به تازگی، ایالات متحده است کسب تراشه Xilinx FPGA عمیق کام پیشرو در تکنولوژی. با توجه به ارزیابی صنعت، مقدار کسب امکان پذیر است. بعد از این اخبار بیرون آمد، بسیاری از کاربران به نظر می رسد عصبانی حدود 300 میلیون $، و همچنین کاربران ابراز تراشه چین AI هر دسته سه تایی: افق کامبرین، تکنولوژی عمیق کام، و آن را نابود شد و ایالات متحده، و انفعال دولت.
شاید AI است در راس اهمیت تراشه هوش مصنوعی است دوستان در واقع مبالغه. عمیق فناوری کام برای بیش از یک بخش کوچکی از چین، بسیار کمتر از دولت، و این که آیا آن را به عمیق کام فناوری، برای Xilinx، تکمیل این خرید یک موقعیت برنده برای هر دو شرکت است.
بدست آوردن فناوری Shenjian توسط Xilinx یک موقعیت برنده برای دو شرکت است
بین تکنولوژی Shenjian و کمبریج شباهت زیادی وجود دارد. بنیانگذاران همه خوانندگان فنی از آکادمی علوم چین هستند. نتایج تحقیقاتشان به طور مرتب در خارج از کشور اسیر شده اند و متعلق به «یادگیری و انجام کسب و کار» هستند. با این وجود، تفاوت بین آنها وجود دارد. این کامبیر بود که تصمیم گرفت مسیر تراشه اختصاصی بگیرد و تکنولوژی Shen Jian تکنولوژی FPGA مبتنی بر Xilinx را انتخاب کرد که خودش تراشه هوش مصنوعی خودش باشد.
به طور خاص، کامبرین نمودار مدار طراحی شده را به TSMC برد تا جریان داده شود، در حالیکه Shenjian Technology از تکنولوژی فن آوری بالا بردن شبکه عصبی در FPGA های Xilinx استفاده کرد و سپس این FPGA ها را اجرا کرد. نرم افزار هوش مصنوعی.
به عبارت دیگر تکنولوژی Shenjian دارای وابستگی شدیدی به FPGA های Xilinx است. از سوی دیگر، Xilinx همچنین نیاز به فناوری Shenjian برای کمک به توسعه بازار فناوری هوش مصنوعی دارد، بنابراین، دو شرکت بسته شده اند در یک وضعیت برنده، هرکس بدون آن نمیتواند کار کند. در این مورد، دستیابی به فناوری Shenjian توسط Xilinx از دیدگاه تجاری طبیعی است.
در حال حاضر، چیپ های چیپ AI در حال افزایش است، و بیش از 40 سرمایه گذاری های مختلف را به پایان رسانده اند. اغلب آنها اغلب اعلام می کنند چیپ های خود را در Nvidia آویزان هستند، اما کاربرد خاص سخت است و توانایی خونریزی Unstable: از آنجا که Xilinx مایل است در تکنولوژی Shenjian سرمایه گذاری کند تا پول بیشتری را برای تولید FPGA ها در بازار هوش مصنوعی ترسیم کند، این نیز بسیار خوب است. به هر حال تکنولوژی Shenjian برای چین کم نیست. بسیاری از شرایط امنیت ملی را تهدید نمی کند و بر انحصار صنعت توسط سرمایه خارجی تأثیر نخواهد گذاشت. در این مورد، هنوز تجاری برای تجارت است؛ چرا که این چیزی نیست که دولت دخالت کند.
نقشه راه فناوری عمیق کام فناوری باعث می شود آن را دشوار برای تبدیل شدن به غول صنعت
همانطور که در پاراگراف قبلی ذکر شد، فناوری Shenjian یکی از کمترین و یکی از کشورهای کوچک در چین است. دلیل آن این است که فناوری Shenjian FPGA مبتنی بر Xilinx را به عنوان تراشه AI انتخاب کرد. این مسیر فنی Shenjian علم و فن آوری دشوار است برای تبدیل شدن به غول صنعت.
در سال های اخیر، با ظهور هوش مصنوعی، شرکت های طراحی جهانی IC برنامه های خود را آغاز کرده اند، اینتل هل CPU بسیاری از هسته، NVIDIA GPU هل دادن، هل دادن تراشه Xilinx و FPGA آلترا.
استفاده FPGA این است که عملکرد در هر وات، با توجه به تراشه Xilinx، بزرگترین محصولات رقیب تبادل، به عنوان مثال پیش از آن.، FPGA آلترا برای معرفی هوش مصنوعی، عملکرد در هر وات نسبت عنوان بالا به عنوان 50GFlops بود / W، اگر سخت افزار هوش مصنوعی FPGA را انتخاب کند، نه تنها مزیت های قابل توجهی در عملکرد و نسبت مصرف انرژی برای تراشه های بسیاری از هسته Intel دارد، بلکه GPGPU NVIDIA را نیز تحت تأثیر قرار می دهد. نسبت عملکرد بالاتر به قدرت به معنای تعمیر و نگهداری است. می توانید هزینه های برق را ذخیره کنید.
