인간 - 기계 아래 체스. 그림에 대한 중국의 비주얼
'익스트림 무술, 칼 드래곤,하지 모간에서 세상을 주문한다.'오늘날의 기술 분야, 무술 인공 지능 Tulong 동등한 위치의 전략적 중요성에. 세계 Cemayangbian 국가 강화 한 종을 경쟁 인공 지능의 발전의 역사적인 급류에.
최근 몇 가지가 널리 인공 지능 보고서의 개발의 글로벌 비전을 가지고, 중국 청년 일보, 중국 청년 온라인 리포터 · 보고서 뒤에 연구자에 대한 질문을 던져 : '인공 지능 혼잡, 승리하는 방법 중국?'정책에서 연구, 정보 분석, 산업 연구, 대학 및 기업 전문가들이 자신의 배경을 결합하여 전략을 개괄했습니다.
세계의 일반 서적
우리가 인공 지능에 관해 이야기 할 때 우리는 무엇을 말하고 있는가?
사실, 인공 지능의 정의는 지점 웨이 루이 출시 중국 과학 아카데미의 공동 정보 센터에 따라 매우 다양하다 - "G20 국방 과학 및 인공 지능 경쟁 주제의 기술"보고서에서 인용의 최신 정의 : 인공 지능은 어떻게 컴퓨터 시스템입니다 사실, 단어의 정의는 일정하게 진화에만 작업을 완료하기 위해 인간의 지능에 의존하여. 이해의 원래 목적은 '인공 지능이 모든 인간의 지능의 도움없이 아직 아니라는 것을 깨닫게하는 것입니다 이행 이론 성취 할 수있는 일의 집합 '이라고 말했다.
리우 사이 - 원자바오, 중국 과학 아카데미의 정보 센터 부국장은 말했다 : '이 미래의 경쟁 구도를 결정할 수 있기 때문에 인공 지능은 여러 국가에서 전략적 전쟁터로 간주하는 이유를.'
사실, 강력한 인공 지능 가능하게 섹스에 큰 영향을 미치는 국가, 사회, 경제. 그것은 다양한 분야를 추진하고, 산업은 사람들의 생활 및 생산 능력과 수준을 향상 할 수 있습니다. 기관으로,이 예측이 있으며, 새로운 산업의 전략적 발전을 업그레이드 추진 2035, 인공 지능 스웨덴, 핀란드, 미국, 일본, 호주를 촉진, 노동 생산성은 37 %, 36 %, 35 %, 34 %, 30 % 증가했다.
1950 년대 '인공 지능'단어가 처음 제시 한 이후, 개발이 아래로 21 세기 초에 두에서 세 경험, 크게 개선 빅 데이터, HPC 및 기술을 학습의 깊이, 인공 지능은 새로운 진입 한 AlphaGo 다시 개발 붐에 안내로 이동 시시의 마스터를 이길 후 급속한 발전 단계의 라운드. 파도 아래, 인공 지능 레이아웃 뿌리의 분야에서 활동중인 세계의 주요 국가들은 기술 개발의 높은 토지를 점유.
정책의 관점에서, "국가 과학 기술 토론의 G20 경쟁 구도 - AI 항목"보고서 쇼, G20 국가뿐만 아니라는 인도네시아, 멕시코, 터키, 다른 나라 게시 한거나 최근 몇 년 동안 인공 지능 관련 전략이나 계획을 개발했다. 인도와 한국 뇌 과학 및 신경 과학 관련 특별 전략이나 계획을 발표하면서 중국, 미국, 영국, 일본, 프랑스, 캐나다, 유럽 연합 (EU)은 특별한 인공 지능 또는 전략적 계획을 발표 한 독일, 이탈리아, 러시아 등 다른 국가 , 사우디 아라비아, 남아프리카 공화국, 호주, 아르헨티나, 브라질, 인공 지능은 아직 특별한 전략이나 계획을 발표하지 않았지만 다른 정부 전략 문서에 인공 지능 기술을 언급하고, 주요 개발 지역 중 하나.
컨텐츠의 관점에서 중국 정보 통신 연구원은 "글로벌 AI 업계지도"이 표시 발표하는 인공 지능, 기본 이론, 핵심 플랫폼, 응용 기술 및 경쟁 기업의 발상지 분야의 레이아웃에 미국 초점, 캐나다는 기술 혁신 인큐베이터에 초점을 맞추고, 직원 교육 및 상용화 층, 독일 지능형 제조 기술의 개발에 초점을 맞추고 영국의 학술 연구, 기업가 정신 및 혁신과 기술 혁신을보다 적극적으로 적용의 측면, 중국, 학술 연구, 산업 분야에 초점을 맞추고 먼저 달성, 기본 이론과 핵심 기술은 또한 빠른 후속.
