Ein Grund, warum Menschen nicht verstehen, wie schnell sich KI entwickelt, ist einfach, sogar lächerlich: Wenn wir versuchen, sie auf Papier zu erfassen, funktioniert die Exponentialkurve nicht gut, aus praktischen Gründen ist es fast unmöglich, sie einzuengen. Die steile Trajektorie der Exponentialkurve wird vollständig im Raum beschrieben (z. B. ein Diagramm oder eine Folie) .Es ist einfach, die frühen Stufen der Exponentialkurve visuell darzustellen.Wenn jedoch der steile Teil der Kurve zu erscheinen beginnt und die Zahlen schnell ansteigen, werden die Dinge Schwieriger.
Indexkurve erfassen
Um diesen Mangel an visuellen Raum zu adressieren, wir eine einfache mathematische Technik verwendet, um den Logarithmus (Logarithmus) genannt. So genannte ‚logarithmische Skala‘ (logarithmische Skala), haben wir die exponentielle Kurve Kompression gelernt. Leider eine logarithmische Skala ist die weit verbreitete Verwendung ist ‚logarithmische Skala‘ Ergebnisse führen auch zu kurzsichtig Arbeitsprinzip, wobei jede Skala nicht senkrecht zu der y-Achse entspricht eine konstante Schrittweite (als typisch für eine lineare Skala ist), aber ein Faktor, wie die 100-facht. die folgende Tabelle verwendet das klassische Moores Gesetz ‚logarithmische Skala‘, um die Kosten des exponentiellen Wachstumstrends der vergangenen 120 Jahre zu beschreiben Rechenleistung, Maschinen und Anlagen von 1900 bis heute die leistungsstarken Silizium-basierten GPU.
Figur 1: zeigt die Indexänderung in den vergangenen 120 Jahren den Rechenaufwand im Fall einer logarithmischen Skala
Heute sind logarithmische Graphen zu einer sehr nützlichen Abkürzung für diejenigen geworden, die sich der visuellen Verzerrung bewusst sind: Die "logarithmische Skala" ist eine einfache und kompakte Methode, die im Laufe der Zeit beschrieben werden kann. Jede Kurve, die schnell ansteigt, aber die logarithmische Grafik verbirgt einen riesigen Preis: Sie täuschen das menschliche Auge: Durch mathematisch große Zahlen macht das logarithmische Diagramm das exponentielle Wachstum linear. Da sie die unregelmäßige exponentielle Wachstumskurve in eine lineare Form komprimieren, erleichtert die logarithmische Grafik es den Menschen, mit der exponentiellen Wachstumsrate und dem Umfang der zukünftigen Rechenleistung und sogar Selbstzufriedenheit zufrieden zu sein.
Unser logisches Gehirn versteht die logarithmische Grafik, aber unser Unterbewusstsein sieht eine lineare Kurve und entscheidet sich dafür, seine Fehler zu ignorieren. Wie kann man die strategische Kurzsicht, die durch den logarithmischen Graphen verursacht wird, effektiv eliminieren? Die ursprüngliche lineare Skala In Abbildung 2 unten verwenden wir die Daten, um die Exponentialkurve anzupassen und sie dann mit einer linearen Skala auf der vertikalen Achse zu plotten.In ähnlicher Weise stellt die vertikale Achse die Verarbeitungsgeschwindigkeit (in Gigaflops) dar, die für einen Dollar erworben werden kann. Die horizontale Achse repräsentiert die Zeit.
In Fig. 2 entsprichtjedoch jeder Maßstab auf der vertikalen Achse einem einfachen linearen Anstiegstrend (äquivalent zu 1 Gigaflops anstelle des 100-fachen wie in Fig. 1 gezeigt). Das Wort "FLOP" ist das Standardverfahren zum Messen der Berechnungsgeschwindigkeit. , stellt die Gleitkommaoperation pro Sekunde dar, andere Einheiten umfassen megaFLOPS, gigaFLOPS und teraFLOPS.
Abbildung 2 zeigt die reale exponentielle Kurve beschrieben durch Moor Gesetz Weg, um dieses Diagramm zu zeichnen, läßt das menschliche Auge ist leicht zu verstehen: In den letzten zehn Jahren, kosteneffiziente Computing, wie schnell Änderung aufgetreten ist, jedoch in Abbildung 2 die gleichen Es gibt gravierende Fehler: Für die naiven Leser dieser Grafik scheint sich das Preis-Leistungs-Verhältnis des Computers im 20. Jahrhundert überhaupt nicht verbessert zu haben.
Abbildung 2 zeigt, dass bei Verwendung von linearen Skalen, um zu beweisen, dass sich das Mooresche Gesetz im Laufe der Zeit ändert, auch eine erhebliche Blindheit besteht, die die Vergangenheit unauffällig erscheinen lässt, als ob sie erst kürzlich fortgeschritten wäre Die Skalen führen auch dazu, dass die Menschen irrtümlich glauben, dass ihre derzeitigen Stärken eine einzigartige "fast vertikale" Periode des technologischen Fortschritts darstellen. Das bringt mich zum nächsten Hauptgrund für die Entstehung von Charts, die zu blinden Flecken führen: Linear Degree-Charts können Menschen täuschen und sie glauben machen, dass ihr Leben auf dem Höhepunkt der Veränderung steht.
