Uma razão as pessoas não entendem o quão rápido o desenvolvimento AI é muito simples, e até mesmo pode ser dito para ser risível: Quando tentamos capturá-los em papel, o desempenho exponencial não era bom por razões práticas consideradas quase impossível em um pequeno as fases iniciais do espaço (tais como uma carta ou corrediça) está totalmente descrito na curva exponencial trajectória íngreme curva exponencial visualmente representada é muito simples. no entanto, com a parte íngreme da curva começou a aparecer, e o número aumentado rapidamente, as coisas Mais desafiador.
Curva de índice de captura
Para resolver esse problema de espaço visual insuficiente, usamos uma técnica matemática simples chamada logaritmo, usando a chamada 'escala logarítmica', aprendemos a comprimir a curva exponencial. Sim, o uso difundido da 'escala logarítmica' também leva a resultados míopes. A escala logarítmica funciona pelo fato de que cada escala no eixo y vertical não corresponde a um incremento constante (como uma escala linear típica). É um múltiplo, digamos 100 vezes.O clássico gráfico Moore's Law abaixo usa a 'escala de log' para descrever o crescimento custo-exponencial do poder de computação nos últimos 120 anos, de equipamentos mecânicos em 1900 às poderosas GPUs baseadas em silício de hoje.
Figura 1: Alteração do índice na escala logarítmica mostrando o custo de cálculo nos últimos 120 anos
Hoje, os gráficos logarítmicos se tornaram uma abreviatura muito valiosa para aqueles que estão cientes da distorção visual.Na verdade, a 'escala de log' é um método simples e compacto que pode ser usado para descrever com o tempo. Qualquer curva que se eleva de maneira rápida, no entanto, o gráfico logarítmico esconde um enorme preço: engana o olho humano: por números matematicamente grandes, o gráfico logarítmico faz com que o crescimento exponencial pareça linear. Como eles comprimem a curva de crescimento exponencial irregular em uma forma linear, o gráfico logarítmico torna fácil para as pessoas ficarem satisfeitas com a taxa de crescimento exponencial e a escala do poder de computação futuro, e até mesmo complacência.
Nós entendemos a lógica de parcelas cérebro-log. No entanto, o nosso subconsciente tem visto uma curva linear, e optar por ignorar suas falhas. Então, como efetivamente eliminado por uma trama logarítmica míope estratégia causou isso? Parte da solução é retornar à a escala linear inicial. na Fig. 2 a seguir, usamos curva exponencial para ajustar os dados, e, em seguida, extrair com uma escala do eixo linear vertical. da mesma forma, o eixo vertical representa a velocidade de processamento de um dólar americano podem ser comprados (em Gigaflops), O eixo horizontal representa o tempo.
No entanto, na Figura 2, cada escala no eixo vertical corresponde a uma tendência de aumento linear simples (equivalente a 1 gigaflops em vez de 100 vezes, conforme mostrado na Figura 1.) A palavra 'FLOP' é o método padrão para medir a velocidade de cálculo. , representa a operação de ponto flutuante por segundo, outras unidades incluem megaFLOPS, gigaFLOPS e teraFLOPS.
A Figura 2 mostra a verdadeira curva exponencial que descreve a Lei de Moore. A maneira como esse gráfico é desenhado é fácil para os nossos olhos entenderem: Na última década, a rapidez com que a relação preço / desempenho mudou, mas o mesmo é verdadeiro na Figura 2. Existem erros sérios: para os leitores ingênuos desse gráfico, parece que a relação preço / desempenho do computador não melhorou de forma alguma no século 20. Obviamente, isso está errado.
A Figura 2 mostra que, ao usar escalas lineares para provar que a Lei de Moore muda com o tempo, há também uma cegueira considerável, o que pode fazer com que o passado pareça normal, como se apenas tivesse progredido recentemente. As escalas também levam as pessoas a acreditar erroneamente que suas forças atuais representam um período único, quase "vertical" de avanço tecnológico. Isso me leva à próxima principal razão para o surgimento de gráficos que levam a pontos cegos da AI: Linear Gráficos podem enganar as pessoas e fazê-las acreditar que suas vidas estão no auge da mudança.
