전문가들은 AI가 사람들의 직업을 포착 할뿐만 아니라 새로운 일자리를 창출한다고 말합니다.

Netease Technology News 7 월 21 일 소식에 따르면 대부분의 사람들은 인공 지능이 사람의 손에서 일을 훔칠 것이라고 생각하지만 그들의 생각은 잘못은 아니지만 전체적으로 고려하지는 않았습니다. 최근 Quartz 웹 사이트 84 개국의 1,600 명 이상의 응답자가 향후 5 년 동안의 일자리의 절반이 자동화로 인해 중복 될 것이라고 답했습니다.

미국 갤럽 (Gallup)이 실시한 또 다른 설문 조사에 따르면 성인의 75 %가 인공 지능으로 인해 제거 된 일자리가 그들에 의해 창출 된 일자리 수를 초과한다고 믿고있다. 지난 4 월 Sinovation Ventures의 설립자 인 Kai-Fu Lee 인터뷰에서 그는 "인공 지능은 수퍼맨과 같으며 우리는 인공 지능이 모든 산업에 통합되어 인간 작업의 50 %를 대체 할 것이라고 믿는다"고 말했다.

PwC (PricewaterhouseCoopers)가 이번 주 발표 한 연구에 따르면 2037 년까지 인공 지능으로 인해 영국에서 광범위하게 사용되는 일자리가 사라질 가능성이 높습니다. 이 조사에 따르면, 별도의 의료 시장은 회계, 법률 및 광고가 50 만 개의 일자리를 창출하는 반면 현재 100 만개의 일자리 (현재 일자리의 약 5 분의 1)를 추가 할 것이라고한다.

삼일의 설문 조사 사이트가 가트너. 가트너 작년에 인공 지능이 그림 200 만 달러로 증가됩니다 2025 년 2020 년 50 만 개 일자리 순 증가 될 것으로 예측 12 월에 웹 사이트.이 같은 시간, 맥킨지 글로벌과 일치하는 것을 발견 연구소의 연구자들은 결론 것을 자동화 위험이 73 개 만개의 일자리 많은,하지만 새로운 일자리를 가지고 2030 년까지하지만.

그러나 이것은 제조, 운송 및 창고 산업 종사자에 대한 우려를 불식하지 않았다, 이들 산업은 강한 충격을 입었다. 기술 및 보스턴 대학의 경제학자의 매사 추세 츠 공과 대학으로 연구소 3 월 2017 년 제안 된 자동화는 직접적인 영향은 실무자 교체뿐만 아니라에,뿐만 아니라 경기 회복은 실업의 더 외상으로 이어질 것입니다.

다행스럽게도 우리는 여전히 해결책을 제시 할 수 있습니다 뉴욕 타임스 베스트 셀러 책의 저자 인 미래의 마틴 포드 (Martin Ford)는 일반 기본 소득 개념을 제안했으며 정부는 정기적으로 시민들에게 고용을 무시하고 고정 수입을 제공합니다. 주 수입 개념의 주창자는 스탠포드 대학의 Andrew Ng, Sam Altman, Y Combinator 회장, SpaceX 및 Tesla CEO, Elon Musk 그리고 Facebook 공동 창작자 Chris Hughton 등등.

또한, 빌 - 게이츠와 마크 - 주커 버그 등의 부분은 인공 지능의 상승뿐만 아니라 기술 거인의 일부를 처리 할 수있는 잠재적 인 솔루션으로 재교육이 추세 마이크로 소프트에 대한 준비를 시작했다. 숙련이 수백만 달러를 투자하기로 약속이 비영리 단체는 교육 비용의 90 %를 부담하는 회사를 위해 IT와 의료 산업. 아마존 외부 창고 직원을 훈련 사람들 일 것입니다.

지난해 1 월 EU 입법자들은 로봇 사용자들에게 일자리를 잃은 근로자를 훈련시키는 세금을 부과하는 방안을 고려한 것으로 EU만이 그런 생각을 갖고있는 것은 아니다. 주의회 샌프란시스코 도시 관리자 인 Jane Kim은 인공 지능을 사용하여 사람을 대체하기로 선택한 비즈니스 소유자에게 로봇 세금을 부과하기 위해 9 월에 캠페인을 시작했습니다.

우리가 지금 결정할 수있는 것은 인공 지능의 전환이 쉽지 않다는 것입니다. 미국과 같은 선진국에서는 자동화가 소득 불평등을 심화시키는 결과를 낳을 수 있습니다 영국 자선 단체 Sutton Foundation의 보고서에 따르면 더 풍부해진 근로자들이 교육을받는 것이 더 쉬울수록 의사 소통과 같은 부드러운 기술의 중요성이 증가하고 과도기적 인 업무 및 인턴십이 줄어들어 빈부 격차가 생길 수 있습니다.

스피어는 벤처 비츠 (VentureBeat)에 이메일을 통해 다음과 같이 썼다 : "우리는 항상 사람들의 인공 지능에 대한 두려움은 조금 과장되어 있다고 생각한다. 기계와의 공존은 현재의 인력에 대한 위협이 아니라 진정한 기회입니다. 전통적인 작업과 기계 작동 작업 간의 기술 격차가 커지면서 새로운 교육 및 새로운 전문가가 추가됩니다. 궁극적으로 우리가 알고있는 노동력은 새로운 기술, 생산성 및 기여가 기계와 완벽하게 연결될 때까지 최대한 생산적이지 못한 노동 형태로 바뀔 것입니다.

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