Quaring pour l'intelligence artificielle | Comment gagner en Chine

Echecs sous l'homme-machine. Chine visuelle pour l'image

« Arts martiaux extrêmes, l'épée du Dragon, ordonne le monde, pas de Mogan. » Dans le secteur de la technologie d'aujourd'hui, l'importance stratégique de l'intelligence artificielle Tulong position équivalente dans les arts martiaux. Pays Cemayangbian à travers le monde ont intensifié, la concurrence Chong Dans le torrent historique du développement de l'intelligence artificielle.

Récemment, plusieurs ont une vision globale du développement du rapport de l'intelligence artificielle répandue, China Youth Daily, China Youth en ligne · jeter une question aux chercheurs derrière le rapport: «bondé intelligence artificielle, les Chinois comment gagner? De la politique La recherche, l'analyse de l'information, la recherche industrielle, les experts des universités et des entreprises ont combiné leurs propres antécédents pour définir une stratégie.

Le livre général du monde

De quoi parlons-nous quand nous parlons d'intelligence artificielle?

En fait, la définition de l'intelligence artificielle est très diversifiée selon le Centre d'information conjointe de la Direction Académie chinoise des sciences Wei Rui Une diffusion - la dernière définition de la « science de la défense nationale du G20 et de la technologie du sujet de la concurrence de l'intelligence artificielle » cité dans le rapport: L'intelligence artificielle est de savoir comment le système informatique la théorie de la réalisation que seulement en se basant sur l'intelligence humaine pour accomplir la tâche. en fait, la définition du mot est en constante évolution, l'objectif initial de compréhension, « l'intelligence artificielle est de se rendre compte que tout n'est pas encore sans l'aide de l'intelligence humaine une collection de tâches qui peuvent être accomplies ».

Liu Xi-wen, directeur adjoint du Centre d'information de l'Académie des Sciences de Chine, a déclaré: « La raison pour laquelle l'intelligence artificielle est considérée comme un champ de bataille stratégique dans divers pays, car il peut déterminer l'avenir du paysage concurrentiel. »

En effet, une puissante intelligence artificielle permettant le sexe ont un impact significatif sur le plan national, social, économique. Il fait la promotion de diverses disciplines, les industries de mise à niveau et de promouvoir le développement stratégique de nouvelles industries, pour améliorer la vie et la capacité de production et le niveau de la population. Il y a des institutions prédisent, à 2035, l'intelligence artificielle favorisera la Suède, la Finlande, les États-Unis, le Japon, l'Australie, la productivité du travail a augmenté de 37%, 36%, 35%, 34%, 30%.

Depuis l'apparition du mot «intelligence artificielle» dans les années 1950, son développement a connu trois hauts et des bas: au début du XXIe siècle, l'intelligence artificielle est entrée dans une nouvelle ère avec l'essor spectaculaire du big data, du calcul haute performance et des technologies d'apprentissage en profondeur. Après une phase de développement rapide, après avoir battu le maître du jeu, Li Shishi, AlphaGo a inauguré un autre boom de développement: les pays les plus importants du monde ont activement cultivé l'intelligence artificielle et ont pris les commandes de la technologie et du développement des champs.

Du point de vue politique, « G20 paysage concurrentiel du débat national de la science et de la technologie - Sujet AI » le montre le rapport, les pays du G20, en plus que l'Indonésie, le Mexique et la Turquie, d'autres pays ont publié ou mis au point des stratégies liées à l'intelligence artificielle ou des plans au cours des dernières années. la Chine, les Etats-Unis, la Grande-Bretagne, le Japon, la France, le Canada et l'Union européenne ont publié une intelligence artificielle spéciale ou la planification stratégique, alors que l'Inde et la Corée du Sud a publié une science du cerveau et de la stratégie spéciale concernant les neurosciences ou d'un plan, d'autres pays comme l'Allemagne, l'Italie, la Russie , Arabie Saoudite, Afrique du Sud, l'Australie, l'Argentine et le Brésil, l'intelligence artificielle n'a pas encore publié une stratégie spéciale ou d'un plan, mais dans d'autres documents stratégiques du gouvernement ont été renvoyées à la technologie de l'intelligence artificielle, et comme l'un des domaines clés de développement.

La «Global Artificial Intelligence Industry Map» publiée par China Information and Communication Research Institute montre que les États-Unis se concentrent sur la théorie de base, la plateforme de base, la technologie d'application et l'origine des entreprises supérieures dans le domaine de l'intelligence artificielle. la formation du personnel et le plancher de la commercialisation, l'Allemagne se concentre sur le développement de la technologie de fabrication intelligente, la recherche universitaire au Royaume-Uni, les aspects de l'entrepreneuriat et de l'innovation et de l'application de plus active l'innovation technologique, la Chine se concentre sur la recherche universitaire, les applications industrielles et réalisées en premier lieu, la théorie de base et de la technologie de base sont également suivi rapide.

