米国でギャラップが実施した別の調査によると、成人の75％が、人工知能によって排除された雇用の数が、雇用創出数を上回っていると考えている。インタビューでは、「人工知能はスーパーマンと似ており、人工知能はすべての産業に統合され、人間の仕事の50％を置き換えると信じています。
しかし、完全にプライスウォーターハウスクーパース（PwCの）による調査の結果を表していないデータは、今週は前2037年に、英国の人工知能の数が広く雇用創出として採用を取得するためには、その排除を超えそうであることが示唆されたリリースこの調査によると、別個のヘルスケア市場は、会計、法律、広告が50万人の雇用を増加させる一方で、100万人の雇用を追加する（現在の雇用の約5分の1）。
Gartnerのウェブサイトは、12月に人工知能が2020年までに50万人の雇用を創出し、2025年には200万人に増加すると予測していると同時に、McKinsey Global同研究所の研究者は、2030年までに7,300万人もの雇用が自動化の危険にさらされているが、新しい雇用が続くと結論づけた。
しかし、これはマサチューセッツ工科大学とボストン大学の経済学者が2017年3月の研究で示唆したように、製造業、輸送業、倉庫経営の懸念には至っていません。自動化は、それが直接的に置き換えられる実務者に影響するだけでなく、経済的外傷のリバウンドも失業をさらにもたらす。
幸いなことに、我々は、おそらく解決策を持っている。「ロボットライジング」ニューヨークタイムズベストセラー作家、未来学者マーティン・フォードはユニバーサルベーシックインカムの概念を提案し、政府が定期的に雇用を無視して、一定の収入を一般の人々に提供しますMusker - ステータスと富フォードは、この概念を作る人だけが、ベーシックインカムの考え方を提唱しても、スタンフォード大学のアンドリュー・ウ、Y Combinatorの会社の会長サム・アルトマン、SpaceX社とテスラCEOエロンを含んでいるではありませんそして、Facebookの共同創設者クリス - ようにHughtonと。
また、Bill GatesやMark Zuckerbergなどの人たちは、再訓練が人工知能の上昇の潜在的な解決策になる可能性があると示唆しています。非営利団体であるSkillfulに何百万ドルも投資することをすでに約束している非営利団体は、ITおよび医療業界の人々を訓練し、社外の倉庫スタッフのトレーニング費用の90％をアマゾンが支払う予定です。
昨年1月、EUの議員は、ロボット利用者に仕事を失った労働者を訓練する税金を課すことを検討していたが、EUだけではない。サンフランシスコ市議会議員のジェーン・キム（Jane Kim）は、9月に人工知能を使って人間を置き換えることを選択したビジネスオーナーにロボット税を課すキャンペーンを開始した。
私たちは、今の移行は、米国および他の先進国では簡単に人工知能ではありません、自動化はより大きな所得格差英国の慈善団体につながる可能性が高いと判定することができる - 。サットン財団の報告書は、より裕福と予測していますソフトスキル教育の重要性を強化するより受容労働者、為替および移行作業やインターンシップを減らすには、貧富の格差を確立する可能性があります。
「我々は常に人々、人々は人工知能を少し誇張を恐れていることを考えた：しかし、VMwareの物事副会長ミミシュパイヤーや他の幹部はシュパイヤーは、電子メールでサイトVentureBeatのへの手紙に書いたこの保留について楽観的です機械と共存は真の機会ではなく、現在の労働力への脅威である。仕事のスキルと伝統的な機械支援の仕事の間に広く、より広いギャップを持っていますが、それはまた、私たちの新しいトレーニングや新しい専門家が増加しますそれは要求し、そして最終的に我々はそれが私たちの新しいスキル、生産性と貢献が完璧なマシンと連携できるようになるまでの変化の無限の可能性の形で労働者と労働の一種になります知っています。 "