Kurzsichtigkeit im Moment leben
Betrachten wir die folgende Tabelle 2: Aus der Situation von 2018 scheint die Verdopplung des Preis-Leistungs-Verhältnisses, die im 20. Jahrhundert fast alle zehn Jahre stattfindet, unauffällig und sogar scheinbar irrelevant zu sein Ich werde mir sagen: "Kind, lebe ich heute sehr glücklich? Ich erinnere mich an 2009, als ich dachte, mein neues iPhone wäre sehr schnell! Aber eigentlich weiß ich nicht, wie langsam es ist, jetzt bin ich endlich aufgeregt angekommen. Vertikaler Teil! "
Ich hörte Leute sagen, dass wir nur den "Ellenbogen des Hockeyschlägers" passiert haben, aber es gibt keinen solchen Übergangspunkt. Jede Exponentialkurve selbst ist ähnlich, das heißt, die Form der zukünftigen Kurve und die Kurve der Vergangenheit sind fast nicht Große Veränderung Abbildung 3 zeigt die exponentielle Kurve des Mooreschen Gesetzes auf der linearen Skala, diesmal jedoch aus der Perspektive von 2028. Diese Kurve setzt voraus, dass wir mindestens das Wachstum in den letzten 100 Jahren erlebt haben. Das Diagramm zeigt, dass im Jahr 2028 ein Dollar etwa 200 Gigaflops Rechenleistung kaufen wird.
Abbildung 3: Moores Gesetz auf einer linearen Skala
Abbildung 3 stellt jedoch auch ein potenzielles analytisches Dilemma dar. Sehen Sie sich die Position der Kurve in Abbildung 3, die die heutige Rechenleistung (2018) darstellt, genauer an: Für diejenigen, die 2028 leben und arbeiten, sogar mit 21 Zu Beginn des Jahrhunderts gab es kaum eine substanzielle Verbesserung der Rechenleistung, so dass die Computergeräte im Jahr 2018 nur geringfügig stärker waren als die Computer im Jahr 1950. Beobachter können auch schlussfolgern, dass 2028 der Höhepunkt des Mooreschen Gesetzes ist Der Fortschritt der Rechenleistung hat endlich begonnen.
Jedes Jahr kann ich Diagramm 3 neu erstellen, wobei nur die Beschreibung der Zeitkategorie geändert wird.Die Form der Kurve ist sehr ähnlich, nur die Skala auf der vertikalen Skala ändert sich.Bitte beachten Sie, dass zusätzlich zur vertikalen Skala die Form von Abbildung 2 und Abbildung 3 aussieht Es ist dasselbe: Auf jeder dieser Karten ist aus der Perspektive der Zukunft jeder Punkt in der Vergangenheit flach, und jeder Punkt in der Zukunft scheint sich völlig von der Vergangenheit zu unterscheiden. Ansichten werden in fehlerhafte Geschäftsstrategien eingeführt, zumindest in Bezug auf KI.
Was bedeutet das?
Exponential Änderungsrate des menschlichen Geistes und Auge für beide unverständlich. Exponentielle Kurve ist einzigartig, weil aus mathematischer Sicht, sie in jedem Punkt all ähnlich sind. Das bedeutet, dass, wenn ständig Doppelkurve nicht flachen Abschnitt überhaupt, nicht ansteigenden Abschnitt, ebenso nicht zu viele Geschäftsleute gewöhnt ‚Ellenbogen‘ und ‚Hockeyschläger‘ gekrümmten Abschnitt sprechen, auch wenn Sie eine frühere oder zukünftige vergrößern, seine Form aussieht. Es ist dasselbe.
Da Moores Gesetz weiterhin funktioniert, können wir nicht umhin zu glauben, dass wir uns in diesem Moment in einer einzigartigen Entwicklungsphase der KI befinden (oder einer anderen Technologie, die auf dem Mooreschen Gesetz beruht), solange die Rechenleistung weiterhin exponentiellen Preis- / Leistungskurven folgt Jede Generation kann zurückblicken und denken, dass dies eine relativ kleine Ära des Fortschritts ist, und die Situation wird wie folgt aussehen: Jede Generation wird sich auf die nächsten 10 Jahre freuen, kann aber nicht vorhersagen, wie viel Raum für eine Verbesserung der KI ist.
Daher ist für jedes Computerprogramm durch die exponentiellen Wachstumstreiber in der Zukunft der Menschen, ist die Herausforderung, sie im Gehirn zu bekämpfen falsch zu interpretieren Während dieser hart klingen mag, aber Sie müssen diese in drei Figuren halten - logarithmische Auftragung visuelle Konsistenz, dramatisch und täuschende Skala linear Karte, so dass Sie wirklich die Macht des exponentiellen Wachstums verstehen können. weil die Vergangenheit immer langweilig schien, und die Zukunft wird immer voller Veränderungen.