l'exposition précédente Xiaolong 730, affirmant qu'il utilisera processus de fabrication Samsung 8nm PPPL (version améliorée 10nm), intégré deux Kryo 4xx 2.3 GHz, 1,8 GHz six Kryo 4xx noyau d'unité centrale, et avec NPU 120 unités.

Pour attirer l'attention ici, avec unité NPU 120 ', qui devrait montrer 730 Snapdragon utilisation de programmes distincts, NPU intégré.

Du point de vue du modèle, Xiao Long Snapdragon 720 et 730 seront Xiaolong 710 successeur. A propos de deux cassé les nouvelles Xiaolong Xiaolong 720 et 730 sont appelés à l'unité NPU indépendante, Qualcomm peut-être dans le brassage AI programme de changement.

En outre, des sources ont dit que à l'heure actuelle, il y a au moins trois fabricants de téléphones mobiles dans le développement de Xiaolong 720 modèles, dont Samsung devrait remporter le premier épisode, mais les nouveaux modèles de la série Galaxy.

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