Gli scacchi sotto l'uomo-macchina Visual China per l'immagine
'Arti marziali estreme, spada Drago, gli ordini il mondo, non da Mogan.' Nel settore tecnologia di oggi, l'importanza strategica di intelligenza artificiale Tulong posizione equivalente nelle arti marziali. Cemayangbian paesi in tutto il mondo hanno intensificato, in competizione Chong Nel fiume storico dello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Recentemente, molti hanno una visione globale dello sviluppo della relazione dell'intelligenza artificiale diffusa, China Youth Daily, Reporter China Youth in linea · lanciare una domanda per i ricercatori che stanno dietro il rapporto: 'affollato l'intelligenza artificiale, il cinese come vincere?' Dalla politica ricerca, analisi dati, ricerche di settore, università ed esperti di business insieme con il proprio sfondo e ha indicato un Raiders.
Il libro generale del mondo
Di cosa stiamo parlando quando parliamo di intelligenza artificiale?
Infatti, la definizione di intelligenza artificiale è molto varia secondo il Centro di informazione comune della Accademia Cinese delle Scienze Branch Wei rui'an rilasciato - l'ultima definizione di "G20 difesa nazionale della scienza e della tecnologia di intelligenza artificiale argomento concorso" citato nella relazione: l'intelligenza artificiale è come il sistema informatico teoria appagamento che solo basandosi su intelligenza umana per completare l'operazione. in effetti, la definizione della parola è in continua evoluzione, l'obiettivo originale di comprensione, 'intelligenza artificiale è rendersi conto che non tutto è ancora senza l'aiuto dell'intelligenza umana una raccolta di compiti che possono essere raggiunti ".
Xi Liu-wen, vice direttore del Centro di Informazione della Accademia Cinese delle Scienze, ha detto: 'Il motivo per cui l'intelligenza artificiale è visto come un campo di battaglia strategico in vari paesi, perché può determinare il futuro panorama competitivo.'
In effetti, un potente che consente di sesso intelligenza artificiale hanno un impatto significativo sulla nazionale, sociale, economico. Si sta promuovendo varie discipline, industrie aggiornare e promuovere lo sviluppo strategico di nuove industrie, per migliorare la vita e la produzione di capacità delle persone e del livello. Ci sono istituzioni prevedere, a 2035, l'intelligenza artificiale promuoverà Svezia, Finlandia, Stati Uniti, Giappone, Australia, la produttività del lavoro è cresciuta del 37%, 36%, 35%, 34%, 30%.
Sin dalla prima introduzione del termine "intelligenza artificiale" negli anni '50, il suo sviluppo ha subito tre alti e bassi: all'inizio del XXI secolo, con il drammatico aumento dei big data, dell'elaborazione ad alte prestazioni e della tecnologia di deep learning, l'intelligenza artificiale è entrata in una nuova era. Dopo un round di rapido sviluppo, dopo che AlphaGo sconfisse il maestro del gioco, Li Shishi, inaugurò un altro boom di sviluppo: sotto l'onda, i principali paesi del mondo coltivarono attivamente nel campo dell'intelligenza artificiale e conquistarono le vette della tecnologia e dello sviluppo del campo.
Da un punto di vista politico, il rapporto "G20 National Science and Technology Competition - Artificial Intelligence Temi" mostra che oltre a Indonesia, Messico e Turchia, i paesi del G20 hanno pubblicato o sviluppato strategie o piani relativi all'intelligence artificiale negli ultimi anni. La Cina, gli Stati Uniti, il Regno Unito, il Giappone, la Francia, il Canada e l'Unione Europea hanno tutti rilasciato strategie o piani speciali di intelligenza artificiale, mentre India e Corea del Sud hanno rilasciato strategie speciali o piani relativi alla scienza del cervello e alle neuroscienze, come Germania, Italia, Russia. , Arabia Saudita, Sudafrica, Australia, Argentina e Brasile, anche se non è stata rilasciata alcuna strategia o piano di intelligenza artificiale, la tecnologia di intelligenza artificiale è menzionata in altri documenti strategici del governo come una delle aree chiave di sviluppo.
Dal livello dei contenuti, la "Global Industry Intelligence Industry Map" pubblicata dall'Institute of China Information and Communication Research mostra che gli Stati Uniti si concentrano sulla teoria di base, la piattaforma principale, la tecnologia applicativa e l'origine delle imprese superiori nel campo dell'intelligenza artificiale, il Canada si concentra principalmente sull'incubazione dell'innovazione tecnologica. La coltivazione e commercializzazione del talento, la Germania si concentra sullo sviluppo di tecnologie di produzione intelligenti, il Regno Unito è attivo nella ricerca accademica, nell'innovazione imprenditoriale e nell'innovazione applicata, la Cina si concentra sulla ricerca accademica, sull'industrializzazione e sull'applicazione, la teoria di base e la tecnologia di base Follow-up rapidamente.