اگر عملکرد در هر وات استفاده از FPGA است، پس از آن هزینه ای کمتر از انعطاف پذیری معایب --FPGA FPGA به تغییر منطق درونی خود را با برنامه نویسی در همان زمان است، به این معنی است هدر رفتن مقدار زیادی از منابع محاسباتی. اگر به خصوص توسعه و نوشته شده کسری از همان به تراشه مدار FPGA، هزینه های عملکرد نظری تنها با FPGA می باشد.
FPGA یک مشکل وجود دارد این است که سرعت ساعت نسبتا کم، لوله ی داخلی از رحم از اشتباه، علاج ناپذیر است. با پیشرفت رقابت و همچنان به انجام تراشه هوشمند مبتنی بر FPGA ممکن است بعد حتی عملکرد در هر وات مزایای لزوما داشت.
FPGA یک تراشه بسیار خاص است، قبل از نوشتن نرم افزار بهتر است از آن است CPU جهانی پس از آن نرم افزار ASIC چون عملکرد نوشته شده است. این اجازه می دهد تا FPGA مزیت بزرگ در تبلیغات، در مقایسه تابع، نسبتا تطبیق پذیری بالا انجام زمانی که نرم افزار نوشته شده است نیست، به هنگام مقایسه عملکرد با ویژگی برجسته پایمال کردن مخالفان پس از نوشتن نرم افزار، اما عملی نرم افزار خاص و جهانی در همان زمان غیر ممکن است برای نشان می دهد، به عنوان معصومیت دوران کودکی پیچیدگی بالغ، را می توان در همان شخص در زمان های مختلف گنجانده شده، اما می توانید آن را در همان زمان نشان نمی دهد.
اگر چه FPGA برخی از دستاوردها در تعدادی از برنامه های کاربردی در حال ظهور ساخته شده است، اما با ظهور زمینه در حال ظهور، به اندازه بازار و اهمیت بهبود مستمر، با توجه به عدم وجود دلیلی هزینه، و همچنین به عنوان فرکانس بسیار پایین است، FPGA در نهایت توسط یک تراشه مخصوص تعویض شود .
به عبارت دیگر، برنامه FPGA تکنولوژی عمیق کام تنها برای برخی از بازارهای نوظهور مناسب است، و یا برخی از ظرفیت بازار بخش بسیار کوچکی از بازار، برای کسانی که بزرگ جریان اصلی بازار به اندازه کافی، FPGA سخت است برای مطابقت با رقبا است.
به همین دلیل تکنولوژی Shenjian به معنای محدودی برای چین است. با این حال، برای Xilinx، تکنولوژی Shenjian دارای معنی خوبی است، زیرا این ارتباط با بازار پیشگام هوش مصنوعی Xilinx است. حتی اگر عملکرد بازار در آینده طبیعی باشد، حفظ نشانه هوش مصنوعی نیز برای افزایش قیمت سهام عالی است.
چیپ های مصنوعی هوش مصنوعی چینی چندان کوچک نیست، اما خیلی زیادند
در حال حاضر تعداد زیادی از مبتکران داخلی با هوش مصنوعی روبرو هستند و حتی غول های اینترنتی مانند علی و بایو نیز پیشی گرفته اند. این شرکت های تراشه هوش مصنوعی به نفع سرمایه و ارزش گذاری بالا دست یافته اند. یک صحنه پررونق
اگر چه به نظر می رسد چینی صنعت تراشه هوش مصنوعی شکوفایی، اما در کاربرد خاص، تراشه داخلی از هوش مصنوعی به ندرت قادر به در تماس با مصرف کننده می شود. علاوه بر این به کامبرین از طریق IP مجوز به Huawei، برای رسیدن به مقدار ده ها میلیون نرم افزار علاوه بر این، دیگر داخلی مصنوعی شرکت های تراشه هوش در ارتقاء بازار و عملکرد نرم افزار بسیار کلی است.
تعداد بیش از حد شرکت های تراشه هوش مصنوعی، یک مشکل وجود دارد نسخه برداری و پراکندگی تلاش، اولین سرمایه گذاری در کل اجتماعی از تراشه های هوش مصنوعی پراکنده است؛ به دنبال آن قدرت از صنعت ساخت و ساز زنجیره ای زیست محیطی پراکنده و در نهایت ارتقاء در مقیاس بزرگ کاربردهای بالقوه تضعیف شده، از آن آسان است برای تبدیل شدن به هر یک غذا خوردن کمی، اما هر کس به اندازه کافی به غذا خوردن.
کراوات لیو معتقد است که داخلی مصنوعی شرکت های تراشه هوش، واقعا نیاز به انجام، که چگونه ضرب و شتم Nvidia و حلق آویز در کنفرانس PPT، اما به نرم افزار خاص و ترکیب تراشه های با نام برای فروش نه عدم طراحی داخلی شرکت های تراشه AI، فقدان برنامه های کاربردی شرکت های خانگی مانند تراشه هوش مصنوعی است. تنها اگر ما توجه به تراشه های AI داخلی با هم، یک شانس برای حمله به سهم بازار کارت گرافیک Nvidia، نه نابود شود یک غول های خارجی.