Tuoba Industrial Research Institute의 분석가 인 Liu Gengrui는 데이터의 중요성이 디지털 변환에 대한 커다란 요구를 이끌어 냈지만 많은 양의 데이터가 기존의 정보 시스템 아키텍처에 많은 부담을 안겨 주었으며 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 스토리지 및 전송에서 부상하고 있다고 전했다. 작전에 대한 포괄적 인 비즈니스의 생각을 개조하고, 클라우드 컴퓨팅 업체의 뛰어난 업적을 최근 몇 년 동안 만들 수 있습니다. 아마존, 마이크로 소프트, 구글, IBM, Alibaba 클라우드, 가장 뛰어난 성능.
시장과 시장의 드라이버를 통해 클라우드 컴퓨팅 업체는 Yuequ 치열한 경쟁을 도약과 범위,하지만 함께 클라우드 컴퓨팅 서비스는 규모와 비용을 고려 등장하기 시작 비즈니스 운영의 기초가 될 때 바인딩 때,., 제조 업체는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 가져 클라우드 컴퓨팅 경쟁 가격 경쟁과 기능 통합의 정도를 입력하도록 강요 제조 업체, 안정적이고 비용 효율적인 확장 성 및 지속 가능 경영 그러나 숙고 포함하는 층으로 층을 고려, 물건뿐만 아니라, 증가, 그래서 우리의 다양한 개발 요구 더 온라인에 빠르게 개발 비용과 기능을 최적화하기 위해, 지금뿐만 아니라 시스템에, 또한 애플리케이션 개발 및 테스트 네트워킹 다변화 클라우드 컴퓨팅의 사용을 필요로 할 수있는 클라우드 클라우드 컴퓨팅 사용자의 급격한 증가를 버섯.
수요를 충족시키고 새로운 비즈니스 기회를 창출하기 위해 데이터 소스에 가까이 있어야합니다.
가격 경쟁의 매력에 복잡하고 다양한 클라우드 컴퓨팅 업체의 새로운 요구에 직면하는 상황이 플랫폼의 인터넷으로 기존 사업을 확장하고 주요 클라우드 컴퓨팅 업체는 이미 자신의 일을 설립이 단계에서, 확장. 윌 리우 루이 분석의 가장자리 영역에서 작동하는 아마존의 AWS의 IoT 코어, AWS 그린 그래스, 마이크로 소프트의 애저의 IoT 솔루션, 하늘빛의 IoT 가장자리와 기능을 첫 번째 통해 플랫폼 생태계를 만들 인프라를 구축하고 향상시킬 수있는 기타 클라우드 컴퓨팅 공급 업체 및 해당 개발 도구 제공 등의 첨단 컴퓨팅 플랫폼 및 소프트웨어, 사용자는 점차적으로 가장자리에 가깝게 접근하여 클라우드 컴퓨팅의 장점을 기반으로보다 포괄적 인 클라우드 - 투 - 엔드 솔루션을 구축하려고합니다.
과거 클라우드 컴퓨팅 공급 업체는 이후의 응용 프로그램 분석을 위해 기존 데이터를 일방적으로 수집 할 수 있었지만 클라우드 컴퓨팅 공급 업체는 데이터를 마스터하는 데 상대적으로 수동적이었고 데이터 양이 많고 지저분했지만 이후의 응용 프로그램 분석은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이었습니다. 클라우드 컴퓨팅 공급 업체가 클라우드 - 투 - 에지 개발 도구 및 생태계를 구축 한 후에는 수동 및 능동적 일 수 있으며 클라우드 컴퓨팅 공급 업체는 소프트웨어 및 API를 통해 동일한 아키텍처에서 컴퓨팅 공급 업체를보다 포괄적으로 지원할 수 있습니다. 데이터 소스에 더 가까운 센서, 터미널 장치, 게이트웨이 등을 마스터하십시오.
또한, 클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅 및 현장 전문 지식의 침투의 깊이와 결합, 다양한 수직 영역을 업그레이드 할 수 있도록 다양한 알고리즘을 통해, 컴퓨터의 가장자리에 배포됩니다 에지 컴퓨팅 업체는 인공 지능, 기계 학습 및 기타 기술이 주어집니다 향상 이러한 자동화, 자기 훈련, 자기 최적화 긍정적 인 사이클을 달성, 또한 제조 업체 및 컴퓨팅 업체들은 점차 비즈니스 모델, 진정한 혁신과 변화 목표의 새로운 형태를 만들어 함께 오는 것 구름의 가장자리를 나타냅니다.