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「エクストリーム武術、剣ドラゴン、ないモーガンから、世界を注文。」今日の技術部門、武道における人工知能Tulong同等の位置の戦略的重要性では。世界中のCemayangbian国はチョン競合、ステップアップしてきました人工知能の発展の歴史的トレントに。
最近、いくつかは、広範な人工知能レポートの開発のグローバルなビジョンを持って、中国青年報、中国青年オンラインReporterは・レポートの背後にある研究者に質問を投げる：「人工知能の混雑、勝つためにどのように中国の？」ポリシーから研究、情報分析、業界調査、大学やビジネスの専門家が一緒に、独自の背景を持つとレイダーズをスケッチ。
世界の一般書
私たちが人工知能について話すとき、私たちは何を話していますか？
実際には、人工知能の定義は、支店魏瑞安市がリリースさ中国科学院の合同情報センターによると、非常に多様である - 「G20国防科学や人工知能の競争話題の技術」報告書に引用されたの最新の定義：人工知能はどのようにコンピュータ・システムであります実際には、単語の定義は一定の進化であり、理解の元目的は、「人工知能は、すべてが人間の知能の助けを借りずにまだないことを認識することがある唯一のタスクを完了するために、人間の知性に頼ることであること。フルフィルメント理論達成できる仕事の集まりです。
劉XI-WEN、中国科学院の情報センターの副所長は、言った：「それは将来の競争力のある風景を決定することができますので、人工知能は、様々な国における戦略的な戦場と見られている理由を」。
確かに、それは様々な分野を推進してセックスを有効にする強力な人工知能は、国家の社会的、経済的に大きな影響を与える。、産業が人々の生活と生産能力とレベルを向上させるために、新たな産業の戦略的開発をアップグレードし、推進する。機関がありますし、予測2035年、人工知能はスウェーデン、フィンランド、米国、日本、オーストラリアを推進していきます、労働生産性は37％、36％、35％、34％、30％の増加となりました。
1950「人工知能という言葉が最初に提唱されて以来、その開発がダウンして21世紀初頭に2から3経験し、大幅に改善されたビッグデータ、HPCや技術を学ぶの深さで、人工知能は、新に入っていますAlphaGoが再び開発ブームの先駆けゴー獅子のマスターを、破った後、急速な発展段階のラウンドは、。波の下で、人工知能のレイアウト根の分野で活躍、世界の主要国は、技術開発の高台エリアをつかみます。
政策の観点から、「国家科学技術ディベートのG20競争力の風景 - AIのトピック」報告書は示して、G20諸国は、インドネシア、メキシコ、トルコに加えて、他の国では、近年、人工知能関連の戦略や計画を公開したり開発しました。インドと韓国は、脳科学や神経科学関連の特別な戦略や計画を、発行されながら、中国は、米国、英国、日本、フランス、カナダ、欧州連合（EU）は、特殊な人工知能や戦略計画を発行してきたように、ドイツ、イタリア、ロシアなど他の国、サウジアラビア、南アフリカ、オーストラリア、アルゼンチンとブラジルは、人工知能はまだ特別な戦略や計画を発行しておりませんが、他の政府の戦略文書に人工知能技術と呼ばれていました、そして主要な開発分野の一つとして。
カナダは、技術革新のインキュベータに焦点を当てている、;コンテンツの観点から、中国の情報通信研究院は、「世界のAI業界マップは」人工知能、基本的な理論、コアプラットフォーム、アプリケーション技術と競争力のある企業の発祥の地のフィールドにレイアウト上の米国の焦点ことを示してリリース人材育成や商業フロア、ドイツはインテリジェントな製造技術の開発に焦点を当てて、英国の学術研究、起業家精神と技術革新と技術革新、よりアクティブのアプリケーションの態様は、中国の学術研究、産業用アプリケーションに焦点を当てたし、最初に達成され、基本的な理論とコア技術もあります迅速にフォローアップしてください。
