گیلپ کمپنی کی طرف سے ایک اور سروے کے بالغوں کے 75 فیصد ملازمتوں کی تعداد مصنوعی ذہانت ملازمتوں جو گزشتہ سال اپریل میں کائی فو لی کی. Sinovation وینچرز وینچرز کے بانی تخلیق کرتا ہے کی تعداد سے تجاوز کا خاتمہ ہے کہ یقین ہے کہ ایک انٹرویو میں انہوں نے کہا: 'مصنوعی ذہانت سپرمین کی طرح ہے، اور ہم مصنوعی ذہانت ہر صنعت میں ضم کیا جائے گا، اور انسانی کام کے 50 فیصد تبدیل یقین رکھتے ہیں.'
تاہم، کے اعداد و شمار مکمل طور پر پرااسواٹرہاؤسکوپرس (PwC کی) کی طرف سے ایک مطالعہ کے نتائج کی نمائندگی نہیں کرتا اس ہفتے کی تجویز پیش قبل 2037 کو برطانیہ میں مصنوعی ذہانت کی تعداد وسیع پیمانے پر روزگار کے مواقع پیدا کے طور پر اپنایا حاصل کرنے کے لئے اس کے خاتمے کی حد سے تجاوز کرنے کا امکان ہے کہ جاری کیا ملازمتوں کی تعداد. مطالعہ کے مطابق، اکیلے صحت کی دیکھ بھال مارکیٹ 1 لاکھ ملازمتیں (موجودہ کام کے بارے میں پانچواں حصہ)، اور اکاؤنٹنگ اضافہ ہوگا کہا، قانونی اور تشہیر 500،000 ملازمتیں اضافہ کا امکان ہے.
PwC کی کے سروے سائٹ گارٹنر. گارٹنر ویب سائٹس گزشتہ سال دسمبر میں پیش گوئی کی ہے کہ مصنوعی ذہانت 2020 میں 500،000 ملازمتیں کی ایک خالص اضافہ، 2025 کی طرف سے یہ تعداد 200 ملین کا اضافہ کیا جائے گا ہو جائے گا. یہ ایک ہی وقت، میککنزی گلوبل کے مطابق ہے پایا انسٹیٹیوٹ کے محققین نے یہ نتیجہ اخذ ہے کہ 2030، آٹومیشن میں خطرے میں 73 لاکھ روزگار کے طور پر کئی کے طور پر ہے لیکن پھر بھی نئی ملازمتیں لانے کی طرف سے اگرچہ.
لیکن یہ مینوفیکچرنگ، نقل و حمل اور گادام کی صنعت پریکٹیشنرز کے بارے میں خدشات کو دور نہیں کیا، ان صنعتوں مضبوط ترین اثر ٹیکنالوجی اور بوسٹن یونیورسٹی کے ماہر اقتصادیات کے میسا چوسٹس انسٹی ٹیوٹ کے طور پر ایک تحقیقی ادارے میں مارچ 2017 میں تجویز سامنا کرنا پڑا. آٹومیشن نہ صرف اس کے براہ راست اثرات مرتب پریکٹیشنرز یوجی، بلکہ اقتصادی صحت مندی لوٹنے بے روزگاری کی مزید صدمے کا باعث بن جائے گا.
خوش قسمتی سے، ہم شاید حل ہے. "روبوٹ کی بڑھتی ہوئی" نیو یارک ٹائمز bestselling مصنف، بویشیوادی مارٹن فورڈ، ایک عالمگیر بنیادی آمدنی کا تصور، حکومت کو باقاعدگی سے ایک مقررہ آمدنی کے ساتھ عوامی فراہم کرتا مجوزہ ان کے روزگار کو نظر انداز حیثیت اور دولت فورڈ اس تصور بنانے واحد شخص نہیں ہے جو ایک بنیادی آمدنی کا خیال بھی سٹینفورڈ یونیورسٹی کے اینڈریو اوں، Y امتزاج کمپنی کے چیئرمین سیم Altman کی، SpaceX کی اور Tesla کے سی ای او یلون شامل وکالت - Musker اور فیس بک کے شریک بانی کرس - Hughton نے اور تو.
اس کے علاوہ، بل گیٹس اور مارک زکربربر جیسے کچھ لوگ تجویز کرتے ہیں کہ ریٹائرننگ مصنوعی انٹیلی جنس کے عروج کا ممکنہ حل ہوسکتا ہے. کچھ ٹیکنالوجی دانتوں کو پہلے ہی اس رجحان کے لئے تیاری کر رہی ہے. مائیکروسافٹ پہلے سے ہی لاکھوں ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کے لئے پہلے سے ہی، غیر منافع بخش تنظیم میں غیر ملکی تنظیموں کو لوگوں کو IT اور صحت کی صنعتوں میں تربیت ملے گی. ایمیزون کمپنی کے باہر گودام کے عملے کے لۓ 90٪ تربیتی اخراجات ادا کرے گی.
دوسروں نے مصنوعی انٹیلی جنس کے استعمال کو ٹیکس دینے یا سزا دینے کی تجویز کی ہے. گزشتہ سال جنوری میں، یورپی یونین کے مقننین نے روبوٹ کے صارفین کو ٹیکس لینے والے افراد کو تربیت دینے کے لئے اپنی ملازمتوں کو تربیت دینے کا دعوی کیا ہے. یورپی یونین صرف اس کا واحد خیال نہیں ہے. قانون سازی، سان فرانسسکو کے شہری مینیجر جین کم نے کاروباری مالکان پر ایک روبوٹ ٹیکس چارج کرنے کے لئے ستمبر میں ایک مہم کا آغاز کیا جو انسانوں کو تبدیل کرنے کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس استعمال کرنے کا انتخاب کرتے ہیں.
اب ہم اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ مصنوعی انٹیلی جنس کی منتقلی آسان نہیں ہے. امریکہ میں ترقی یافتہ ممالک جیسے آٹومیشن میں زیادہ آمدنی عدم مساوات کی قیادت ہوتی ہے. برطانوی صدقہ کی طرف سے ایک رپورٹ، سوٹن فاؤنڈیشن کی پیش گوئی ہے کہ امیر کارکنوں کو تعلیم حاصل کرنے کے لئے یہ آسان ہے، اس طرح مواصلات کے طور پر نرم مہارتوں کی بڑھتی ہوئی اہمیت، مواصلات اور منتقلی کے کاموں میں کمی اور انترشاپس میں امیر اور غریبوں کے درمیان فرق قائم کرنے کا امکان ہے.
لیکن ایممی اسپیر کے طور پر ایگزیکٹوز، VMware کے IT کے نائب چیئرمین امید مند ہیں. سپیر نے ایک ای میل میں وینچر بلٹ کو لکھا: 'ہم ہمیشہ سوچتے ہیں کہ مصنوعی انٹیلی جنس کے لوگوں کا خوف تھوڑا مبالغہ ہے، لوگ مشینری کے ساتھ ہم آہنگی ایک حقیقی موقع ہے، موجودہ افرادی قوت کے لئے خطرہ نہیں ہے. روایتی کام اور مشین سے معاون کام کے درمیان بڑھتی ہوئی مہارت کی فرق ہے، لیکن یہ ہماری نئی تربیت اور نئے ماہرین میں بھی شامل ہے. مطالبہ، آخر میں، ہم محنت کش مزدوری کے ایک فارم میں منتقل ہو جائیں گے جو ممکنہ طور پر پیدا ہونے والی نہیں ہے، جب تک کہ ہماری نئی صلاحیتوں، پیداواریوں اور شراکتوں کو مشین سے مکمل طور پر منسلک نہیں کیا جاسکے.