Du point de vue du capital, l'Institut chinois de l'électronique a publié « Livre blanc sur le développement d'une nouvelle génération de l'intelligence artificielle » montre qu'à partir de 2017, le champ de la finance mondiale totale de l'intelligence artificielle continue de croître, mais la croissance ralentit, le marché du capital actuel espionné par chaud, concentré dans l'apprentissage en profondeur , reconnaissance d'images vidéo et de reconnaissance de texte. Intelligence artificielle en 2017 l'investissement intérieur à de nouveaux sommets, atteignant 1,03 milliard $, en concurrence pour construire en même temps la compétitivité de base de la différence entre les géants américains, la performance de la Chine est startups très actifs.

Le Dr Wang Chongxi de l'Institut chinois de l'information et des communications estime que la configuration de chaque pays repose sur ses propres fondements et avantages, et qu'il n'existe pas de «meilleure mise en page».

Toutefois, en termes de financement de la R & D pour le point des ressources de recherche et humaines de vue fondamental, le niveau des pays dans le domaine de l'intelligence artificielle ou concurrence à cet égard la séparation ,. « concours de débats du G20 de la science et de la technologie nationale - thèmes de l'intelligence artificielle, » le rapport dit, à l'heure actuelle il a formé une «domination américaine, la Grande-Bretagne, l'Inde et le Canada, suivi par la Chine sont encore des lacunes de la situation concurrentielle, par rapport aux États-Unis, de talents de la technologie de l'intelligence artificielle de la Chine, la recherche universitaire, industrielle R & D, le financement Il y a encore un certain écart.

Quel est l'espoir de construire une écologie?

En raison du développement rapide de l'intelligence artificielle, les chercheurs est difficile de prédire la configuration actuelle de chaque pays aurait un développement futur spécifique de ce genre d'impact, mais ils sont détendus et à l'unisson: devrait accorder une attention à la construction écologique de l'intelligence artificielle.

Liu Xi-wen a déclaré: « seule technologie avancée ne peut pas apporter des changements dans l'industrie et de la société dans son ensemble, nous avons besoin d'une percée systématique et le changement. » Il le développement de la construction écologique de l'analogie Internet pour expliquer la société de l'information à partir des années 1980 ont été prévus, Cependant, la dépendance réelle est liée à l'émergence d'Internet.La construction écologique d'Internet a connu un long processus systématique depuis l'exploration et l'utilisation initiales jusqu'à l'utilisation généralisée, au renforcement de la supervision et à la formation de la concurrence internationale.

Il a dit: « l'intelligence artificielle sera le cas, mais son développement écologique est plus complexe que l'Internet si l'Internet est une intelligence artificielle sociale, écologique virtuelle et la réalité virtuelle est un produit de la fusion. »

Heureusement, bien que l'intelligence artificielle implique un large éventail de connaissances et de rôles différents, différents praticiens ont remarqué l'importance de la conception écologique et ont une certaine anticipation.

Bibliothèque de l'Académie des Sciences de Chine Professeur agrégé Han Tao estime que la théorie de base de la recherche sur l'intelligence artificielle des fondations du bâtiment écologique est de lire la théorie classique et les algorithmes classiques dans le domaine de l'intelligence artificielle, Han Tao a déclaré: « Notre vague de suivi de l'intelligence artificielle est très rapide, mais Nous devons réfléchir à la façon dont notre propre endurance est.

analyse Wang Chong Qing dans la perspective du développement industriel, le développement de l'intelligence artificielle, à ce stade, devrait se concentrer sur la construction de plates-formes clés cadre open-source, etc. Elle a souligné que la plate-forme est devenue le centre de la construction écologique nationale de l'intelligence artificielle.

« Le rôle des frameworks open source dans l'intelligence artificielle est équivalente à Internet mobile Android », il croit comprendre que cette idée est largement reconnue dans l'industrie. Il y a des institutions prédisent que dans l'avenir plus de 60% dans les applications d'intelligence artificielle nécessitent En grandissant sur la plate-forme, Wang Chongxin estime que la plate-forme deviendra l'élément central de l'écosystème de l'intelligence artificielle.

De plus, l'industrie est la force largement reconnue dans la construction du système d'intelligence artificielle est innovant - le talent que les entreprises et les universités demande des talents et de l'offre, ont évidemment ressenti l'urgence du problème de talent dans la construction écologique AI.

Dr Pan Rong, directeur de HKUST Nouvelles stratégie de mouche, dit l'intelligence artificielle pour construire un système d'innovation technologique de collaboration ouverte, la nécessité de construire des talents haut de gamme comme une priorité le développement de l'intelligence artificielle. Rong Pan espère que la politique du gouvernement peut être réglé à l'intelligence artificielle Les talents sont enclins à «attirer des talents de haute technologie à l'échelle mondiale et à élargir et améliorer davantage la mise en page de la technologie source sur la base de la mise en page originale de production, d'étude et de recherche».

