Una razón por la cual las personas no entienden qué tan rápido se desarrolla AI es simple, incluso ridícula: cuando tratamos de capturarlas en papel, la curva exponencial no funciona bien. Por razones prácticas, es casi imposible reducirla. La trayectoria empinada de la curva exponencial se describe completamente en el espacio (como un gráfico o diapositiva). Es fácil representar visualmente las primeras etapas de la curva exponencial. Sin embargo, a medida que la parte empinada de la curva comienza a aparecer y los números aumentan rápidamente, las cosas se vuelven Más desafiante
Curva de índice de captura
Para resolver este problema de espacio visual insuficiente, utilizamos una técnica matemática simple llamada logaritmo. Usando la llamada 'escala logarítmica', aprendimos a comprimir la curva exponencial. Sí, el uso generalizado de la 'escala logarítmica' también conduce a resultados cortos de vista. La escala logarítmica funciona por el hecho de que cada escala en el eje y vertical no corresponde a un incremento constante (como una escala lineal típica). Es un múltiplo, digamos 100 veces. El siguiente gráfico de la ley Moore clásico utiliza la 'escala logarítmica' para describir el crecimiento exponencial de la potencia informática durante los últimos 120 años, desde el equipo mecánico en 1900 hasta las poderosas GPU actuales basadas en silicio.
Figura 1: Cambio de índice en la escala logarítmica que muestra el costo del cálculo en los últimos 120 años
Hoy en día, los gráficos logarítmicos se han convertido en una taquigrafía muy valiosa para aquellos que conocen la distorsión visual. De hecho, la "escala logarítmica" es un método simple y compacto que se puede usar para describir a lo largo del tiempo. Cualquier curva que se eleve de manera rápida. Sin embargo, el gráfico logarítmico esconde un precio enorme: engañan al ojo humano. Por números matemáticamente grandes, el gráfico logarítmico hace que el crecimiento exponencial parezca lineal. Debido a que comprimen la curva de crecimiento exponencial irregular en una forma lineal, el gráfico logarítmico hace que sea fácil para las personas estar satisfechas con la tasa de crecimiento exponencial y la escala de la capacidad informática futura, e incluso la complacencia.
Nuestro cerebro lógico entiende el gráfico logarítmico. Sin embargo, nuestra mente subconsciente ve una curva lineal y elige hacer la vista gorda ante sus defectos. Entonces, ¿cómo eliminar eficazmente la visión corta estratégica causada por el gráfico logarítmico? Parte de la solución es regresar La escala lineal original. En la Figura 2 a continuación, usamos los datos para ajustar la curva exponencial y luego graficar con una escala lineal en el eje vertical. De manera similar, el eje vertical representa la velocidad de procesamiento (en gigaflops) que se puede comprar por un dólar. El eje horizontal representa el tiempo.
Sin embargo, en la Figura 2, cada escala en el eje vertical corresponde a una tendencia de aumento lineal simple (equivalente a 1 gigaflops en lugar de 100 veces como se muestra en la Figura 1) .La palabra 'FLOP' es el método estándar para medir la velocidad de cálculo. , representa la operación de punto flotante por segundo, otras unidades incluyen megaFLOPS, gigaFLOPS y teraFLOPS.
La figura 2 muestra la curva exponencial verdadera descrito a modo la Ley de Moore para dibujar esta gráfica, dejar que el ojo humano es fácil de entender: En la última década, rentable cálculo de cómo se produjo el cambio rápido, sin embargo, en la Figura 2 la misma Hay errores serios. Para los lectores ingenuos de esta tabla, parece que la relación precio / rendimiento de la computadora no ha mejorado en absoluto en el siglo 20. Obviamente, esto es incorrecto.
La Figura 2 muestra el uso de una escala lineal para demostrar que el cambio Ley de Moore con el tiempo, hay una considerable ceguera. Puede hacer que el pasado parece suave, como si hasta hace poco hecho el mismo progreso. Además, el mismo lineales mapa a escala puede también hacer que las personas creen equivocadamente que su punto de vista actual representa un período único, 'casi vertical' del progreso tecnológico que me hace pensar en la siguiente causa principal de AI gráfico de puntos ciegos aparece: una escala lineal Las gráficas de grados pueden engañar a las personas y hacerles creer que sus vidas están en la cima del cambio.
