من المحتمل أن الذكاء الاصطناعي هو في المقدمة ، وأهمية الرقاقات الاستخبارية المصطنعة في الواقع هي التي يبالغ فيها مستخدمو الإنترنت ، وتعد Shenjian Technology واحدة من القلائل في الصين ، وأقل من الكثير ، وسواء كانت تقنية Shenjian ، وبالنسبة لشركة Xilinx ، فإن إكمال هذا الاستحواذ يعد وضعاً مربحاً لكلا الشركتين.
استحواذ Shenjian Technology بواسطة Xilinx هو وضع مربح للجانبين بالنسبة للشركتين
هناك بعض أوجه التشابه بين تكنولوجيا شينجيان وكامبريان ، فالمؤسسون جميعهم مطربون تقنيون من الأكاديمية الصينية للعلوم ، وقد تم الاستيلاء على نتائج أبحاثهم مرارًا وتكرارًا في الخارج ، وهم ينتمون إلى "التعلم والقيام بالأعمال" ، ومع ذلك ، هناك اختلافات بين الاثنين. كان من الكامبريين الذين اختاروا أن يسلكوا مسار شريحة مخصصة ، واختار شين جيان تكنولوجي FPGA القائم على Xilinx ليكون رقاقة ذكاء اصطناعي خاص بها.
على وجه التحديد ، أخذ الكمبري مخطط الرسم البياني المصمم إلى TSMC إلى تيار ، في حين استخدمت تقنية Shenjian تقنية تشذيب الشبكات العصبية المحسنة على Xilinx FPGAs ، ثم استخدمت هذه FPGAs للتشغيل. تطبيق الذكاء الاصطناعي.
وبعبارة أخرى ، فإن تقنية Shenjian تعتمد بشكل كبير على Xilinx FPGAs ، ومن ناحية أخرى ، تحتاج Xilinx أيضًا إلى تقنية Shenjian لمساعدتها في تطوير سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في وضع مربح للجانبين ، لا يمكن للجميع الاستغناء عنه ، وفي هذه الحالة ، يكون الحصول على تكنولوجيا Shenjian بواسطة Xilinx أمرًا طبيعيًا من الناحية التجارية.
في الوقت الحاضر، ظهرت الصين AI الشركات رقاقة تصل، واستكمال مجموعة متنوعة من التمويل قد تجاوزت أكثر من 40 معظمها في كثير من الأحيان يتم تعليق أو ضرب للإعلان عن كيف رقاقة من نفيديا، ولكن هل هم من الصعب أن نرى تطبيق معين، والقدرة والمكونة للدم غير مستقر منذ XILINX FPGA لتمكين الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أفضل للسوق، على استعداد للاستثمار في مجال العلوم والتكنولوجيا الاستمرار في حرق عميقة كام، بل هو أيضا جيدة جدا. بعد كل شيء، عميق تقنية كام للصين تنتمي إلى أكثر من عدد قليل، وعدد قليل إن الكثير من الشروط لن تهدد الأمن القومي ، ولن تؤثر على احتكار الصناعة من قبل رأس المال الأجنبي ، وفي هذه الحالة ، لا يزال الأمر تجاريًا ، بعد كل شيء ، هذا الشيء القليل ، لا تحتاج الحكومة إلى التدخل.
يجعل المسار التقني لتكنولوجيا Shenjian من الصعب أن تصبح عملاق صناعة
كما ذكرنا في الفقرة السابقة ، فإن Shenjian Technology هي واحدة من الدول القليلة ، وأقل من ذلك ، في الصين ، والسبب هو أن Shenjian Technology اختارت FPGA المستندة إلى Xilinx كشريحة AI ، وهذا الطريق التقني يجعل Shenjian التكنولوجيا من الصعب أن تصبح عملاق صناعة.
في السنوات الأخيرة ، مع ارتفاع الذكاء الاصطناعي ، أطلقت شركات تصميم الدوائر المتكاملة العالمية برامجها الخاصة ، وتدفع إنتل العديد من وحدات المعالجة المركزية الأساسية ، وتدفع NVIDIA وحدات معالجة الرسومات ، و Xilinx و Altera إلى دفع FPGA.
ميزة FPGA هي أن الأداء لكل واط، وفيما يتعلق XILINX، أكبر منافس المنتجات ألتيرا، على سبيل المثال. وفي وقت سابق، لإدخال الذكاء الاصطناعي، وكان ألتيرا FPGA الأداء لكل واط نسبة عالية مثل 50GFlops / W، إذا اصطناعية اختيار الأجهزة الاستخبارية FPGA، ثم ليس فقط للعديد من معالجات Intel شرائح لديه مزايا واضحة في الأداء لكل واط، GPGPU لنفيديا أيضا تحتل المركز المهيمن. الأداء العالي لكل واط يعني في التشغيل والصيانة يمكن أن ينقذ تكاليف الكهرباء.