Comme la première recherche universitaire nationale en intelligence artificielle, l'intelligence artificielle de l'Université du Zhejiang disparu du froid au processus chaud. L'ordinateur de l'école vice-président, directeur de l'Institut de l'intelligence artificielle, l'Université du Zhejiang, Wu Fei estime que dans la situation actuelle, définie premier cycle de l'intelligence artificielle imminente a récemment présenté un certain nombre d'universités, l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique, l'université du Zhejiang ainsi que le Ministère de l'éducation prédoctorale la mise en application de l'intelligence artificielle, il a dit: « avant que nous ayons les élèves apprennent les étudiants en mathématiques apprennent la science informatique Contrôlez les étudiants, mais maintenant nous devons «synthétiser» les trois étudiants à former.

Wu Fei a été observée perspective, a besoin de la construction écologique quatre types de personnel de l'intelligence artificielle. La première consiste à maîtriser la théorie de pointe et la technologie des meilleurs talents, ils favoriseront le mode de l'intelligence artificielle ou un changement majeur dans l'informatique de façon. La deuxième catégorie est professionnel et technique le personnel, ils peuvent être construits en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et d'un système d'un troisième type appartenant à « l'intelligence artificielle + X » applications humaines croisées, des techniques d'intelligence artificielle peuvent être appliqués à différents scénarios. le quatrième type de artificielle l'éthique des talents intelligents, renforcement des institutions, plus humaines partielles. « ces quatre catégories de personnel sont nécessaires, mais sur le point de vue de la demande, le plus important ou deuxième classe et troisième talents de classe. », a déclaré Wu Fei.

He Xianfeng de la Chine

Opportunités et défis dans le domaine de l'intelligence artificielle intégrée dans une variété de rôles rencontrés par la Chine ces dernières années, ont publié « Internet +" plan d'action AI de trois ans », « le développement d'une nouvelle génération de la planification de l'intelligence artificielle » et « de promouvoir une nouvelle génération de l'intelligence artificielle Des documents de politique tels que le plan d'action triennal pour le développement industriel, menant le développement de l'intelligence artificielle d'un point de vue stratégique.

Wu Fei a résumé l'idéologie directrice de ces documents en une phrase: «Trois étapes, quatre tâches principales, cinq grandes directions technologiques intelligentes».

« Trois étapes » fait référence à un ensemble de trois étapes dans le domaine des objectifs de développement de l'intelligence artificielle, à savoir synchrone 2020 des technologies d'intelligence artificielle générales et des applications avec le niveau avancé du monde, la partie principale de 2025, 2030 pour devenir le centre mondial d'innovation de l'intelligence artificielle. On entend par «quatre grandes tâches pour construire le système d'innovation scientifique et technologique, l'intelligence artificielle pour saisir le degré d'intégration et les propriétés sociales, la recherche et le développement de la recherche sur l'intelligence artificielle, les applications de produits et de formation industrielle avance » trinité «et le soutien pour répondre à la tâche du développement national » cinq sens de la technologie intelligente. «Ce sont l'intelligence des données volumineuses, l'intelligence de groupe, l'intelligence cross-média, l'intelligence améliorée hybride et les systèmes autonomes sans pilote.

Liu Xiwen estime que sur la base de ces stratégies, une attention particulière doit être accordée aux aspects suivants de la mise en œuvre spécifique.

Le premier est préoccupé par la transformation industrielle et de l'intégration de la recherche scientifique par rapport à d'autres domaines de la recherche scientifique, l'intelligence artificielle est entraînée par un champ très forte, avec plus « applications côté des applications côté de la recherche de pointe côté pour approfondir » caractéristiques.

Le second est rempli recherche innovatrice faible shortboard d'origine. Que ce soit le moment de saisir le terrain élevé ou de prédire l'évolution future du développement technologique, la recherche fondamentale est la nécessité de renforcer les principaux domaines d'investissement.

La troisième étude de la coordination dans le système scientifique et technologique et le niveau mécanisme. Lau Wen estime que la situation florissante ne reflète le côté actif, mais aussi susceptible de causer entrée dispersée, difficile de former un avantage concurrentielle dans une certaine direction.

Le quatrième porte sur les règles de construction de la technologie de l'intelligence artificielle: par exemple, la communauté universitaire internationale a actuellement un consensus sur l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle à des fins militaires, mais elle exige également des règles de gouvernance saines.

En effet, à partir de la mise en page de différents pays et de diverses analyses, on peut voir que des praticiens de différents pays et horizons différents ont émis des avis correspondants sur la façon de développer l'intelligence artificielle et que les héros sont hégémoniques. La réponse

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