समाचार

ज्यादातर लोग कंप्यूटर और एआई के विकास का अनुमान क्यों लगाते हैं?

सिंगुलरी हब के मुताबिक, हम में से अधिकांश मूर के कानून से पहले से ही परिचित हैं। यह प्रसिद्ध कानून मानता है कि कंप्यूटिंग पावर का विकास घातीय वक्र का पालन करता है, और मूल्य / प्रदर्शन अनुपात हर 18 महीने या उससे भी कम हो जाएगा। हालांकि, जब मूर के कानून को विभिन्न व्यावसायिक रणनीतियों के लिए लागू करने की बात आती है, तो दूरदर्शी विचारक अक्सर 'एआई अंधा स्थान' के रूप में जाने जाते हैं। कई सफल, रणनीतिक दिमागी व्यापारियों को अपने उद्योग में शॉर्टकट मिल सकते हैं, लेकिन उन्हें वसूली वृद्धि से लाभ प्राप्त एआई तकनीक का उल्लेख न करने के लिए घातीय वृद्धि के वास्तविक अर्थ को समझने में कठिनाई होती है।

एक कारण यह लोग समझ में नहीं आता कितनी तेजी से ऐ विकास बहुत सरल है, और यहां तक ​​कि हास्यास्पद होने के लिए कहा जा सकता है: जब हम कागज पर उन्हें कब्जा करने के लिए प्रयास करते हैं, घातीय प्रदर्शन व्यावहारिक एक छोटी सी में लगभग असंभव माना जाता कारणों के लिए अच्छा नहीं था जल्दी (जैसे कि एक चार्ट या स्लाइड के रूप में) अंतरिक्ष के चरणों पूरी तरह से घातीय वक्र खड़ी प्रक्षेपवक्र विज़ुअल रूप से प्रदर्शित घातीय वक्र बहुत आसान है में वर्णित है। हालांकि, वक्र की खड़ी भाग के साथ प्रकट करने के लिए शुरू किया, और संख्या तेजी से वृद्धि हुई है, बातें और अधिक चुनौतीपूर्ण।

घातीय वक्र कैद

अपर्याप्त दृश्य स्थान की इस समस्या को हल करने के लिए, हमने लॉगरिदम नामक एक साधारण गणितीय तकनीक का उपयोग किया। तथाकथित 'लॉगरिदमिक पैमाने' का उपयोग करके, हमने घातीय वक्र को संपीड़ित करना सीखा। दुर्भाग्यवश हां, 'लॉग स्केल' का व्यापक उपयोग भी लघु-दृष्टि वाले परिणामों की ओर जाता है। लॉगरिदमिक स्केल इस तथ्य से काम करता है कि लंबवत वाई-अक्ष पर प्रत्येक पैमाने निरंतर वृद्धि (जैसे एक सामान्य रैखिक पैमाने) के अनुरूप नहीं है। यह 100 गुना कहता है। क्लासिक मूर का लॉ चार्ट नीचे 120 वर्षों में कंप्यूटिंग पावर की लागत-घातीय वृद्धि का वर्णन करने के लिए 'लॉग स्केल' का उपयोग करता है, 1 9 00 में मैकेनिकल उपकरण से आज के शक्तिशाली सिलिकॉन आधारित जीपीयू तक।

चित्रा 1: पिछले 120 वर्षों में गणना की लागत दिखाते हुए लॉगरिदमिक पैमाने में सूचकांक परिवर्तन

आज, लॉगरिदमिक ग्राफ उन लोगों के लिए बहुत मूल्यवान शॉर्टैंड बन गए हैं जो दृश्य विरूपण से अवगत हैं। वास्तव में, 'लॉग स्केल' एक सरल और कॉम्पैक्ट विधि है जिसका उपयोग समय के साथ वर्णन करने के लिए किया जा सकता है। कोई भी वक्र जो तेजी से बढ़ता है। हालांकि, लॉगरिदमिक ग्राफ एक बड़ी कीमत छुपाता है: वे मानव आंख को मूर्ख बनाते हैं। गणितीय रूप से बड़ी संख्या में, लॉगरिदमिक ग्राफ घातीय वृद्धि को रैखिक दिखाई देता है। चूंकि वे अनियमित घातीय वृद्धि वक्र को एक रैखिक आकार में संपीड़ित करते हैं, इसलिए लॉगरिदमिक ग्राफ लोगों को घातीय वृद्धि दर और भावी कंप्यूटिंग शक्ति के पैमाने और यहां तक ​​कि प्रसन्नता से संतुष्ट होना आसान बनाता है।