Miopía viviendo en el momento
Veamos la siguiente tabla 2: A partir de la situación 2018, la mayor parte del siglo 20, se duplica cada diez años habrá precio parece tener suave, incluso la gente sin importancia pueden leer la tabla 2 se dicen a sí mismos: 'Hijo, yo vivo muy afortunado hoy, recuerdo de 2009, cuando pienso en su nuevo iPhone pronto, pero en realidad no sé cómo es lento, y ahora por fin llegué a la emocionante ?! Parte vertical! '
Escuché a la gente decir que acabamos de pasar el "codo del palo de hockey". Pero no existe tal punto de transición. Cualquier curva exponencial en sí misma es similar, es decir, la forma de la curva futura y la curva del pasado casi no son demasiado Gran cambio. La Figura 3 a continuación muestra la curva exponencial de la Ley de Moore en el gráfico de escala lineal, pero esta vez desde la perspectiva de 2028. Esta curva supone que hemos experimentado al menos el crecimiento en los últimos 100 años. Tendrá una duración de 10 años. Este gráfico muestra que en 2028, un dólar comprará aproximadamente 200 gigaflops de potencia de cálculo.
Figura 3: Ley de Moore en una escala lineal
Sin embargo, la Figura 3 también representa un posible dilema analítico: observe más de cerca la posición de la curva que se muestra en la Figura 3, que representa la potencia informática actual (2018). Para quienes viven y trabajan en 2028, incluso a los 21 vuelta del siglo, la potencia de cálculo, casi ninguna mejora sustancial. parece que el dispositivo en 2018 usando sólo un poco más fuerte que el equipo utilizado en el cálculo de 1950. los observadores pueden también concluyó que 2028 fue el ápice de la Ley de Moore, el año El progreso de la potencia informática finalmente ha comenzado.
Cada año, puedo recrear el gráfico 3, cambiando solo la descripción de la categoría de tiempo. La forma de la curva es muy similar, solo cambiará la escala en la escala vertical. Tenga en cuenta que además de la escala vertical, la forma de la figura 2 y la figura 3 se ve Es lo mismo. En cada tabla, desde la perspectiva del futuro, cada punto en el pasado es plano, y cada punto en el futuro parece ser completamente diferente del pasado. Los puntos de vista se están introduciendo en estrategias comerciales defectuosas, al menos en términos de inteligencia artificial.
¿Qué significa esto?
La velocidad de cambio exponencial es incomprensible para las mentes y los ojos humanos. La curva exponencial es única porque, desde un punto de vista matemático, son similares en cada punto. Esto significa que doble curva sí porción no plana en absoluto, ni porción ascendente, del mismo modo que no están acostumbrados a muchos hombres de negocios hablando 'codo' y 'palo de hockey' porción curva aunque amplíe cualquier anterior o futura, su forma se parece. Es lo mismo
Como la Ley de Moore sigue funcionando, no podemos evitar pensar que en este momento estamos en un período de desarrollo de IA único (o cualquier otra tecnología que dependa de la Ley de Moore). Sin embargo, mientras el poder de procesamiento siga las curvas de precio / rendimiento exponencial, el futuro Cada generación puede mirar hacia atrás y pensar que esta es una era relativamente pequeña de progreso. A su vez, la situación será la siguiente: cada generación esperará los próximos 10 años, pero no puede predecir cuánto margen de mejora en la IA.
Entonces, para cualquier persona que planee impulsar el futuro mediante el crecimiento exponencial de la computadora, el desafío es luchar contra las interpretaciones erróneas en sus cerebros. Aunque esto suena difícil, debe recordar estos tres gráficos simultáneamente: el gráfico logarítmico La consistencia visual, la escala engañosa de gráficos dramáticos y lineales, para que pueda comprender realmente el poder del crecimiento exponencial. Porque el pasado siempre parece soso, y el futuro siempre estará lleno de grandes cambios.