Лю Гэнжуй, аналитик из Института промышленных исследований Tuoba, сказал, что важность данных вызвала огромный спрос на цифровые преобразования, но большой объем данных привел к тяжелой нагрузке на существующую архитектуру информационной системы. Облачные вычисления выходят из облачного хранилища и передачи. К операциям, всесторонне обновляя бизнес-мышление предприятия и делая выдающиеся достижения поставщиков облачных вычислений в последние годы. С Amazon, Microsoft, Google, IBM, Alibaba Cloud, самая выдающаяся производительность.
Тем не менее, по мере того, как рынок голосовых и рыночных драйверов поставщиков облачных вычислений продвигается стремительными темпами, конкурентная ситуация становится все более жесткой. Поскольку услуги облачных вычислений постепенно становятся основой для корпоративных операций, масштабы и соображения стоимости начинают появляться, а производители обязаны внедрять архитектуры облачных вычислений. Поэтапные соображения, включая стабильность, экономическую эффективность, масштабируемость и устойчивую работу, вынуждают поставщиков облачных вычислений участвовать в конкурсе на ценовую конкуренцию и функциональную целостность. Кроме того, рост Интернета Things позволил обеспечить множество потребностей в области развития. По мере того, как грибы быстро увеличивались, пользователи облачных вычислений теперь не только обманывают систему, но и используют облачные вычисления для разработки и тестирования разнообразных приложений IoT, что дополнительно оптимизирует затраты на разработку и возможность быстро выйти в Интернет.
Будьте близки к источнику данных, чтобы овладеть спросом и создать новые возможности для бизнеса
Линь Генуи проанализировал, что в настоящее время большинство поставщиков облачных вычислений создали свой собственный Интернет из «Вещей». В то же время большинство поставщиков облачных вычислений столкнулись с ценовой конкуренцией существующих предприятий и возникающими сложными и разнообразными потребностями. Платформенные и периферийные вычислительные программы, такие как AMA Amazon AWS IoT Core, AWS Greengrass, Microsoft Azure IoT Solutions, Azure IoT Edge и т. Д., Поставщики облачных вычислений сначала создают экосистемы платформы, строят полную архитектуру и функции, а также соответствующие средства разработки Пользователи постепенно приближаются к краю, пытаясь построить более комплексное сквозное решение, основанное на преимуществах облачных вычислений.
В прошлом поставщики облачных вычислений могли только собирать существующие данные в одностороннем порядке для последующего анализа приложений. Хотя поставщики облачных вычислений относительно пассивны в овладении данными, а объем данных является большим и беспорядочным, последующий анализ приложений требует много времени и трудоемкости. После того, как поставщики облачных вычислений создадут инструменты для разработки облачных вычислений и экосистемы, они могут быть пассивными и активными. Поставщики облачных вычислений могут начать помогать поставщикам периферийных решений быть более всеобъемлющими в рамках одной и той же архитектуры с помощью программного обеспечения и API. Освоить датчики, терминальные устройства, шлюзы и т. Д., Которые находятся ближе к источнику данных.
Кроме того, усовершенствование периферийных вычислений также дает производителям возможность развертывать искусственный интеллект, компьютерное обучение и другие технологии на периферийных компьютерах. Благодаря различным алгоритмам, помогающим в обновлении вертикальных полей, посредством глубокой интеграции облачных вычислений, краевых вычислений и профессиональных знаний домена. Реализуйте форвардный цикл, такой как автоматизация, самообучение и самооптимизация, а это означает, что поставщики облачных вычислений и поставщики граничных решений постепенно совместно создадут новую форму режима работы в будущем для достижения цели истинной трансформации инноваций.