اس کی ایک وجہ لوگوں کو کس طرح تیزی سے AI ترقی بہت آسان ہے سمجھ میں نہیں آتا، اور یہاں تک مضحکہ خیز ہونے کے لئے کہا جا سکتا ہے: ہم کاغذ پر ان پر قبضہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اسی دالہ کی کارکردگی ایک چھوٹے سے میں تقریبا ناممکن سمجھا عملی وجوہات کی بناء پر اچھا نہیں تھا (جیسا کہ ایک چارٹ یا سلائڈ) کی جگہ کے ابتدائی مراحل کو مکمل طور پر وکر کے کھڑی حصے کے ساتھ اسیاتی وکر کھڑی پرکشیپوکر ضعف دکھایا اسیاتی وکر بہت آسان ہے میں بیان کیا جاتا ہے. تاہم، ظاہر کرنے کے لئے شروع کر دیا ہے، اور تعداد، تیزی سے اضافہ ہوا چیزیں زیادہ چیلنج.
انڈیکس وکر پر قبضہ
بصری خلا کی اس کمی سے نمٹنے کے لئے، ہم نے فون کیا لاگرتھم (لاگرتھم) ایک سادہ ریاضیاتی تکنیک. نام نہاد 'لوگارتمی پیمانے' (لوگارتمی پیمانے پر) استعمال کیا جاتا ہے، ہم اسیاتی وکر سمپیڑن سیکھا ہے. بدقسمتی سے، بڑے پیمانے پر استعمال 'لوگارتمی پیمانے' نتائج بھی ادوردرشی کام کرنے کے اصول کی قیادت کریں ایک لوگارتمی پیمانے پر، ہر پیمانے Y محور پر کھڑا نہیں ہے ایک مسلسل اضافہ کے مساوی ہے (ایک لکیری پیمانے کی مخصوص ہے کے طور پر) ہے لیکن ایک پہلو، جیسے کہ 100 گنا. مندرجہ ذیل چارٹ کلاسک مور کے قانون 'لوگارتمی پیمانے' 1900 سے آج کے طاقتور سلکان کی بنیاد پر GPU کرنے کی طاقت، مشینری اور سامان کمپیوٹنگ کے گزشتہ 120 سال کے اسی دالہ ترقی کے رجحان کی قیمت کی وضاحت کرنے کے استعمال کرتا ہے.
چترا 1: ایک لوگارتمی پیمانے کی صورت میں کمپیوٹیشنل لاگت ماضی 120 سال کے دوران انڈیکس تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے
اب، تسلیم جو کہ بصری مسخ، لوگارتمی پلاٹ آشلپی کی ایک بہت قیمتی فارم بن گیا ہے ان لوگوں کے لئے. اصل میں، 'لوگارتمی پیمانے' ایک سادہ اور کمپیکٹ طریقہ کار وقت کے ساتھ بیان کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے وکر میں کوئی اضافہ تیزی طریقہ ہے، تاہم، لوگارتمی پلاٹ بھاری قیمت چھپا جاتا ہے: وہ ریاضیاتی خاتمے پر بڑی تعداد کے ذریعے انسانی آنکھ بیوکوف، لوگارتمی پلاٹ اسیاتی ترقی میں لکیری ہو ظاہر ہوتا ہے. کیونکہ ایک لکیری کی شکل میں اکٹھا ان کے فاسد اسیاتی اضافہ وکر، لوگارتمی چارٹ یہ آسان رفتار اور کمپیوٹنگ طاقت کے مستقبل اسیاتی ترقی کے پیمانے، اور یہاں تک مطمئن سے مطمئن محسوس کرنے کے لئے بناتا.
ہم دماغ دلے پلاٹ کی منطق کو سمجھتے ہیں. تاہم، ہمارے اوچیتن ایک لکیری وکر دیکھا ہے، اور اس کی خامیوں کو نظر انداز کرنے کا انتخاب. لہذا، ایک ادوردرشی حکمت عملی لوگارتمی پلاٹ طرف سے ختم کر کہ کس طرح مؤثر طریقے سے اس وجہ سے؟ حل کا حصہ کو واپس کرنے کے لئے ہے اصل لکیری پیمانے پر. تصویر کے ذیل میں 2 میں، ہم اعداد و شمار کو فٹ ہونے کے لئے اسیاتی وکر استعمال کرتے ہیں، اور پھر ایک عمودی محور لکیری پیمانے کے ساتھ اس کو اپنی طرف متوجہ. اسی طرح، عمودی محور (Gigaflops میں) خریدا جا سکتا ہے ایک امریکی ڈالر کی پراسیسنگ کی رفتار کی نمائندگی کرتا ہے، افقی محور وقت کی نمائندگی کرتا ہے.
