Startups chinesas de chips AI são adquiridas por gigantes dos EUA | O governo não deve

Título original: China empresa de inicialização de chip AI foi adquirida pelo gigante dos EUA, deve o governo não?

Recentemente, a Shenjian Technology foi adquirida pelo líder da FPGA americana Xilinx.De acordo com fontes da indústria, o valor de aquisição pode ser de cerca de 300 milhões de dólares EU Depois que a notícia saiu, muitos internautas pareciam indignados, e internautas disseram que chips China AI Troika: O Cambriano, o horizonte e a Tecnologia Shen Jian foram assim abolidos pelos Estados Unidos, e o governo não agiu.

Talvez a inteligência artificial esteja na vanguarda, e a importância dos chips de inteligência artificial é, na verdade, superestimada pelos internautas.A Shenjian Technology é uma das poucas na China, menos do que muita, e se é para a Shenjian Technology, Para a Xilinx, a conclusão desta aquisição é uma situação vantajosa para ambas as empresas.

A aquisição da Shenjian Technology pela Xilinx é uma situação ganha-ganha para as duas empresas

Existem algumas semelhanças entre a Shenjian Technology e a Cambrian Os fundadores são todos cantores técnicos da Academia Chinesa de Ciências, cujos resultados de pesquisa foram repetidamente capturados no exterior e pertencem a "aprender e fazer negócios". No entanto, existem diferenças entre os dois. Foi o Cambriano que escolheu o caminho de um chip dedicado, e a Shen Jian Technology escolheu o FPGA baseado em Xilinx como seu próprio chip de inteligência artificial.

Especificamente, o Cambriano levou o diagrama de circuito projetado para o TSMC para transmitir, enquanto a Shenjian Technology usou sua tecnologia de poda de rede neural otimizada nos FPGAs Xilinx e, em seguida, usou esses FPGAs para rodar. Aplicação de inteligência artificial.

Em outras palavras, é que a Shenjian Technology tem uma forte dependência dos FPGAs da Xilinx. Por outro lado, a Xilinx também precisa da Shenjian Technology para ajudá-la a desenvolver o mercado de aplicativos de inteligência artificial. Em uma situação ganha-ganha, todo mundo não pode ficar sem isso, neste caso, a aquisição da Shenjian Technology pela Xilinx é normal do ponto de vista comercial.

Actualmente, as empresas de chip China AI surgiram, completar uma variedade de financiamento ultrapassou mais de 40 a maioria dos quais são muitas vezes suspenso ou espancado até a anunciar como seu chip Nvidia, mas eles são difíceis de ver a aplicação específica, capacidade e hematopoiético instável. Desde Xilinx FPGA permitir a inteligência artificial para explorar melhor o mercado, dispostos a investir em ciência e tecnologia continuar a queimar profunda Kam, também é muito bom. afinal, a tecnologia profunda Kam para a China pertencer a mais do que alguns, poucos Muitas condições não ameaçarão a segurança nacional, nem afetarão o monopólio da indústria pelo capital estrangeiro.Neste caso, ainda é comercial para comercial, afinal de contas, essa pequena coisa, o governo não precisa interferir.

A rota técnica da tecnologia Shenjian torna difícil tornar-se um gigante da indústria

Como mencionado no parágrafo anterior, a Shenjian Technology é um dos poucos, e um a menos, estado na China, a razão é que a Shenjian Technology escolheu o FPGA baseado em Xilinx como o chip AI.Esta rota técnica faz com que Shenjian A tecnologia é difícil se tornar um gigante da indústria.

Nos últimos anos, com o surgimento da inteligência artificial, as empresas de design de circuitos integrados globais lançaram seus próprios programas, a Intel impulsiona muitas CPUs de núcleo, a NVIDIA empurra GPUs, Xilinx e FPGAs push da Altera.

A vantagem do FPGA é a relação entre desempenho e potência, por exemplo, o produto do maior concorrente da Xilinx, Altera, é um exemplo: anteriormente, o FPGA da Altera para inteligência artificial tem uma relação desempenho-potência de até 50GFlops / W, se o hardware de inteligência artificial seleciona o FPGA, ele não só tem vantagens óbvias na relação desempenho e consumo de energia Intel para muitos chips de núcleo, mas também domina o GPGPU da NVIDIA.A relação desempenho-energia significa operação e manutenção. Pode economizar custos de eletricidade.

