Perché la maggior parte delle persone calcola male lo sviluppo di computer e intelligenza artificiale?

Secondo Singularyty Hub, finora, molti di noi hanno già familiarità con la legge di Moore: questa famosa legge ritiene che lo sviluppo della potenza di calcolo segua una curva esponenziale e il rapporto prezzo / prestazioni raddoppierà ogni 18 mesi circa. Tuttavia, quando si tratta di applicare la Legge di Moore a diverse strategie di business, anche i pensatori prevenuti sono spesso afflitti da ciò che è noto come "punto cieco di IA". I commercianti attenti possono trovare scorciatoie nel proprio settore, ma hanno difficoltà a capire il vero significato della crescita esponenziale, per non parlare della tecnologia AI che ha beneficiato della crescita della curva.

Uno dei motivi per la gente non capisce quanto velocemente lo sviluppo IA è molto semplice, e addirittura si può dire di essere risibile: Quando cerchiamo di catturare su carta, prestazioni esponenziale non era buono per ragioni pratiche considerate quasi impossibile in un piccolo prime fasi dello spazio (quali un grafico o diapositiva) è completamente descritto nella curva esponenziale ripida traiettoria descritta visivamente curva esponenziale è molto facile. Tuttavia, con la parte ripida della curva cominciarono ad apparire, e il numero aumentato rapidamente, cose più impegnativo.

Catturare curva esponenziale

Per risolvere questo problema di spazio visivo insufficiente, abbiamo usato una semplice tecnica matematica chiamata logaritmo, usando la cosiddetta "scala logaritmica", abbiamo imparato a comprimere la curva esponenziale. Sì, l'uso diffuso della "scala di log" porta anche a risultati miopi: la scala logaritmica dipende dal fatto che ogni scala sull'asse verticale y non corrisponde ad un incremento costante (come una tipica scala lineare). È un multiplo, diciamo 100 volte. La classica tabella della Legge di Moore in basso utilizza la "scala di registro" per descrivere la crescita esponenziale dei costi della potenza di calcolo negli ultimi 120 anni, dalle attrezzature meccaniche nel 1900 alle potenti GPU basate sul silicio.

Figura 1: modifica dell'indice nella scala logaritmica che mostra il costo del calcolo negli ultimi 120 anni

Oggi i grafici logaritmici sono diventati una preziosa stenografia per coloro che sono consapevoli della distorsione visiva, infatti la "scala di registrazione" è un metodo semplice e compatto che può essere utilizzato per descrivere nel tempo. Qualsiasi curva che si alzi in modo rapido, ma il grafico logaritmico nasconde un prezzo enorme: ingannano l'occhio umano: con numeri matematicamente grandi, il grafico logaritmico fa apparire lineare la crescita esponenziale. Poiché comprimono la curva di crescita esponenziale irregolare in una forma lineare, il grafico logaritmico rende facile per le persone essere soddisfatti del tasso di crescita esponenziale e della portata della potenza di elaborazione futura, e persino del compiacimento.

Il nostro cervello logico comprende il grafico logaritmico.Tuttavia, il nostro subconscio vede una curva lineare e sceglie di chiudere un occhio sui suoi difetti.Così, come eliminare efficacemente la corta vista strategica causata dal grafico logaritmico? Parte della soluzione è restituire La scala lineare originale Nella Figura 2 di seguito, utilizziamo i dati per adattare la curva esponenziale e quindi la tracciamo con una scala lineare sull'asse verticale, analogamente, l'asse verticale rappresenta la velocità di elaborazione (in gigaflops) che può essere acquistata per un dollaro. L'asse orizzontale rappresenta il tempo.

Tuttavia, in Figura 2, ogni scala sull'asse verticale corrisponde a un trend di aumento lineare semplice (equivalente a 1 gigaflop invece di 100 volte come mostrato nella Figura 1). La parola "FLOP" è il metodo standard per misurare la velocità di calcolo. , rappresenta l'operazione in virgola mobile al secondo, altre unità includono megaFLOPS, gigaFLOPS e teraFLOPS.

Figura 2: Legge di Moore come descritto su una scala lineare

La Figura 2 mostra la vera curva esponenziale che descrive la Legge di Moore: il modo in cui viene disegnato questo grafico è facile per i nostri occhi per capire: nell'ultimo decennio, la velocità del rapporto prezzo / prestazioni è cambiata, tuttavia lo stesso è vero nella Figura 2. Ci sono errori seri: per i lettori ingenui di questo grafico, sembra che il rapporto prezzo / prestazioni del computer non sia migliorato affatto nel 20 ° secolo. Ovviamente, questo è sbagliato.