हम मस्तिष्क लॉग भूखंडों के तर्क को समझते हैं। हालांकि, हमारे अवचेतन एक रेखीय वक्र देखा है, और इसकी खामियों की अनदेखी करने के लिए चुनते हैं। तो, कैसे प्रभावी रूप से एक अदूरदर्शी रणनीति लघुगणक साजिश द्वारा समाप्त यह कारण? समाधान का हिस्सा है पर लौटने के लिए है मूल रैखिक पैमाने। अंजीर। नीचे 2 में, हम घातीय वक्र का उपयोग डेटा फिट करने के लिए, और फिर एक ऊर्ध्वाधर अक्ष रैखिक पैमाने के साथ आकर्षित। इसी तरह, ऊर्ध्वाधर अक्ष एक अमेरिकी डॉलर के प्रसंस्करण गति खरीदा जा सकता है (गीगा फ्लॉप्स में) का प्रतिनिधित्व करता है, क्षैतिज अक्ष समय का प्रतिनिधित्व करता है।

हालांकि, चित्रा 2 में, लंबवत धुरी पर प्रत्येक पैमाने एक साधारण रैखिक वृद्धि प्रवृत्ति के अनुरूप है (चित्रा 1 में दिखाए गए 100 गुना के बजाय 1 गीगाफ्लॉप के बराबर)। शब्द 'एफएलओपी' गणना गति को मापने के लिए मानक विधि है। , प्रति सेकंड फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन का प्रतिनिधित्व करता है, अन्य इकाइयों में मेगाफ्लॉप्स, गीगा फ्लॉप्स और टेराफ्लॉप्स शामिल हैं।

चित्रा 2: एक रैखिक पैमाने पर वर्णित मूर का कानून

चित्रा 2 मूर के कानून का वर्णन करने वाले वास्तविक घातीय वक्र को दिखाता है। इस चार्ट को खींचा जाने वाला तरीका हमारी आंखों को समझने में आसान है: पिछले दशक में, कीमत / प्रदर्शन अनुपात कितनी तेजी से बदल गया है। हालांकि, यह चित्रा 2 में भी सच है। गंभीर त्रुटियां हैं। इस चार्ट के बेवकूफ पाठकों के लिए, ऐसा लगता है कि 20 वीं शताब्दी में कंप्यूटर की कीमत / प्रदर्शन अनुपात में सुधार नहीं हुआ है। जाहिर है, यह गलत है।

चित्रा 2 से पता चलता है कि यह साबित करने के लिए रैखिक तराजू का उपयोग करते हुए कि मूर के कानून समय के साथ बदलते हैं, वहां भी काफी अंधापन होता है। यह अतीत को अचूक लग सकता है, जैसे कि यह हाल ही में प्रगति हुई है। इसके अतिरिक्त, वही रैखिकता तराजू लोगों को गलती से विश्वास करते हैं कि उनकी वर्तमान ताकत तकनीकी प्रगति की एक अद्वितीय, 'लगभग लंबवत' अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। यह मुझे चार्ट के उभरने के लिए अगले मुख्य कारण में लाती है जो एआई अंधेरे धब्बे की ओर ले जाती है: रैखिक डिग्री चार्ट लोगों को धोखा दे सकते हैं और उन्हें विश्वास कर सकते हैं कि उनके जीवन परिवर्तन की चोटी पर हैं।

इस समय में अल्पकालिक दृष्टि रहती है

आइए निम्नलिखित तालिका 2 देखें: 2018 की स्थिति से, 20 वीं शताब्दी में हर दस वर्षों में होने वाली कीमत / प्रदर्शन अनुपात की दोगुना असंभव प्रतीत होती है, यहां तक ​​कि अप्रासंगिक भी। तालिका 2 को देखने वाले लोग मैं खुद से कहूंगा: 'चाइल्ड, क्या मैं आज बहुत भाग्यशाली रहता हूं? मुझे 200 9 याद है, जब मैंने सोचा कि मेरा नया आईफोन बहुत तेज था! लेकिन असल में मुझे नहीं पता कि यह कितनी धीमी है, अब मैं उत्साहित हो गया। लंबवत हिस्सा!