資本の観点から、電子の中国研究所は、「人工知能の新世代の開発白書」は2017年のように、人工知能の世界全体の金融分野が成長を続けていることを示しているが、成長は深い学習に集中し、ホットでもてはやさ現在の資本市場を減速しているリリース、ビデオ画像認識とテキスト認識。新高値に2017年の国内投資の人工知能、$ 1.03億ドルに達し、同時にアメリカの巨人との差のコア競争力を構築するために競合する、中国のパフォーマンスは非常にアクティブなベンチャーです。
中国情報通信学会のWong Chongxi博士は、各国のレイアウトは独自の基礎と利点に基づいており、「最良のレイアウト」というものはないと考えています。
しかし、ビューの基礎研究と人材のポイントのためにR＆D資金調達の面で、人工知能の分野における国のレベルがまたはこの点で分離,.競う「国家科学技術のG20のディベート大会 - 人工知能のトピックを、」報告書は、現在では、と述べましたそれが形成されており、米国、中国の人工知能技術の人材プール、学術研究、産業のR＆D、資金調達に比べて競争力の状況、「米国の優位性を、中国に続いてイギリス、インド、カナダは、まだギャップです」まだある程度のギャップがあります。
エコロジー構築の希望は何ですか？
人工知能の急速な発展に、研究者は、インパクトの種類の特定の将来の発展を持つことになり、各国の現在のレイアウトを予測することは困難であるが、彼らはリラックスして一斉にいる：人工知能の生態建設への注意を払う必要があります。
劉Xiの-WENは言った：「画期的な単一の技術は、我々は体系的な突破口と変更を必要とし、全体として産業界や社会の変化をもたらすことはできない。」彼は1980年代から情報社会を説明するためのインターネットのアナロジーの生態建設の発展が予想されており、インターネットの本当の出現は国際的な規模で競争するために、監督を強化するために、広範に使用する、インターネット利用の初期探査から生態建設に依存していますが、システムは、長いプロセスを経験しています。
「人工知能がケースになりますが、インターネットは仮想社会的、生態学的な人工知能や仮想現実融合の産物である場合、その生態学的発展は、インターネットよりも複雑です。」彼は言いました：
幸いなことに、知識の広い範囲に関与人工知能の規律にもかかわらず、役割分担が異なりますが、すべての背景の実践者は、生態系のデザインの重要性のノートをとっている、それはいくつかの前向きなを持っています。
中国科学院図書館准教授漢タオは、生態系の建物基礎の人工知能研究の基本的な理論は、人工知能の分野で古典理論と古典アルゴリズムを読み取ることであると考えている、漢タオは言った：人工知能の私達のフォローアップの波が非常に高速である」が、私たちは自分のスタミナがどのようなものかを考えなければなりません。
産業発展の観点から、王重慶市の分析は、この段階で人工知能の開発は、オープンソースのフレームワーク、など彼女はプラットフォームは人工知能の国家生態建設の焦点となっていることを強調したキーのプラットフォームを構築することに焦点を当てるべきです。
このアイデアは、業界で広く認識されていることを彼女を理解し、「人工知能におけるオープンソースのフレームワークの役割は、Androidのモバイルインターネット」と同じです。機関があり、将来的には人工知能のアプリケーションで60％以上が必要であることを予測しますWang Chongxinはプラットフォーム上で成長し、プラットフォームが人工知能の生態系の中核要素になると考えています。
また、業界では広く、革新的な人工知能のあるシステム構築に力を認識されている - 人材需要と供給側の企業や大学などの才能を、明らかにAI生態建設に才能の問題の緊急性を感じています。
博士はパン栄、HKUSTニュースフライ戦略のディレクターは、人工知能は、最優先課題として、人工知能の開発を、ハイエンドの才能を構築する必要性を開いたコラボレーティブ技術革新システムを構築すると述べた。パン栄は、政府の政策は、人工知能に決済できることを期待していますこれは、世界規模でハイテクの才能を引き付け、元の制作、研究、研究レイアウトに基づいてソース技術のレイアウトをさらに拡大し改善することにつながります。
