تحلیلگر موسسه تحقیقات توپولوژی خواهد لیو و Rui گفت، اهمیت داده شده است به تقاضای زیادی برای دگرگونی های دیجیتال این شرکت منجر شد، اما بسیاری از داده ها به ارمغان آورده است یک بار سنگین بر روی سیستم اطلاعات موجود ابر معماری از ذخیره سازی ابر، انتقال افزایش یافت به بهره برداری، به طور کامل مرمت عملیات کسب و کار تفکر، ایجاد یک فروشندگان ابر محاسبات خیره کننده عملکرد در سال های اخیر، با آمازون، مایکروسافت، گوگل، آی بی ام، علی ابر برجسته ترین بود.
با این حال، با فروشندگان رایانش ابری بر بازار و بازار رانندگان فراز و نشیب، بلکه Yuequ رقابت شدید. وقتی که خدمات رایانش ابری در حال تبدیل شدن پایه و اساس عملیات کسب و کار، مقیاس و هزینه ملاحظات شروع به پدیدار، تولید کنندگان وارد ابر معماری محاسبات زمانی که به محدود نظر لایه به لایه، شامل یک ثبات، مقرون به صرفه، مقیاس پذیر و پایدار مدیریت mused در این حال، تولید کنندگان را وادار به وارد محاسبات ابری رقابت رقابت قیمت و درجه سلامت عملکرد؛ علاوه بر این، ظهور همه چیز، به طوری که نیازهای توسعه متنوع ما قارچ افزایش سریع کاربران رایانش ابری ابری هم اکنون می توانید نه تنها به سیستم، نیز نیاز به استفاده از محاسبات ابری برای تنوع بخشیدن به برنامه های کاربردی شبکه توسعه و آزمایش، بیشتر بهینه سازی هزینه های توسعه و توانایی به سرعت بر روی خط.
نزدیک به منبع داده، به منظور درک نیازها و ایجاد فرصت های کسب و کار جدید
در مواجهه با رقابت قیمت هر دو کسب و کار و نیازهای در حال ظهور از، فروشندگان رایانش ابری پیچیده و متنوع به گسترش کسب و کار موجود به سمت اینترنت از پلت فرم چیزهایی و به اجرا در مناطق لبه تجزیه و تحلیل خواهد لیو و Rui به گسترش است.، در این مرحله فروشندگان عمده محاسبات ابری در حال حاضر همه چیز خود ایجاد سیستم عامل محاسبات لبه و نرم افزار، مانند AWS اینترنت اشیا هسته آمازون، AWS گرینگرس، راه حل های لاجورد اینترنت اشیا مایکروسافت، لاجورد اینترنت اشیا لبه و دیگر فروشندگان ابر محاسبات برای ایجاد یک اکوسیستم پلت فرم از طریق اول، ایجاد زیرساخت و بهبود عملکرد، و متناظر با ابزار توسعه را کاربران، و به تدریج حرکت به محاسبات لبه نزدیک تر است، تلاش در مزایای محاسبات ابری، جامع تر راه حل های ابر به پایان تسلط است.
تولید کنندگان تنها می تواند هر دو داده های برنامه های یک جانبه جمع آوری در طول تجزیه و تحلیل پس، با وجود محاسبات ابری فروشنده داده ها کارشناسی ارشد نسبت غیر فعال است، همراه با مقدار زیادی از داده و کثیف، وقت گیر اما تجزیه و تحلیل پس از استفاده از محاسبات ابری در گذشته است. با این حال، پس از فروشندگان ابر محاسبات سازه ابر به ابزار توسعه پایان لبه و اکوسیستم، می توانید ضد منفعل به، فروشندگان رایانش ابری و نرم افزار فعال می تواند از طریق API، می توانید فروشندگان محاسبات لبه زیر یک چارچوب کمک، جامع تر احزاب استاد منبع داده گره خود نزدیک تر به سنسور، تجهیزات ترمینال، دروازه.
علاوه بر این، بهبود محاسبات لبه نیز به تولیدکنندگان توانایی گسترش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سایر تکنولوژی ها را برای لبه کامپیوترها می دهد. از طریق الگوریتم های مختلف برای کمک به ارتقاء زمینه های عمودی، از طریق ادغام عمیق محاسبات ابری، محاسبات لبه و دانش دامنه حرفه ای. حلقه مثبت مانند اتوماسیون، خودآموزی و بهینه سازی خود را درک کنید، بدین معنی که فروشندگان محاسبات ابری و فروشندگان محاسبات لبه به تدریج به طور مشترک یک فرم جدید از حالت عملیاتی در آینده برای رسیدن به هدف تحول نوآوری واقعی ایجاد می کنند.