Dal punto di vista del capitale, l'Istituto cinese di Elettronica pubblicato "Libro bianco sullo sviluppo di una nuova generazione di intelligenza artificiale" mostra che a partire dal 2017, in totale campo finanza globale di intelligenza artificiale continua a crescere, ma la crescita sta rallentando, il mercato attuale capitale propagandato dal caldo, concentrato nell'apprendimento profonda , riconoscimento delle immagini video e di riconoscimento del testo. Intelligenza artificiale nel 2017 investimenti nazionali a nuovi massimi, raggiungendo $ 1.03 miliardi di dollari, in competizione per costruire la competitività di base della differenza tra i giganti americani, allo stesso tempo, le prestazioni della Cina è abbastanza start-up attive.
Il Dr. Wang Chongqing Cina Istituto delle comunicazioni di informazioni considerate, la disposizione di ogni paese si basano su considerazioni della propria fondazione e vantaggi, non c'è argomento 'miglior layout'.
Tuttavia, in termini di finanziamento della R & S per il punto di ricerca e risorse umane di vista fondamentale, il livello dei paesi nel campo dell'intelligenza artificiale o competere in questo senso la separazione ,. "concorrenza dibattito G20 della nazionale della scienza e della tecnologia - argomenti di intelligenza artificiale", dice il rapporto, attualmente si è formata una 'dominio degli Stati Uniti, Gran Bretagna, India e Canada, seguiti dalla Cina sono ancora lacune' situazione concorrenziale, rispetto agli Stati Uniti, la tecnologia di intelligenza artificiale pool di talenti della Cina, la ricerca accademica, R & S industriale, finanziamento e quindi c'è ancora un certo divario.
Costruzione del look HE Eco
A causa del rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, i ricercatori è difficile prevedere il layout attuale di ogni paese avrebbe avuto un futuro sviluppo specifico di che tipo di impatto, ma sono rilassato e all'unisono: dovrebbe prestare attenzione alla costruzione ecologica di intelligenza artificiale.
Xi Liu-wen ha detto: 'svolta singola tecnologia non può portare cambiamenti nel settore e la società nel suo complesso, abbiamo bisogno di una svolta sistematica e di cambiamento.' E 'stato previsto lo sviluppo la costruzione ecologica dell'analogia Internet per spiegare alla società dell'informazione dal 1980, ma la vera nascita di Internet si basa sulla costruzione ecologica dalla prima esplorazione dell'uso di Internet, ad uso diffuso, di rafforzare la vigilanza, di competere su scala internazionale, il sistema ha subito un lungo processo.
Ha detto: "L'intelligenza artificiale sarà così, ma il suo sviluppo ecologico sarà più complicato di Internet: se Internet è una società virtuale, l'ecologia dell'intelligenza artificiale è un prodotto della fusione tra realtà e realtà.
Fortunatamente, anche se l'intelligenza artificiale coinvolge una vasta gamma di conoscenze e ruoli diversi, i diversi professionisti del settore hanno notato l'importanza del design ecologico e hanno un po 'di lungimiranza.
Biblioteca di Accademia Cinese delle Scienze Professore Associato Han Tao ritiene che la teoria di base della ricerca sull'intelligenza artificiale di fondazione dell'edificio ecologica è quello di leggere la teoria classica e algoritmi classici nel campo dell'intelligenza artificiale, Han Tao ha detto: 'La nostra onda di follow-up di intelligenza artificiale è molto veloce, ma Dobbiamo riflettere su come è la nostra resistenza. "
Analisi Wang Chong Qing dal punto di vista dello sviluppo industriale, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, in questa fase dovrebbe concentrarsi sulla costruzione di piattaforme chiave che framework open-source, ecc ha sottolineato che la piattaforma è diventato il centro di costruzione nazionale ecologica di intelligenza artificiale.
"Il ruolo del framework open source nell'intelligenza artificiale è equivalente all'Internet mobile di Android." Secondo la sua comprensione, questa idea è ampiamente riconosciuta nel settore.Alcune organizzazioni prevedono che oltre il 60% delle applicazioni di intelligenza artificiale in futuro dovranno essere Crescendo sulla piattaforma, Wang Chongxin crede che la piattaforma diventerà l'elemento centrale dell'ecosistema dell'intelligenza artificiale.
Inoltre, l'industria è forza ampiamente riconosciuta nella costruzione di innovativo sistema di intelligenza artificiale è - talento come il talento e la domanda dal lato dell'offerta le imprese e le università, evidentemente hanno sentito l'urgenza del problema del talento in AI costruzione ecologica.
Dr. Pan Rong, direttore del HKUST News Strategia fly, ha detto l'intelligenza artificiale per costruire un sistema di innovazione tecnologica aperta e collaborativa, la necessità di costruire high-end talento come una priorità assoluta lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Pan Rong spera che la politica del governo può essere risolta per l'intelligenza artificiale talento inclinazione, 'che è favorevole per le imprese per attirare high-tech talento su scala globale, in base al layout originale della ricerca, di espandere ulteriormente e migliorare il layout tecnico della sorgente'.