자본의 관점에서 볼 때, 전자의 중국 연구소는 "인공 지능의 새로운 세대의 개발에 대한 백서"를 발표 2017 년 기준으로, 인공 지능의 전체 글로벌 금융 필드가 지속적으로 성장하고 있음을 보여 주지만, 성장은 현재의 자본 시장이 깊은 학습에 집중, 뜨거운 선전, 둔화되고 비디오 이미지 인식 및 문자 인식. 새로운 최고에 2017 국내 투자 인공 지능, $ 1.03 억에 도달 동시에 미국 거인의 차이의 핵심 경쟁력을 구축 경쟁은 중국의 성능은 매우 활성화 된 벤처 기업이다.
중국 정보 통신 연구소의 왕청시 (Wong Chongxi) 박사는 각국의 레이아웃은 자체 기반과 장점에 기초하고 있으며 '최상의 레이아웃'과 같은 것은 없다고 생각합니다.
그러나보기의 기초 연구 및 인적 자원 지점에 대한 R & D 자금 조달의 측면에서 인공 지능 분야에서 국가의 수준이나이 점에서 분리 ,. 경쟁 "국가 과학 기술의 G20 토론 대회 - 인공 지능 주제를,"이 보고서는 현재 말했다 그것은이 형성하고 미국, 중국의 인공 지능 기술 인재, 학술 연구, 산업 R & D 자금에 비해 경쟁 상황, '미국의 지배를, 다음으로 중국, 영국, 인도, 캐나다, 여전히 격차 있습니다' 여전히 일정한 간격이 있습니다.
생태 건설의 희망은 무엇입니까?
인공 지능의 급속한 발전으로 인해 연구자들은 각국의 현재 레이아웃이 향후 개발에 미치는 영향을 예측하기가 어렵지만 똑같이 만장일치로 인공 지능 생태학의 중요성을 강조해야합니다.
리우 사이 - 원자바오는 말했다 : '획기적인 하나의 기술은 우리가 체계적인 혁신과 변화를 필요로, 전체 산업과 사회에 변화를 가져올 수 없습니다. "그는 1980 년대에서 정보 사회를 설명하는 인터넷 비유의 생태 건축 개발이 예상되고, 하지만 인터넷의 실제 출현 시스템은 긴 과정을 경험하고, 감독을 강화하기 위해 국제 규모의 경쟁, 널리 사용, 인터넷 사용의 초기 탐사에서 생태 건축에 의존한다.
그는 인공 인공 지능은 이렇게 될 것이라고 말했지만, 생태 개발은 인터넷보다 복잡 할 것이다. 인터넷이 가상 사회라면, 인공 지능 생태학은 현실과 현실의 융합의 산물이다.
다행스럽게도 인공 지능은 다양한 주제 지식과 다양한 역할을 포함하지만 다양한 배경 실무자는 생태적 디자인의 중요성을 인식하고 몇 가지 전향적인 생각을 가지고 있습니다.
한 타오 (Han Tao)는 인공 지능 생태계의 기초가 인공 지능 분야의 고전 이론과 고전 알고리즘을 살펴보면 다음과 같이 말했다 : "중국은 인공 지능의 물결을 매우 빠르게 따르고 있지만, 우리는 우리 자신의 체력이 어떤지를 생각해야합니다. '
Wong Chongxi는 산업 발전의 관점에서 중국의 인공 지능 개발을 분석하고 있으며,이 단계에서 플랫폼 개발이 인공 지능의 국가 건설의 중심이되었다고 강조하면서 개방형 소스 프레임 워크 인 핵심 플랫폼의 구축에주의를 기울여야한다고 강조했다.
"인공 지능에서 오픈 소스 프레임 워크의 역할은 안드로이드의 모바일 인터넷과 같습니다."그녀의 이해에 따르면,이 아이디어는 업계에서 널리 인정되고 있으며 일부 단체는 앞으로 인공 지능 애플리케이션의 60 % 이상이 Wong Chongxin은 플랫폼에서 자라면서 플랫폼이 인공 지능 생태계의 핵심 요소가 될 것이라고 믿습니다.
또한 산업계에서 널리 알려진 인공 지능 혁신 시스템을 구축하는 새로운 힘은 재능입니다. 재능의 수요와 공급 측면에서 기업과 대학은 분명히 인공 지능 생태 건설에서 인재 문제의 시급함을 느낍니다.
박사 팬 룽, HKUST 뉴스 플라이 전략 담당 이사, 인공 지능, 최우선으로 인공 지능의 발전을 하이 엔드 재능을 구축 할 필요가 오픈 협업 기술 혁신 시스템을 구축했다. 팬 룽은 정부의 정책이 인공 지능으로 해결 될 수 있기를 희망 틸트 재능, '연구의 원래 레이아웃을 기반으로 세계적인 규모에 첨단 기술 인재를 유치하는 사업에 도움이되는, 더 확장 소스의 기술적 레이아웃을 개선하기 위해'.