Se o desempenho por watt é a vantagem de FPGA, então o custo é menor do que a flexibilidade desvantagens --FPGA FPGA para mudar sua própria lógica interna através da programação ao mesmo tempo, significa desperdiçar uma grande quantidade de recursos de computação. Se um especialmente desenvolvido e escrito uma fracção do mesmo para a pastilha de circuito FPGA, o custo do rendimento teórico com apenas o FPGA.

FPGA há um problema é a velocidade do clock relativamente baixo, o tubo interno para fora do útero está errado, incurável. Com o progresso da competição e continuar a fazer chip inteligente baseada em FPGA pode mais tarde mesmo desempenho por watt vantagens não são necessariamente Mantenha.

O FPGA é um chip muito especial, tem mais versatilidade do que o CPU antes de escrever o software, tem um desempenho semelhante ao ASIC depois de escrever um software, o que faz com que os FPGAs tenham uma vantagem em publicidade. Comparado com a alta versatilidade ao não escrever software, ao comparar o desempenho, a especificidade marcante após a escrita do software oprimia o adversário, mas a especificidade e versatilidade da aplicação real não podem ser expressas ao mesmo tempo, assim como a inocência da infância. A maternidade madura pode se manifestar em diferentes períodos da mesma pessoa, mas não pode ser expressa ao mesmo tempo.

Embora os FPGAs tenham alcançado algum sucesso em algumas aplicações emergentes, com o aumento dos campos emergentes, o tamanho e a importância do mercado continuam a aumentar, devido à falta de desempenho de custo e baixa frequência, os FPGAs serão eventualmente substituídos por chips dedicados. .

Em outras palavras, a solução FPGA da SZ Technology é adequada apenas para alguns mercados emergentes, ou alguns segmentos de mercado com pequena capacidade de mercado.Para os mercados mainstream de larga escala, a FPGA é difícil de competir com os concorrentes.

É por essa razão que a Shenjian Technology tem um significado limitado para a China, mas para a Xilinx, a Shenjian Technology tem um bom significado, pois está relacionada ao pioneiro mercado de inteligência artificial da Xilinx, mesmo que o desempenho do mercado seja normal no futuro. Manter o sinal da inteligência artificial também é excelente para elevar o preço das ações.

Chips de inteligência artificial chinesa não são muito poucos, mas muitos

Atualmente, um grande número de startups domésticas está alcançando a inteligência artificial, e até gigantes da Internet como Ali e Baidu vêm à tona, empresas de chips de inteligência artificial que conquistaram o favor do capital e obtiveram altas avaliações. Uma cena próspera.

Embora pareça que a indústria de chips de inteligência artificial da China esteja florescendo, em termos de aplicações específicas, chips de inteligência artificial domésticos raramente são acessíveis aos consumidores.Além do licenciamento Cambriano de IP para Huawei, ela alcançou dezenas de milhões de aplicações. Além disso, outras empresas de chips de inteligência artificial no mercado interno e desempenho de aplicativos é muito geral.

Existem muitas empresas de chip de inteligência artificial.Um problema é a construção repetida e descentralização.O primeiro é espalhar o investimento de chips de inteligência artificial em toda a sociedade.Em segundo lugar, o poder de construir a cadeia ecológica industrial é disperso.Por fim, a escala é promovida. O potencial do aplicativo é enfraquecido, e é fácil tornar-se um pouco de comida para todos, mas ninguém pode comer o suficiente.

Tieliu acredita que as empresas de chip de inteligência artificial doméstica, o que eles realmente querem fazer, não são como pendurar NVIDIA no PPT da conferência, mas para combinar com aplicativos específicos, usar os chips e vendê-los.A falta doméstica não é o design. As empresas que usam chips de inteligência artificial não têm as empresas que usam esses chips domésticos de inteligência artificial, mas somente quando todos usam chips de AI domésticos terão a oportunidade de corroer a participação de mercado da Nvidia e não ser quebrada por gigantes estrangeiras.

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