Come la prima ricerca universitario nazionale nel campo dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale Zhejiang University andato dal freddo al processo a caldo. Il vice presidente computer della scuola, direttore dell'Istituto di Intelligenza Artificiale, Zhejiang University, Wu Fei ritiene che nella situazione attuale, impostata intelligenza artificiale di laurea imminente recentemente presentato una serie di università, l'università di Pechino di Aeronautica e Astronautica, Zhejiang university insieme con il Ministero della Pubblica Istruzione impostazione applicazione di intelligenza artificiale di laurea, ha detto: 'prima di avere gli studenti imparare la matematica gli studenti imparano l'informatica il controllo degli studenti, ma ora abbiamo bisogno di questi tre studenti sintesi uno studente di sviluppare '.
Wu Fei è stata osservata in prospettiva, la costruzione ecologica ha bisogno di quattro tipi di personale di intelligenza artificiale. Il primo è quello di padroneggiare la teoria e la tecnologia dei migliori talenti d'avanguardia, che promuoveranno la modalità di intelligenza artificiale o un cambiamento importante nel modo di calcolo. La seconda categoria è professionale e tecnica personale, essi possono essere costruiti utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e di un sistema di un terzo tipo appartenente a 'intelligenza artificiale + X' applicazioni sull'uomo trasversali, tecniche di intelligenza artificiale possono essere applicate a differenti scenari. il quarto tipo di artificiale etica intelligenti talento, costruzione istituzionale, umanistiche più parziali. di questi quattro categorie di personale sono necessari, ma dal punto di vista della domanda, la classe più importante o seconda e terza classe talento. 'detto Wu Fei.
Si Xianfeng Mans in Cina
Opportunità e sfide nel campo dell'intelligenza artificiale integrato in una varietà di ruoli affrontati da Cina negli ultimi anni hanno pubblicato " 'Internet +' AI piano triennale di azione", "sviluppo di una nuova generazione di programmazione dell'intelligenza artificiale" e "per promuovere una nuova generazione di intelligenza artificiale Documenti politici come il piano d'azione triennale per lo sviluppo industriale, che guidano lo sviluppo dell'intelligenza artificiale da una prospettiva strategica.
Wu Fei ha riassunto l'ideologia guida di questi documenti in una frase: "Tre passi, quattro compiti principali, cinque direzioni della tecnologia intelligente principali".
'Tre punti' si riferisce ad un insieme di tre stadi nel campo degli obiettivi di sviluppo intelligenza artificiale, cioè sincrone 2020 tecnologie generali di intelligenza artificiale e le applicazioni con livello avanzato del mondo, la parte principale del 2025, 2030 per diventare il mondo del centro innovazione intelligenza artificiale. significa 'quattro principali compiti' per costruire sistema di innovazione scientifica e tecnologica, l'intelligenza artificiale di cogliere il grado di proprietà di integrazione e sociali; la ricerca e lo sviluppo della ricerca dell'intelligenza artificiale, applicazioni del prodotto e la formazione industriale anticipo' trinità ' e il supporto per soddisfare il compito di sviluppo nazionale' cinque direzione tecnologia intelligente. "Sono big data intelligence, group intelligence, intelligenza cross-media, intelligenza ibrida potenziata e sistemi autonomi senza pilota.
Liu Xiwen ritiene che sulla base di queste strategie, si debba prestare particolare attenzione ai seguenti aspetti nell'attuazione specifica.
Il primo è preoccupato per la trasformazione industriale e l'integrazione della ricerca scientifica rispetto ad altri settori della ricerca scientifica, intelligenza artificiale è azionato da un campo molto forte, con più 'lato applicazioni applicazioni lato ricerca bordo laterale approfondire' caratteristiche.
Il secondo è pieno originale ricerca innovativa debole bordo breve. Se è il momento di cogliere le alture o di predire il futuro percorso di sviluppo della tecnologia, la ricerca di base è la necessità di rafforzare le aree chiave di investimento.
La terza ricerca coordinamento nel livello di scienza e della tecnologia del sistema e il meccanismo. Lau Wen ritiene che la situazione fiorente fa riflettere il lato attivo, ma anche suscettibili di causare dispersione di ingresso, difficile formare un vantaggio competitivo più forte in una certa direzione.
La quarta riguarda le regole di costruzione della tecnologia di intelligenza artificiale: ad esempio, attualmente la comunità accademica internazionale ha un consenso di base sull'uso della tecnologia di intelligenza artificiale a scopi militari, ma richiede anche l'istituzione di regole di buon governo.
Infatti, dal layout di vari paesi e varie analisi, si può vedere che professionisti di diversi paesi e background diversi hanno avanzato opinioni corrispondenti su come sviluppare l'intelligenza artificiale e gli eroi sono egemonia, e infine il cervo è morto, aspettiamo il tempo di dare La risposta