تاہم، انجیر میں. 2، عمودی محور پر پیمانے میں سے ہر ایک سادہ لکیری بڑھتے ہوئے رجحان کے مساوی (برابر 1gigaflops بجائے چارٹ 1 مندرجہ بالا کے طور پر 100 گنا اضافہ). 'فلاپ' لفظ معیاری طریقوں کی طرف سے ماپا شمار کیا سمتار جاتا ہے فی سیکنڈ سچل نکاتی کارروائیوں کی نمائندگی کرنے، دیگر یونٹس کو بھی اسی طرح کی megaFLOPS، gigaFLOPS اور teraFLOPS اور شامل ہیں.
چترا 2 اسی میں گزشتہ ایک دہائی میں، سرمایہ کاری مؤثر کمپیوٹنگ تیزی سے تبدیلی کو کس طرح واقع ہوئی ہے، تاہم: چترا 2 اس چارٹ، انسانی آنکھ اپنی طرف متوجہ کرنے کی اجازت دینا مور کے قانون کے راستے کی طرف سے بیان اصلی اسیاتی وکر کو سمجھنے کے لئے آسان ہے سے پتہ چلتا ہے ایک سنگین غلطی ہے. اس چارٹ کی بولی قارئین کے لئے، یہ ہے کہ 20th صدی کے پورے عمل، کمپیوٹر کی قیمت میں اضافہ نہیں کیا لگتا ہے. ظاہر ہے، یہ غلط ہے.
اعداد و شمار 2 سے پتہ چلتا ہے کہ رینار ترازو کا استعمال کرتے ہوئے اس وقت ثابت ہوتا ہے کہ مور کے قوانین کو وقت کے ساتھ تبدیل کیا جاتا ہے، اس میں کافی اندھیری بھی ہوتی ہے. ترازو لوگوں کو بھی غلطی سے برداشت کرتے ہیں کہ ان کی موجودہ قوتیں تکنیکی ترقی کی منفرد، تقریبا عمودی 'کی مدت کی نمائندگی کرتی ہیں. یہ مجھے چارٹ کے عروج کے لۓ اگلے اہم وجہ سے لاتا ہے جو AI اندھے مقامات پر ہوتا ہے: لکیری ڈگری چارٹس لوگوں کو دھوکہ دے سکتے ہیں اور انہیں یقین دلاتے ہیں کہ ان کی زندگی میں تبدیلی کی چوٹی پر ہے.
لمحے میں رہنے والی مختصر نظر آتی ہے
ہمیں مندرجہ ذیل ٹیبل 2 کو دیکھنے دو: 2018 کی صورت حال سے، قیمت / کارکردگی کے تناسب کی دوگنا جو 20 ویں صدی میں زیادہ تر ہر سال ہوتا ہے، بے نظیر ہوسکتا ہے. میں اپنے آپ سے کہوں گا: 'بچہ، کیا میں آج بہت خوش قسمت رہتا ہوں؟ مجھے یاد ہے کہ 2009 میں جب میرا نیا آئی فون بہت تیز تھا، لیکن اصل میں مجھے نہیں معلوم کہ یہ کس طرح سست ہے، اب میں آخر میں حوصلہ افزائی کرتا ہوں. عمودی حصہ! '
میں نے لوگوں کو ہم صرف 'ہاکی اسٹک خم' گزر چکے ہیں، کہتے سنا. مگر ایسی کوئی منتقلی فائدہ نہیں ہے. کوئی اسیاتی وکر خود اسی طرح کی ہیں، یہ ہے کہ، وکر کے مستقبل شکل اور بھی پچھلے کچھ کے وکر بڑی تبدیلیاں. چترا ذیل میں 3 مور کے قانون وکر لکیری پیمانے چارٹ پر دوبارہ انڈیکس کو ظاہر کرتا ہے، لیکن ایک 2028 کے نقطہ نظر سے اس وقت. اس وکر پرختیارپنا، ہم گزشتہ 100 سال میں کم از کم اب بھی بڑھنے کا تجربہ کیا ہے 10 سال رہے گی. چارٹ 2028 میں ایک امریکی ڈالر کمپیوٹنگ طاقت کے بارے 200gigaflop خرید لیں گے کہ ظاہر کرتا ہے.
انجیر 3: انجیر میں لکیری پیمانے پر مور کے قانون.
