اخبار

کارشناسان می گویند: AI نه تنها شغل های مردم را جذب می کند بلکه مشاغل تازه ای نیز ایجاد می کند.

اخبار فناوری اطلاعات Netease در روز 21 ژوئیه، اکثر مردم فکر می کنند که هوش مصنوعی از دست کارگران انسان سرقت می کند. ایده های آنها اشتباه نیست، اما آنها به طور کامل در نظر گرفته نمی شوند. نظرسنجی اخیر در وب سایت کوارتز بیش از 1600 پاسخ دهنده از 84 کشور گفتند که نیمی از شغل ها در پنج سال آینده با توجه به خودکار سازی از کار بیفتند.

یکی دیگر از بررسی توسط شرکت گالوپ نشان داد که 75 درصد از بزرگسالان این باور است که تعداد مشاغل از بین هوش مصنوعی بیش از تعداد مشاغل آن در سال گذشته ایجاد می کند. Sinovation مشارکت مشارکت بنیانگذار کای فو لی در ماه آوریل در مصاحبه، او گفت: «هوش مصنوعی است مانند سوپرمن، و ما معتقدیم که هوش مصنوعی خواهد شد را به هر صنعت یکپارچه، و جایگزین 50 درصد از کار انسان.

با این حال، داده به طور کامل نشان دهنده نتایج یک مطالعه توسط PricewaterhouseCoopers (PWC) نیست این هفته منتشر شد نشان می دهد که قبل از 2037، تعداد هوش مصنوعی در انگلستان به طور گسترده ای به عنوان ایجاد شغل به تصویب رسیده است به احتمال زیاد بیش از حذف آن تعداد مشاغل با توجه به مطالعه، گفت: بازار مراقبت های بهداشتی به تنهایی توسط 1 میلیون شغل (در حدود یک پنجم از شغل فعلی)، و حسابداری را افزایش دهد، قانونی و تبلیغات احتمال زیاد به افزایش 500.000 شغل.

بررسی پی دبلیو سی نشان داد که سایت مطابق با گارتنر. گارتنر وب سایت در ماه دسامبر سال گذشته پیش بینی کرد که هوش مصنوعی خواهد بود افزایش خالص 500.000 شغل در سال 2020، تا سال 2025 این رقم را به 200 میلیون افزایش یافته است. این همان زمان، جهانی مک کینزی است محققان این مؤسسه نتیجه گرفتند که در حالی که تا سال 1330 در حدود 73 میلیون شغل در معرض خطر اتوماسیون قرار می گیرند، مشاغل جدید پیگیری خواهند شد.

اما این نگرانی در مورد پزشکان تولید، حمل و نقل و صنعت انبارداری برطرف نمی شود، این صنایع بیشترین تاثیر در یک موسسه تحقیقاتی مارس 2017 رنج می برد. به عنوان موسسه تکنولوژی ماساچوست و اقتصاددان دانشگاه بوستون پیشنهاد اتوماسیون نه تنها تحت تاثیر تمرینکنندگان قرار می گیرد بلکه به طور مستقیم جایگزین می شود، اما باز شدن در آسیب های اقتصادی نیز باعث افزایش بیکاری خواهد شد.

خوشبختانه ما شاید راه حل. "ربات افزایش" نیویورک تایمز نویسنده پرفروشترین، نگر مارتین فورد پیشنهاد مفهوم یک درآمد پایه جهانی، دولت به طور منظم مردم فراهم می کند با یک درآمد ثابت، نادیده گرفتن اشتغال آنها وضعیت و ثروت فورد است که تنها کسی ساخت این مفهوم نیست طرفدار این ایده از یک درآمد پایه همچنین شامل اندرو پوکر از دانشگاه استنفورد، Y ترکیب رییس شرکت سام آلتمن، SpaceX و مدیر عامل شرکت تسلا ایلان - ماسکر و بنیانگذار فیس بوک، کریس - Hughton و غیره.

علاوه بر این، برخی از افراد مانند بیل گیتس و مارک زوکربرگ پیشنهاد کرده اند که بازآموزی می تواند راه حل بالقوه برای افزایش هوش مصنوعی باشد. برخی از غول های تکنولوژی در حال آماده شدن برای این روند هستند. مایکروسافت سازمان غیر انتفاعی در حال حاضر متعهد به سرمایه گذاری میلیون ها دلار در Skillful خواهد شد مردم را در صنایع فناوری اطلاعات و مراقبت های بهداشتی آموزش می دهد. آمازون 90٪ از هزینه های آموزش را برای کارمندان انبارداری خارج از شرکت پرداخت خواهد کرد.

این همچنین پیشنهاد استفاده از مالیات هوش مصنوعی و یا مجازات. آخرین ژانویه، قانونگذاران اتحادیه اروپا یک ربات در نظر به جمع آوری مالیات و آموزش کاربران برای کارگرانی که در اتحادیه اروپا دست دادن شغل خود است تنها تولید این ایده سازمان مقننه، در ماه سپتامبر در سانفرانسیسکو سرپرست شهرستان جین کیم یک کمپین به جای انسان را برای کسانی که به استفاده از صاحبان کسب و کار ربات هوش مصنوعی به اتهام مالیات راه اندازی شد.

آنچه اکنون می توانیم تعیین کنیم این است که انتقال هوش مصنوعی آسان نیست. در کشورهای توسعه یافته مانند ایالات متحده، اتوماسیون احتمالا منجر به نابرابری بیشتر درآمد خواهد شد. یک گزارش موسسه خیریه بریتانیا، بنیاد Sutton، پیش بینی می کند که ثروتمندتر کار آسانتر برای دریافت آموزش و پرورش است، اهمیت افزایش مهارتهای نرم افزاری مانند ارتباطات و کاهش کارهای گذار و کارآموزی، امکان ایجاد فاصله بین ثروتمندان و فقرا است.

اما میمی Spier را از Vmware چیزهایی که نایب رئیس و مدیران دیگر در مورد این نگه Spier را در نامه ای به سایت به VentureBeat در یک ایمیل نوشت خوشبین هستند: "ما همیشه فکر می کردم که از مردم ترس از هوش مصنوعی کمی اغراق، مردم ماشین آلات و همزیستی یک فرصت واقعی، نه یک تهدید برای نیروی کار فعلی است. دارای یک شکاف گسترده تر و گسترده تر بین مهارت های کار و کار سنتی دستگاه به کمک، اما آن را نیز آموزش جدید ما و کارشناسان جدید را افزایش می دهد این روش نیاز به، و در نهایت ما می دانیم آن خواهد شد یک نوع از کار با کار در قالب امکان بی پایان از تغییر تا زمانی که مهارت های جدید ما، بهره وری و مشارکت قادر به پیوند با دستگاه کامل.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports