Tuoba Industrial Research Instituteのアナリスト、Liu Gengrui氏は、データの重要性がデジタル変換の大きな需要を引き起こしていると述べていますが、大量のデータが既存の情報システムアーキテクチャに大きな負担をもたらしています。 Amazon、マイクロソフト、Google、IBM、Alibaba Cloudなど、最も優れたパフォーマンスを発揮する、クラウド・コンピューティング・ベンダーの優れた業績を近年実施しています。
クラウドコンピューティングサービスは、事業運営の基盤となってきているとき。とんとん拍子でなく、Yuequ熾烈な競争しかし、市場と市場ドライバ経由のクラウドコンピューティングベンダーと、規模やコストの考察はに結合したときにメーカーがクラウド・コンピューティング・アーキテクチャをインポート、現れ始めましたクラウドコンピューティング競争の価格競争や機能の完全性の度合いを入力するようにメーカーに強制的に、安定した、費用対効果の高い、スケーラブル、かつ持続可能な管理がしかし事も無げあって、層ごとに検討し、事のほかに、上昇、そのように私たちの多様な開発ニーズクラウドクラウドコンピューティングの利用者の急速な増加が今できるだけでなくシステムに急増し、さらに開発コストかつ迅速にオンラインに能力を最適化するために、ネットワーク・アプリケーションの開発とテストを多様化するクラウド・コンピューティングを使用する必要があります。
需要を克服し、新しいビジネスチャンスを創出するために、データソースに近づく
価格競争事業の両方に直面し、物事プラットフォームのインターネットに向けて、既存のビジネスを拡張するために、複雑で多様なクラウド・コンピューティング・ベンダーのニーズを新興と拡張のエッジ領域で動作する。ウィル劉ルイ分析、この段階での主要なクラウド・コンピューティング・ベンダーはすでに自分のものを確立していますエッジ・コンピューティング・プラットフォームおよびソフトウェアは、そのようなAmazonのAWSのIoTコア、AWSグリーングラス、MicrosoftのAzureののIoTソリューション、アズールのIoTエッジや他のクラウド・コンピューティング・ベンダーとして、第1貫通プラットフォームのエコシステムを作成するインフラストラクチャを構築し、機能を向上させるために、対応する開発ツールを提供クラウドコンピューティングの利点に基づいてより包括的なクラウドツーエンドソリューションを構築しようと、ユーザーは徐々にエッジに近づきます。
クラウドコンピューティング仕入先マスタデータは膨大なデータ量と厄介な、時間がかかりますが、過去のクラウドコンピューティングのアプリケーションのその後の分析と相まって、比較的受動的であるにも関わらず、メーカーは唯一、その後の分析の際に、両方の一方的なアプリケーション・データを収集することができます。しかし、クラウド・コンピューティング・ベンダーの後に端縁開発ツールや生態系へのクラウドを構築し、より包括的、APIを介して、1つの枠組みの下でのエッジ・コンピューティング・ベンダーを助けることができ、アクティブ、クラウド・コンピューティングおよびソフトウェアベンダーへの抗パッシブことができますデータソースに近いセンサ、端末装置、ゲートウェイなどを習得します。
さらに、エッジコンピューティングの改善により、製造業者は人工知能、機械学習などの技術をコンピュータに導入することができます。クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、プロフェッショナルドメインナレッジの深い統合を通じて、垂直分野のアップグレードを支援するさまざまなアルゴリズムを通じて。クラウドコンピューティングベンダーやエッジコンピューティングベンダーが、真のイノベーション変革の目標を達成するために徐々に共同で新しい運用モードを作成することを意味する、自動化、自己学習、自己最適化などの前進サイクルを実現します。