تاہم، چترا 3 بھی ایک ممکنہ مشکوک تجزیہ آج کی کمپیوٹنگ کی طاقت (2018) کی نمائندگی کرتا ہے جس چترا 3 میں دکھایا گیا وکر کی پوزیشن میں ایک بہت قریب نظر کی نمائندگی کرتا ہے. رہنے کے لئے اور 2028 میں کام 21 میں بھی دیکھنے میں آئے تھے صدی کے موڑ، طاقت کمپیوٹنگ تقریبا کوئی کافی بہتری ہے. یہ کمپیوٹنگ 1950. مبصرین میں استعمال کیا کمپیوٹر کے مقابلے میں صرف تھوڑا سا مضبوط استعمال کرتے ہوئے 2018 میں آلہ بھی، سال یہ نتیجہ اخذ کرسکتے ہیں کہ 2028 مور کے قانون کی اعلی عدلیہ تھا کہ لگتا ہے کمپیوٹنگ طاقت میں ترقی بالآخر شروع ہو گیا ہے.
ہر سال، میں چارٹ دوبارہ بن سکتا ہوں، صرف وقت کی قسم کی وضاحت میں تبدیلی کر رہا ہوں. وکر کی شکل بہت ہی اسی طرح کی ہے، عمودی پیمانے پر صرف پیمانے پر تبدیل ہوجائے گا. براہ کرم نوٹ کریں کہ عمودی پیمانے پر، شکل 2 اور شکل 3 کی شکل میں یہ ایک ہی ہے. ہر طرح کے چارٹ، مستقبل کے نقطہ نظر سے، ماضی میں ہر ایک نقطہ نظر فلیٹ ہے، اور مستقبل میں ہر نقطہ نظر ماضی سے مکمل طور پر مختلف لگتا ہے. کم از کم AI کی شرائط میں، نقائص کاروباری حکمت عملی میں پیش نظارہ کیا جا رہا ہے.
اس کا مطلب کیا ہے؟
دونوں سمجھ سے باہر. اسیاتی وکر کے لئے انسانی دماغ کی تبدیلی اور آنکھ کے اسیاتی شرح نقطہ نظر کی ایک ریاضیاتی نقطہ نظر سے، وہ ہر نقطہ میں تمام اسی طرح کی ہیں. اس کا مطلب ہے، منفرد حیثیت رکھتا ہے کہ ایک بار مسلسل ڈبل وکر بالکل نہیں بڑھتی حصے فلیٹ نہیں حصہ ہے،؛ اسی طرح 'خم' اور 'ہاکی اسٹک' مڑے ہوئے حصے کو آپ سے کوئی سابقہ یا مستقبل وسعت بھی اگر بات کر بہت سے کاروباری افراد کے عادی نہیں، اس کی شکل لگ رہا ہے. یہ ایک ہی ہے.
مور کے قانون پر کام کر رہی ہے، ہم مدد نہیں کر سکتے ہیں لیکن لگتا ہے کہ، اس وقت، ہم AI (یا کسی بھی دوسرے انحصار مور کے قانون ٹیکنالوجی) ترقی کا ایک منفرد مدت میں ہیں. تاہم، جب تک پروسیسنگ طاقت کو جاری رکھنے کے طور پر اسی دالہ کی قیمت وکر، مستقبل کی پیروی کرنا ہر نسل، ماضی میں واپس دیکھنے کے لئے امکان ہے یہ ایک نسبتا چھوٹے سے ترقی پسند دور ہے کہ جس کے نتیجے میں، صورت حال اس طرح ہوگا: ہر نسل کے مستقبل 10 سال کے لئے نظر آئے گا، لیکن AI کو بہتر بنانے کے لئے کتنا کمرے پیشن گوئی نہیں کر سکتے ہیں.
لہذا کسی کے لئے مستقبل میں کمپیوٹر کی ممکنہ ترقی کی طرف سے چلانے کی منصوبہ بندی، چیلنج ان کے دماغ میں غلط تشریحات سے لڑنے کے لئے ہے. اگرچہ یہ مشکل ہے، آپ کو ایک ساتھ ساتھ ان تین گرافوں کو یاد کرنے کی ضرورت ہے - logarithmic گراف بصری استحکام، ڈرامائی اور لکیری گرافکس کی گمراہی کا پیمانہ، تاکہ آپ کو بالقوض ترقی کی طاقت کو سمجھنے میں مدد ملے گی. کیونکہ ہمیشہ مایوس لگتا ہے، اور مستقبل ہمیشہ بڑی تبدیلیوں سے بھرا ہوا ہے.