إذا كان الأداء لكل واط هو ميزة FPGA، ثم تكلفة أقل من المرونة عيوب --FPGA FPGA لتغيير منطقها الداخلي الخاص بها عن طريق برمجة الوقت نفسه، سوف يعني إضاعة الكثير من الموارد الحاسوبية، وإذا وضعت خصيصا وكتب جزء من نفسه في الدائرة رقاقة FPGA، وتكلفة العائد النظري فقط مع FPGA.
FPGA هناك مشكلة هو سرعة ساعة منخفضة نسبيا، والانبوب الداخلي للخروج من الرحم هو الخطأ، وغير قابل للشفاء. مع تقدم المنافسة والاستمرار في القيام رقاقة ذكية القائم على FPGA قد في وقت لاحق حتى الأداء لكل واط مزايا ليست بالضرورة حافظ.
FPGA هي عبارة عن شريحة خاصة جدًا ، فهي تتميز براعة أفضل من وحدة المعالجة المركزية قبل كتابة البرامج ، فهي تتميز بأداء يشبه ASIC بعد كتابة البرامج ، مما يجعل من FPGA ميزة في الدعاية. مقارنةً بتعدد الاستخدامات المرتفع عند عدم كتابة البرامج ، عند مقارنة الأداء ، كانت الخصوصية المميزة بعد كتابة البرنامج تطغى على الخصم ، ومع ذلك ، لا يمكن التعبير عن خصوصية وتعدد استخدام التطبيق الفعلي في نفس الوقت ، تمامًا مثل براءة الطفولة. يمكن إظهار الأمومة الناضجة في فترات مختلفة من نفس الشخص ، ولكن لا يمكن التعبير عنها في نفس الوقت.
على الرغم من أن FPGA حققت بعض الإنجازات في عدد من التطبيقات الناشئة، ولكن مع صعود مجال الناشئة، وحجم السوق وأهمية التحسين المستمر، وذلك بسبب عدم وجود أسباب التكلفة، فضلا عن تردد منخفض جدا، وسوف يكون في نهاية المطاف محل FPGA من قبل شريحة مخصصة .
وبعبارة أخرى، برنامج FPGA التكنولوجيا كام عميقة لا يصلح إلا لبعض الأسواق الناشئة، أو بعض القدرات السوق هو جزء صغير جدا من السوق، بالنسبة لأولئك كبير السوق السائدة بما فيه الكفاية، FPGA من الصعب أن تتطابق مع المنافسين.
ولهذا السبب فإن تقنية Shenjian لها معنى محدود بالنسبة للصين ، ولكن بالنسبة لـ Xilinx ، فإن Shenjian Technology ذات قيمة جيدة لأنها ترتبط بسوق الذكاء الاصطناعي الرائد لـ Xilinx ، حتى إذا كان أداء السوق في المستقبل ، ما دام الحفاظ على علامة الذكاء الاصطناعي هو أيضا ممتاز لرفع سعر السهم.
رقائق الذكاء الاصطناعي الصيني ليست قليلة جدا ، ولكنها كثيرة جدا
في الوقت الحاضر ، هناك عدد كبير من الشركات المحلية الناشئة التي تتعايش مع الذكاء الاصطناعي ، وحتى عمالقة الإنترنت مثل علي وبايدو قد برزوا إلى المقدمة ، وقد فازت شركات رقائق الذكاء الاصطناعي لصالح رأس المال وحصلت على تقييمات عالية. مشهد مزدهر.
على الرغم من أن صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين تبدو مزدهرة ، من حيث التطبيقات المحددة ، فإن شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية نادراً ما يمكن للمستهلكين الوصول إليها ، بالإضافة إلى الترخيص الكمبري للملكية الفكرية لشركة Huawei ، فقد حققت عشرات الملايين من التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، الشركات المحلية الأخرى رقاقة ذكاء اصطناعي في تعزيز السوق وأداء التطبيقات عامة جدا.
هناك العديد من شركات رقائق الذكاء الاصطناعي ، مشكلة واحدة هي البناء المتكرر واللامركزية ، الأول هو نشر استثمارات شرائح الذكاء الاصطناعي في المجتمع ككل ، وثانيا ، أن قدرة بناء السلسلة الإيكولوجية الصناعية موزعة ، وأخيرا ، يتم الترويج للمقياس. يتم إضعاف إمكانات التطبيق ، ومن السهل أن تصبح نوعًا من الطعام للجميع ، ولكن لا أحد يستطيع أن يأكل ما يكفي.
يعتقد Tieliu أن شركات رقائق الذكاء الاصطناعي المحلي ، ما يريدون فعله حقاً ، ليس كيفية تعليق NVIDIA في مؤتمر PPT للمؤتمر ، بل للدمج مع تطبيقات معينة ، واستخدام الرقائق وبيعها ، والنقص المحلي ليس التصميم. الشركات التي تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الشركات التي تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية هذه ، فقط عندما يستخدم الجميع شرائح AI المحلية ، سيكون لديهم الفرصة لتآكل حصة Nvidia في السوق وعدم كسرها من قبل عمالقة أجانب.