Recientemente, los Estados Unidos es profunda Kam líder en tecnología FPGA Xilinx adquisición. De acuerdo con la evaluación de la industria, el importe de adquisición posible. Después de esta noticia salió, muchos usuarios parecen molestos por $ 300 millones, así como los usuarios expresaron chip de China, AI troika: horizonte Cámbrico, la tecnología Kam profunda, y que fue destruida y una de Estados Unidos, y que la falta de acción del gobierno.
Quizás la inteligencia artificial está a la vanguardia, y la importancia de los chips de inteligencia artificial en realidad está sobreestimada por los internautas. La Tecnología Shenjian es una de las pocas en China, menos que muchas, y si se trata de Tecnología Shenjian, Para Xilinx, la finalización de esta adquisición es una situación de ganar-ganar para ambas compañías.
La adquisición de Shenjian Technology por Xilinx es una situación beneficiosa para ambas compañías
Hay algunas similitudes entre Shenjian Technology y Cambrian. Los fundadores son todos cantantes técnicos de la Academia de Ciencias de China. Sus resultados de investigación han sido repetidamente capturados en el extranjero y pertenecen a 'aprender y hacer negocios'. Sin embargo, hay diferencias entre los dos. Fue el Cámbrico el que eligió tomar el camino de un chip dedicado, y Shen Jian Technology eligió el FPGA basado en Xilinx como su propio chip de inteligencia artificial.
Específicamente, Cambrian llevó el diagrama de circuito diseñado a TSMC para transmitir, mientras que Shenjian Technology utilizó su tecnología de poda de red neuronal optimizada en Xilinx FPGA, y luego usó estos FPGA para funcionar. Aplicación de inteligencia artificial.
En otras palabras, es que Shenjian Technology tiene una fuerte dependencia de Xilinx FPGAs. Por otro lado, Xilinx también necesita Shenjian Technology para ayudarlo a desarrollar el mercado de aplicaciones de inteligencia artificial. Por lo tanto, las dos compañías están "cerradas". En una situación de ganar-ganar, todos no pueden prescindir de ella. En este caso, la adquisición de Shenjian Technology por parte de Xilinx es normal desde un punto de vista comercial.
En la actualidad, las empresas chinas de inteligencia artificial han surgido, y más de 40 han completado diversos financiamientos. La mayoría de ellos a menudo anuncian cómo sus chips cuelgan en Nvidia, pero la aplicación específica es difícil de ver, y la capacidad de hematopoyético Inestable. Dado que Xilinx está dispuesto a invertir en Shenjian Technology para seguir quemando dinero con el fin de hacer que los FPGA exploren mejor el mercado de inteligencia artificial, también es muy bueno. Después de todo, Shenjian Technology no es gran cosa para China, uno menos. Muchas condiciones no amenazarán la seguridad nacional, ni afectarán el monopolio de la industria por parte del capital extranjero. En este caso, sigue siendo comercial o comercial, después de todo, esta pequeña cosa, el gobierno no necesita interferir.
La ruta técnica de la tecnología Shenjian hace que sea difícil convertirse en un gigante de la industria
Como se mencionó en el párrafo anterior, Shenjian Technology es uno de los pocos, y uno menos, estado de China. La razón es que Shenjian Technology eligió FPGA basado en Xilinx como el chip AI. Esta ruta técnica hace que Shenjian La tecnología es difícil de convertirse en un gigante de la industria.
En los últimos años, con el auge de la inteligencia artificial, las compañías globales de diseño de circuitos integrados han lanzado sus propios programas, Intel impulsa muchas CPU centrales, NVIDIA impulsa las GPU, Xilinx y Altera push FPGA.
La ventaja de FPGA es la relación entre rendimiento y potencia. Por ejemplo, el producto del mayor competidor de Xilinx, Altera, es un ejemplo. Anteriormente, el FPGA de Altera para inteligencia artificial tiene una relación rendimiento-potencia de hasta 50GFlops / W, si el hardware de inteligencia artificial selecciona el FPGA, no solo tiene ventajas obvias en rendimiento y relación de consumo de energía para muchos chips principales de Intel, sino que también domina GPGPU de NVIDIA. La mayor relación rendimiento-potencia significa operación y mantenimiento. Puede ahorrar costos de electricidad.