인공 지능의 최초의 국립 대학 연구로서, 인공 지능 절강 대학 뜨거운 프로세스에 감기 갔다. 학교 컴퓨터 부사장, 인공 지능 연구소, 절강 대학의 이사, 우 페이는 현재 상황에서 설정하는 것이 생각 인공 지능 학부 임박 최근 대학의 수, 항공 우주의 북경 대학, 인공 지능 응용 프로그램을 설정 교육 학부의 장관과 함께 절강 대학을 제시, 그는 말했다 : '우리가 전에 학생들이 수학의 학생들이 컴퓨터 과학을 배우고 학습 학생들을 통제하지만 이제 우리는 훈련 할 세 명의 학생들을 종합해야합니다. '
우 페이는 관점을 관찰, 생태 건설은 인공 지능 인원의 네 가지 유형을 필요로한다. 첫 번째, 그들은 인공 지능 모드 또는 방법 컴퓨팅의 주요 변화를 촉진 첨단 이론과 최고 인재의 기술을 마스터하는 것입니다. 두 번째 범주는 전문 기술입니다 담당자는, 그들이 인공 지능 기법에 속하는 세 번째 타입의 시스템을 이용하여 구성 될 수있다 "인공 지능을 + X '단면 인간 애플리케이션은 인공 지능 기술은 상이한 시나리오에 적용 할 수있다. 인공의 네 번째 유형 지능형 인재 윤리, 기관 건물, 더 부분 인문. '인사의 네 가지 범주가 필요하지만,보기, 가장 중요한 또는 두 번째 클래스와 세 번째 수준의 인재 수요 지점에.'우 페이는 말했다.
중국의 그 Xianfeng
최근 몇 년 동안 중국이 직면 한 다양한 역할에 통합 인공 지능 분야에서의 기회와 도전은 인공 지능의 새로운 세대를 촉진하기 위해 " '인터넷 +'AI 3 년 행동 계획", "인공 지능 계획의 새로운 세대의 개발"과 "을 발표했다 전략적 관점에서 인공 지능 개발을 선도하는 산업 개발 3 개년 계획과 같은 정책 문서
Wu Fei는이 문서의 지침 이데올로기를 '3 단계, 4 가지 주요 과제, 5 가지 주요 지능형 기술 방향'이라는 문장으로 요약했습니다.
'세 단계는'인공 지능 혁신 센터의 세계가 될 인공 지능 개발 목표, 즉 동기 2,020 일반 인공 지능 기술과 세계 선진 수준에 2025 년의 주요 부분 2030 애플리케이션 분야에서 세 단계의 집합을 의미한다. '네 가지 주요 과제'과학 기술 혁신 시스템 구축 수단의 통합과 사회적 특성의 정도를 파악하는 인공 지능을, 연구 및 인공 지능 연구, 제품 및 산업용 훈련 '삼위 일체'사전의 개발과 지원은 국가 발전 '다섯 개 스마트 기술 방향의 작업을 충족합니다. 그들은 큰 데이터 인텔리전스, 그룹 인텔리전스, 크로스 미디어 인텔리전스, 하이브리드 향상 인텔리전스 및 자율 무인 시스템입니다.
Liu Xiwen은 이러한 전략을 토대로 특정 구현에서 다음과 같은 측면에 특별한주의를 기울여야한다고 믿습니다.
첫째, 과학 연구 제품의 변형과 통합에 관심을 기울이는 것입니다. 다른 과학 연구 분야와 비교하여 인공 지능은 고도로 추진되는 분야이며, '응용 연구 및 심화 과정에서의 응용'이라는 특성을 가지고 있습니다.
두 번째는 약한 독창적 인 연구 능력의 단점을 보완하는 것이며 현재의 첨단 기술을 장악하거나 미래의 기술 개발을 예측하는 것이 든간에 기본 연구는 투자를 강화해야하는 핵심 분야입니다.
과학 기술 시스템과 메커니즘 수준의 세 번째 배위 연구. 라우 총리는 번성 상황이 활성화 측면을 반영 않습니다,하지만 가능성이 어느 방향으로 강한 경쟁력을 형성하는 것이 곤란, 입력 분산 유발한다고 생각합니다.
네 번째는 인공 지능 기술을 건물의 사용에 대한 규칙입니다. 군사 목적으로 기본적인 합의에 도달했습니다뿐만 아니라 사회 전체가 건전한 지배 구조 규칙을 설정하는 예를 들어, 현재 국제 학술 인공 지능 기술을 사용하지 않아야한다.
사실,이 레이아웃과 국가 및 인공 지능의 개발은 해당보기를 제안 얼마나 다른 나라와 다른 배경에서 실무자의 분석. 그리고 누구의 게임, 최종 우승자에서 볼 수있는, 우리가 제공하는 시간 대기 대답.