人工知能、ホットプロセスに寒いから消え人工知能浙江大学で最初の国立大学の研究として。学校のコンピュータの副社長、人工知能研究所のディレクター、浙江大学、ウ・フェイは、現在の状況では、設定されていることを信じています切迫した人工知能学部は最近一緒に人工知能のアプリケーションを設定する教育学部省と大学の数、航空宇宙の北京大学、浙江大学を提唱し、彼は言った：「私たちは数学の学生がコンピュータサイエンスを学ぶ学生の学びいる前に、生徒をコントロールするが、今は3人の生徒を訓練するために '合成'する必要がある。
ウ・フェイは、視点を観察したところ、生態建設は、人工知能の担当者の4種類を必要とします。最初は、彼らは人工知能モードまたは方法・コンピューティングに大きな変化を促進する最先端の理論と優秀な人材の技術を習得することである。第二のカテゴリーは、プロの技術であります人員、それらは人工知能技術と「人工知能+ X」断面ヒトアプリケーションに属する第三のタイプのシステムを使用して構築することができ、人工知能技術は、異なるシナリオに適用することができる。人工の第4のタイプインテリジェントな才能倫理、制度構築、複数の部分人文「職員のこれらの4つのカテゴリが必要とされているが、ビュー、最も重要または第二級および第三級の人材の需要ポイントに。」ウ・フェイは言いました。
中国の彼はXianfeng
近年では、中国が直面しているさまざまな役割に統合された人工知能の分野における機会と課題は、人工知能の新世代を促進するために、」「『インターネット+』 AI 3年間の行動計画」、「人工知能計画の新世代の開発」をリリースしてきました戦略的視点から人工知能の開発を導く、産業開発のための3カ年行動計画のような政策文書。
「三段、4つの主要なタスク、5つのインテリジェントな技術の方向」：ウ・フェイは、これらの文書の指導思想になった要約文になります
「スリーステップは、」人工知能の技術革新センターの世界になるために、人工知能の開発目標、すなわち同期2020の一般的な人工知能技術と、世界の先進レベル、2025年の主役、2030とアプリケーションの分野での三段階のセットを指します。科学技術の革新システムを構築するための「四大タスクの手段は、統合と社会的性質の程度を把握するために、人工知能、人工知能の研究、製品の用途や産業研修」三位一体 『事前の研究開発、及び国家の発展の課題を満たすためにサポートする』 5つのスマート技術の方向。 '彼らは大きなデータインテリジェンス、グループインテリジェンス、クロスメディアインテリジェンス、ハイブリッド強化インテリジェンス、自律無人システムです。
劉Xiwenは、これらの戦略に基づいて、特定の実装の以下の側面に特別な注意を払う必要があると考えています。
最初は、産業転換と科学研究の他の分野に比べて科学的研究の統合を懸念している、人工知能の特性「を深めるために、エッジの研究側アプリケーション側アプリケーション側」よりで、非常に強力なフィールドによって駆動されます。
第二は、元の革新的な研究弱いショートボードを埋めている。高い地面をつかむためか、技術開発の将来のパスを予測する瞬間であるかどうか、基礎研究は、投資の主要分野を強化する必要があります。
科学技術システムとメカニズムレベルでの第三コーディネート研究。ラウ温首相は繁栄の状況は、アクティブ側を反映するだけでなく、特定の方向に強い競争力を形成することが困難に分散入力を引き起こす可能性が高いんと考えています。
第四は、人工知能技術の建物の使用に関する規則である。例えば、現在の国際学術人工知能技術が軍事目的のために使用してはならない基本的な合意に達した、だけでなく、社会全体が健全なガバナンスのルールを確立します。
実際には、人工知能の開発は、対応するビューを提案しているか、国や異なる国や異なる背景から実務のレイアウトや分析から見ることができる。そして、誰の試合、決勝の勝者、私たちは与えるために時間を待ちます答え。