La Figura 2 mostra che quando si usano le scale lineari per dimostrare che la Legge di Moore cambia nel tempo, c'è anche una considerevole cecità che può rendere il passato insignificante, come se fosse solo di recente progresso. Inoltre, la stessa linearità Le scale portano anche le persone a credere erroneamente che i loro punti di forza attuali rappresentino un periodo unico e 'quasi verticale' di avanzamento tecnologico: questo mi porta al prossimo motivo principale per l'emergere di grafici che portano a punti ciechi della IA: Lineare I grafici di laurea possono ingannare le persone e far credere loro che le loro vite siano al culmine del cambiamento.

Miopia che vive nel momento

Diamo un'occhiata alla seguente tabella 2: Dalla situazione del 2018, il raddoppio del rapporto prezzo / prestazioni che si verifica ogni dieci anni nella maggior parte del 20 ° secolo sembra essere irrilevante, anche apparentemente irrilevante. Dirò a me stesso: 'Bambina, vivo davvero molto fortunato oggi? Ricordo il 2009, quando pensavo che il mio nuovo iPhone fosse molto veloce! Ma in realtà non so quanto sia lento, ora finalmente sono arrivato eccitato. Parte verticale! '

Ho sentito gente dire che abbiamo appena passato il "gomito della mazza da hockey", ma non esiste un tale punto di transizione: qualsiasi curva esponenziale in sé è simile, cioè la forma della curva del futuro e la curva del passato non sono quasi uguali Grande cambiamento: la Figura 3 mostra la curva esponenziale della Legge di Moore sul grafico a scala lineare, ma questa volta dalla prospettiva del 2028. Questa curva presuppone che abbiamo sperimentato almeno la crescita negli ultimi 100 anni. Durerà per 10 anni. Questo grafico mostra che nel 2028, un dollaro acquisterà circa 200 gigaflop di potenza di calcolo.

Figura 3: Legge di Moore su scala lineare

Tuttavia, la Figura 3 rappresenta anche un potenziale dilemma analitico: osservate più da vicino la posizione della curva mostrata nella Figura 3, che rappresenta la potenza di calcolo odierna (2018). Per coloro che vivono e lavorano nel 2028, anche a 21 anni All'inizio del secolo, non c'era praticamente alcun miglioramento sostanziale nella potenza di calcolo: sembra che i dispositivi informatici usati nel 2018 fossero solo leggermente più potenti dei computer usati nel 1950. Gli osservatori possono anche concludere che il 2028 è il culmine della legge di Moore, l'anno Il progresso della potenza di calcolo è finalmente iniziato.

Ogni anno, posso ricreare il grafico 3, cambiando solo la descrizione della categoria del tempo.La forma della curva è molto simile, solo la scala sulla scala verticale cambierà Si noti che oltre alla scala verticale, la forma della Figura 2 e la Figura 3 sembra È lo stesso: su ciascuna di queste carte, dal punto di vista del futuro, ogni punto del passato è piatto e ogni punto del futuro sembra essere completamente diverso dal passato. I punti di vista vengono introdotti in strategie aziendali imperfette, almeno in termini di intelligenza artificiale.

Cosa significa?

ritmo esponenziale di cambiamento della mente umana e l'occhio per entrambi incomprensibili. curva esponenziale è unico, perché da un punto di vista matematico, sono tutti simili in ogni punto. Ciò significa che, una volta costantemente doppia curva fa parte non piatta a tutti, non tratto di salita, allo stesso modo non è abituato a molti uomini d'affari a parlare 'gomito' e 'bastone da hockey' parte curva, anche se si ingrandisce qualsiasi precedente o futura, la sua forma sembra. E 'lo stesso.

Poiché la legge di Moore continua a funzionare, non possiamo fare a meno di pensare che in questo momento ci troviamo in un unico periodo di sviluppo dell'IA (o di qualsiasi altra tecnologia che si basa sulla legge di Moore). Tuttavia, finché la potenza di elaborazione continua a seguire le curve esponenziali prezzo / prestazioni, il futuro Ogni generazione può guardare indietro e pensare che questa è un'era di progresso relativamente piccola, a sua volta la situazione sarà la seguente: ogni generazione aspetterà i prossimi 10 anni, ma non può prevedere il margine di miglioramento nell'IA.

Quindi, per chiunque abbia intenzione di guidare il futuro con una crescita esponenziale del computer, la sfida è quella di combattere le interpretazioni errate nel loro cervello: sebbene sembri difficile, è necessario ricordare questi tre grafici contemporaneamente: il grafico logaritmico La coerenza visiva, la scala ingannevole di grafici drammatici e lineari, in modo che tu possa veramente comprendere il potere della crescita esponenziale, perché il passato sembra sempre insipido e il futuro sarà sempre pieno di grandi cambiamenti.

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