Si el rendimiento por vatio es la ventaja de FPGA, entonces el costo es menor que la flexibilidad desventajas --FPGA FPGA para cambiar su propia lógica interna mediante la programación al mismo tiempo, significará perder una gran cantidad de recursos informáticos. Si un especialmente desarrollado y escrito una fracción de la misma en el chip de circuito FPGA, el costo del rendimiento teórico con sólo el FPGA.
FPGA hay un problema es la velocidad de reloj relativamente baja, el tubo interior de la matriz está mal, incurable. Con el progreso de la competencia y seguir haciendo chip inteligente basado en FPGA puede incluso después de rendimiento por vatio ventajas no son necesariamente Mantener.
FPGA es un chip muy especial. Tiene una mejor versatilidad que la CPU antes de escribir software. Tiene un rendimiento similar a ASIC después de escribir software. Esto hace que los FPGA tengan una ventaja en publicidad. Al comparar funciones, relativamente alta versatilidad lleva a cabo cuando el software no está escrito, al comparar el rendimiento con especificidad excepcional abrumar a los oponentes después de escribir el software, pero la práctica de aplicación específica y universal al mismo tiempo, es imposible mostrar, como la inocencia infantil La maternidad madura se puede manifestar en diferentes períodos de la misma persona, pero no se puede expresar al mismo tiempo.
Aunque los FPGA han tenido cierto éxito en algunas aplicaciones emergentes, con el surgimiento de campos emergentes, su tamaño e importancia de mercado continúan en aumento. Debido a la falta de rendimiento de costos y la baja frecuencia, los FPGA eventualmente serán reemplazados por chips dedicados. .
En otras palabras, la solución FPGA de SZ Technology solo es adecuada para algunos mercados emergentes, o algunos segmentos del mercado con una pequeña capacidad de mercado. Para estos mercados principales a gran escala, FPGA es difícil de competir con los competidores.
Es por esta razón que Shenjian Technology tiene un significado limitado para China. Sin embargo, para Xilinx, Shenjian Technology tiene un buen significado, porque está relacionado con el mercado pionero de inteligencia artificial de Xilinx. Incluso si el rendimiento del mercado es normal en el futuro, Mantener el signo de inteligencia artificial también es excelente para aumentar el precio de las acciones.
Los chips chinos de inteligencia artificial no son muy pocos, pero demasiados
En la actualidad, un gran número de nuevas empresas nacionales se están poniendo al día con la inteligencia artificial, e incluso gigantes de Internet como Ali y Baidu han pasado a primer plano. Estas empresas de inteligencia artificial se han ganado el favor del capital y han obtenido altas valoraciones. Una escena próspera
Aunque parece que la industria de chips de inteligencia artificial de China está floreciendo, en términos de aplicaciones específicas, los chips de inteligencia artificial doméstica rara vez son accesibles para los consumidores. Además de la licencia Cámbrica de IP para Huawei, ha logrado decenas de millones de aplicaciones. Además, otras empresas de chips de inteligencia artificial doméstica en la promoción del mercado y el rendimiento de la aplicación es muy general.
Hay demasiadas empresas de chips de inteligencia artificial. Uno de los problemas es la construcción y la descentralización repetidas, la primera es extender la inversión de chips de inteligencia artificial en toda la sociedad, en segundo lugar, se dispersa la capacidad de construir la cadena ecológica industrial. El potencial de la aplicación se debilita y es fácil convertirse en un poco de comida para todos, pero nadie puede comer lo suficiente.
Tieliu cree que las compañías domésticas de chips de inteligencia artificial, lo que realmente quieren hacer, no son cómo colgar NVIDIA en el PPT de la conferencia, sino combinarlas con aplicaciones específicas, usarlas y venderlas. La falta doméstica no es el diseño. Las empresas que usan chips de inteligencia artificial carecen de las empresas que utilizan estos chips de inteligencia artificial doméstica. Solo cuando todos usen chips internos de inteligencia artificial, tendrán la oportunidad de erosionar la cuota de mercado de Nvidia y no ser rotos por gigantes extranjeros.