A miopia vivendo no momento
Vejamos a seguinte tabela 2: A partir da situação de 2018, a duplicação da relação preço / desempenho que ocorre a cada dez anos na maior parte do século XX parece não ser digna de nota, mesmo aparentemente irrelevante. Eu vou dizer para mim mesmo: "Criança, eu vivo com muita sorte hoje? Lembro-me de 2009, quando pensei que meu novo iPhone era muito rápido! Mas na verdade eu não sei o quão lento é, agora eu finalmente cheguei animado. Parte vertical!
Ouvi pessoas dizerem que acabamos de passar pelo "cotovelo do taco de hóquei". Mas não existe esse ponto de transição. Qualquer curva exponencial em si é semelhante, isto é, a forma da curva futura e a curva do passado quase não são Grande mudança A Figura 3 abaixo mostra a curva exponencial da Lei de Moore no gráfico de escala linear, mas desta vez na perspectiva de 2028. Esta curva supõe que tenhamos experimentado pelo menos o crescimento nos últimos 100 anos. Ela terá a duração de 10 anos e mostra que, em 2028, um dólar comprará cerca de 200gigaflops de capacidade de computação.
Figura 3: Lei de Moore em uma escala linear
No entanto, a Figura 3 também representa um dilema analítico em potencial.Veja mais de perto a posição da curva mostrada na Figura 3, que representa o poder de computação de hoje (2018) Para quem vive e trabalha em 2028, mesmo aos 21 anos No início do século, não havia praticamente nenhuma melhoria substancial no poder de computação.Parece que os dispositivos de computação usados em 2018 eram apenas ligeiramente mais fortes do que os computadores usados em 1950. Os observadores também podem concluir que 2028 é o culminar da Lei de Moore, o ano O progresso do poder de computação finalmente começou.
Todos os anos, posso recriar o gráfico 3, alterando apenas a descrição da categoria de tempo.A forma da curva é muito semelhante, apenas a escala na escala vertical irá mudar.Por favor, note que, além da escala vertical, a forma da Figura 2 e da Figura 3 É o mesmo: em cada carta, do ponto de vista do futuro, cada ponto do passado é plano, e cada ponto no futuro parece ser completamente diferente do passado. As visualizações estão sendo introduzidas em estratégias de negócios defeituosas, pelo menos em termos de IA.
O que isso significa?
A velocidade exponencial de mudança é incompreensível para as mentes e os olhos humanos.A curva exponencial é única porque, do ponto de vista matemático, eles são semelhantes em todos os pontos. A curva dobrada não tem parte plana, e não há parte ascendente, também não há pessoa de negócios que está acostumada a falar sobre o cotovelo e o taco de hockey. Mesmo que você dê zoom em qualquer parte do passado ou do futuro, sua forma parece É o mesmo.
Como a Lei de Moore continua a funcionar, não podemos deixar de pensar, no momento, estamos em um período único de AI (ou qualquer outro dependente Tecnologia Lei de Moore) desenvolvimento. No entanto, desde que o poder de processamento continuar a seguir a curva de preços exponencial, futuro cada geração são susceptíveis de olhar para trás no passado, que este é um relativamente pequeno era progressiva, por sua vez, a situação vai ser assim: cada geração vai olhar para o futuro 10 anos, mas não podemos prever como muito espaço para melhorias para a AI.
Então, para qualquer um planejando conduzir o futuro pelo crescimento exponencial do computador, o desafio é combater as interpretações errôneas em seus cérebros.Embora isso pareça difícil, você precisa se lembrar desses três gráficos simultaneamente - o gráfico logarítmico A consistência visual, a escala enganosa de gráficos dramáticos e lineares, para que você possa realmente entender o poder do crescimento exponencial, porque o passado sempre parece sem graça, e o futuro sempre estará cheio de grandes mudanças.