ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาหลักของบทความ:
แม้ว่าความนิยมโดยรวมของปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรยังอยู่ในระดับต่ำ (ประมาณ 20% ในการศึกษาครั้งล่าสุดของเรา) ผู้บริหารรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงแค่การโฆษณา แต่องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีนี้ ดูว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้างสำหรับธุรกิจของพวกเขาพวกเขาควรจะทำเช่นเดียวกันตามการประมาณการณ์ของเรา 40% ของมูลค่าที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ในปัจจุบันมาจากสิ่งที่เรียกว่า 'การเรียนรู้ลึก ๆ ' (ใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น) เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไปเราประเมินว่ามูลค่าของการเรียนรู้ลึก ๆ สามารถอยู่ระหว่าง 3.5 ล้านล้านดอลลาร์และ 5.8 ล้านล้านเหรียญต่อปี
อย่างไรก็ตามผู้นำธุรกิจจำนวนมากยังคงไม่แน่ใจว่าควรใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่จะใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ให้ดีที่สุดเท่าไหร่การฝังปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่ธุรกิจทั้งหมดจำเป็นต้องมีการลงทุนขนาดใหญ่ในการสรรหาบุคลากรและการอัพเกรดสแต็คเทคโนโลยีและจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง การริเริ่มเพื่อให้มั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์มีมูลค่ามหาศาลไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจที่ดีขึ้นหรือปรับปรุงแอพพลิเคชันที่ผู้บริโภคหันมา
จากการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับกรณีการใช้ปัญญาประดิษฐ์มากกว่า 400 รายการใน 19 อุตสาหกรรมและ 9 หน้าที่ทางธุรกิจเราพบว่าเหมาะสมที่สุดที่จะใช้คำสุภาษิตโบราณเพื่อตอบคำถามว่าควรปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ไหน เงินไป '
พื้นที่ธุรกิจที่มักให้คุณค่าสูงสุดแก่ บริษัท มักเป็นพื้นที่ที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีผลกระทบมากที่สุดตัวอย่างเช่นในองค์กรค้าปลีกการตลาดและการขายมักให้ผลดีมากการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าเฉพาะข้อมูลลูกค้าเท่านั้น การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับโปรโมชั่นเพิ่มยอดขายของร้านค้าปลีกทางกายภาพจะเพิ่มขึ้น 1-2%. โดยคมชัดในการผลิตระดับ high-end, ผู้ประกอบการมักจะสามารถนำค่ามากที่สุด. ที่นี่, เทียม หน่วยสืบราชการลับสามารถคาดการณ์ได้จากปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการของผู้ขับขี่มากกว่าผลก่อนหน้าที่เพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ประมาณ 10-20% ซึ่งหมายความว่าต้นทุนสินค้าคงคลังอาจลดลง 5% และรายได้อาจเพิ่มขึ้น 2-3%
แม้ว่าโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ครอบคลุมหลากหลายของพื้นที่การทำงาน แต่ในความเป็นจริงในทั้งสองพื้นที่ตัดข้าม - จัดการห่วงโซ่อุปทาน / การผลิตและการตลาดและการขาย - เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเล่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในหลายอุตสาหกรรม พลังนี้อย่างน้อยก็ในตอนนี้รวมอยู่ด้วยโดยสรุปเราคาดการณ์ว่ากรณีการใช้งานเหล่านี้ถือเป็นเวลามากกว่าสองในสามของจำนวนปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด
ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้าง 1.4-2600000000000 เหรียญสหรัฐมูลค่าในการขายและการตลาด บริษัท ในโลกที่สามารถสร้าง 1.2 $ 2 ล้านล้านดอลลาร์ในค่าในการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการผลิต (ส่วนหนึ่งของค่าที่เป็นองค์กรที่เป็นส่วนหนึ่งของค่าที่เป็นเจ้าของโดยลูกค้า ในการผลิตมูลค่าสูงสุดจากปัญญาประดิษฐ์มาจากการใช้เพื่อการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (ประมาณ 0.5-0.7 ล้านล้านดอลลาร์ใน บริษัท ระดับโลก) ปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดการเสียงและวิดีโอรวมถึงเสียงและวิดีโอ ข้อมูลจำนวนมากหมายความว่าสามารถระบุความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วเพื่อป้องกันไม่ให้ทำงานผิดปกติไม่ว่าจะเป็นเสียงแปลก ๆ จากเครื่องยนต์เครื่องบินหรือข้อผิดพลาดของสายการประกอบที่ตรวจพบโดยเซ็นเซอร์
วิธีการที่จะตัดสินผู้นำทางธุรกิจในการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นดูที่หน่วยงานเหล่านั้นอยู่แล้วโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบเดิมอีก. เราพบว่าหน่วยสืบราชการลับเพื่อให้เทียมสามารถสร้างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดกรณีการใช้งานค่าศักยภาพเทคโนโลยีเครือข่ายประสาท อาจจะทำงานได้ดีกว่าเทคนิคการวิเคราะห์ที่มีอยู่หรือสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมและการใช้งาน. ในการศึกษาของเรา 69% ของกรณีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นจริง
ในเวลาเพียง 16% ของกรณีการใช้งานเราพบที่ใช้บังคับกับเทคนิคการวิเคราะห์อื่น ๆ ในท้องถิ่น 'เขียว' แก้ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ผล. (ด้วยอัลกอริทึมจะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นพวกเขากลายเป็นข้อมูลต่างๆที่จำเป็นจะกลายเป็นไปได้ มากขึ้นพร้อมความลึกของการเรียนรู้จำนวนผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและ 'เขียว' การเรียนรู้ลึกคิดเป็นกรณีการใช้งานอาจจะไม่ได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากเทคโนโลยีการเรียนรู้เครื่องที่มีความซับซ้อนมากขึ้นนอกจากนี้ยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นดีขึ้นและบ่อยมากขึ้น.)
แม้ว่าเราจะเห็นการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพทางเศรษฐกิจเรายังตระหนักถึงข้อ จำกัด ของปัญญาประดิษฐ์และอุปสรรคในทางปฏิบัติในการดำเนินการ. รับมีขนาดใหญ่เพียงพอและพอเพียงชุดข้อมูลที่ครอบคลุมในการสั่งซื้อเพื่อตอบสนองความอยากอาหารมากสำหรับการเรียนรู้ในเชิงลึกของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นหลัก ท้าทายคนที่จะใช้ข้อมูลดังกล่าวนอกจากนี้ยังมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับดังนั้นนี้ยังเป็นความจำเป็นที่จะรับมือกับความท้าทายขององค์กร, การรักษาความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัวและการส่งอคติของมนุษย์ที่จะเป็นไปได้ของอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์และปัญหาอื่น ๆ จะต้องได้รับการแก้ไขได้. ใน บางอุตสาหกรรมการแพทย์และการประกันภัย บริษัท ยังต้องพยายามที่จะอธิบายโครงสร้างการกำกับดูแลผลการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์อย่างชัดเจนที่ได้รับในภาษาที่ง่าย: ทำไมเครื่องที่จะมาตอบข่าวดีก็คือว่าเทคโนโลยีของตัวเองคือการทำให้ความคืบหน้าและเริ่มต้นอย่างไร ที่อยู่บางส่วนของข้อ จำกัด ของพวกเขา
นอกเหนือจากข้อ จำกัด เหล่านี้แล้ว บริษัท ต่างๆอาจเผชิญกับความท้าทายที่ยากลำบากมากขึ้นในการรับปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีการควบคุมต้องใช้ความเชี่ยวชาญระดับใหม่และกระบวนการอาจกลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างประสบผลสำเร็จ จะต้องพัฒนากระบวนการบำรุงรักษาและการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและมุ่งเน้นไปที่ "กิโลเมตรแรก" - วิธีการจัดเก็บข้อมูลและความพยายาม - และ "ไมล์สุดท้าย" ที่ยากขึ้น ได้แก่ การส่งออกแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ รวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดจากผู้จัดการการทดลองทางคลินิกและผู้จัดการฝ่ายขายเพื่อจัดซื้อพนักงาน
แม้ว่า บริษัท จะต้องระมัดระวังและรับผิดชอบในการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยคำนึงถึงขนาดของเทคโนโลยีและผลกระทบที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจผู้บริโภคและสังคม แต่อย่างใดการสืบสวนเรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ก็สามารถทำได้ ปฏิบัติตามแนวคิดง่ายๆ: ติดตามเงิน