मैंने लोगों को यह कहते हुए सुना है कि हमने अभी 'हॉकी स्टिक की कोहनी' पारित की है। लेकिन ऐसा कोई संक्रमण बिंदु नहीं है। कोई भी घातीय वक्र समान है, यानी, भविष्य के वक्र का आकार और अतीत की वक्र लगभग भी नहीं है बड़ा परिवर्तन। नीचे चित्रा 3 रैखिक पैमाने पर मूर के कानून के घातीय वक्र को दिखाता है, लेकिन इस बार 2028 के परिप्रेक्ष्य से। यह वक्र मानता है कि हमने पिछले 100 वर्षों में कम से कम वृद्धि का अनुभव किया है। यह 10 वर्षों तक टिकेगा। यह चार्ट दिखाता है कि 2028 में, एक डॉलर कंप्यूटिंग पावर के 200 गीगाफ्लॉप खरीदेंगे।

चित्रा 3: एक रैखिक पैमाने पर मूर का कानून

हालांकि, 3 चित्र भी एक संभावित दुविधा विश्लेषण वक्र 3 चित्र में दिखाया गया जो आज के कंप्यूटिंग शक्ति (2018) का प्रतिनिधित्व करता है की स्थिति पर एक निकट दृष्टि का प्रतिनिधित्व करता है।। रहते हैं करने के लिए और 2028 में काम को देखने के लिए, यहां तक ​​कि 21 में आया था सदी के मोड़, कंप्यूटिंग शक्ति, लगभग कोई पर्याप्त सुधार। ऐसा लगता है की गणना केवल थोड़ा 1950 पर्यवेक्षकों में इस्तेमाल कंप्यूटर की तुलना में मजबूत का उपयोग कर 2018 में उपकरण भी निष्कर्ष निकाला हो सकता है कि कि 2028 मूर की विधि के शीर्ष था, साल कंप्यूटिंग पावर की प्रगति अंततः शुरू हो गई है।

हर साल, मैं चार्ट 3 पुन: बना सकते, केवल समय श्रेणी का विवरण बदलते हैं। वक्र के आकार के समान है, केवल ऊर्ध्वाधर पैमाने को बदलने के लिए पर पैमाने। कृपया ध्यान दें कि ऊर्ध्वाधर पैमाने पर, आंकड़े 2 और 3 देखो के आकार के अलावा यह एक ही है। ऐसे प्रत्येक चार्ट पर, भविष्य के नजरिए से, अतीत में प्रत्येक बिंदु फ्लैट हैं, और भविष्य हर बिंदु अतीत में बहुत अलग है लग रहा है। ऐसी त्रुटियों विचारों से दोषपूर्ण व्यापार रणनीति शुरू किया जा रहा, कम से कम ऐ के मामले में तो है।

यह वही है का प्रतिनिधित्व करता है?

दोनों समझ से बाहर। घातीय वक्र के लिए मानव मन की परिवर्तन और आंख के घातीय दर अद्वितीय है, क्योंकि देखने के एक गणितीय बिंदु से, वे हर बात में सभी समान हैं। इसका मतलब यह है कि, एक बार लगातार डबल वक्र बिल्कुल नहीं-समान हिस्सा होता है, नहीं बढ़ती भाग; वैसे ही 'एल्बो' और 'हॉकी स्टिक' घुमावदार भाग भले ही आप किसी भी पिछले या आगामी विस्तार में बात कर कई व्यापार लोगों के आदी नहीं, अपने आकार लग रहा है। यह एक ही है।

मूर की विधि कार्य करने के लिए जारी है, हम मदद कर सकते हैं नहीं है, लेकिन लगता है, इस समय, हम ऐ (या किसी अन्य निर्भर मूर की विधि प्रौद्योगिकी) विकास का एक अनूठा अवधि में कर रहे हैं। हालांकि, जब तक प्रसंस्करण शक्ति जारी रखने के रूप में घातीय कीमत वक्र, भविष्य पालन करने के लिए हर पीढ़ी अतीत में वापस देखो की संभावना है, कि यह एक अपेक्षाकृत छोटे प्रगतिशील युग है, बारी में, स्थिति इस तरह होगा: हर पीढ़ी भविष्य में 10 साल के लिए दिखाई देगा, लेकिन ऐ के सुधार के लिए कितना कक्ष अनुमान नहीं लगा सकते।

इसलिए कंप्यूटर घातीय विकास से भविष्य को चलाने की योजना बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए चुनौती है कि उनके दिमाग में गलत व्याख्याएं लड़ें। हालांकि यह मुश्किल लगता है, आपको इन तीन ग्राफों को एक साथ याद रखना होगा - लॉगरिदमिक ग्राफ दृश्य स्थिरता, नाटकीय और रैखिक ग्राफ का भ्रामक पैमाने, ताकि आप घातीय वृद्धि की शक्ति को वास्तव में समझ सकें। क्योंकि अतीत हमेशा उदास लगता है, और भविष्य हमेशा महान परिवर्तनों से भरा होगा।

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports